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题名基于TLSTM的医疗保险欺诈检测
被引量：11
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作者
曹鲁慧
秦丰林
闫中敏
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机构
山东大学信息化工作办公室
山东大学软件学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第21期237-241,共5页
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文摘
医疗保险欺诈对医疗基金的正确使用造成了严重威胁。随着信息化的发展,越来越多的用户属性信息和行为信息被积累下来,使得通过分析用户行为序列进行欺诈识别成为了可能。但在医疗保险背景下,由于供需双方存在严重的信息不对称现象,欺诈者会努力模仿合法用户的行为,而且欺诈者的比例很小,传统的基于分类的欺诈识别算法不再适用。此外,患者的就医行为具有一定的偶发性,时间分布不均匀。针对样本不平衡和时间分布不均匀的挑战,提出基于TLSTM的医保欺诈识别框架,将用户的历史就医行为序列作为TLSTM模型的输入,预测患者再入院原因及诊疗方案,通过比较模型输出与用户当前就医行为的差异程度,来判断用户存在欺诈的可能性。实验表明,该算法在欺诈识别准确度上明显优于已有算法。
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关键词
tlstm算法
欺诈识别
行为模式
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Keywords
tlstm algorithm
fraud identification
behavioral pattern
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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