-
题名基于TLBO优化算法的电动汽车充电站选址
被引量：6
- 1
-
-
作者
杨军峰
冯磊
-
机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司
中交第一公路勘察设计研究院有限公司
-
出处
《信息技术》
2020年第5期131-135,共5页
-
文摘
随着电动汽车使用规模的不断增加,建设电动汽车充电站已成为当务之急。文中将每个区域中心作为电动汽车充电负荷中心,以分区内电动汽车充电桩数量作为充电站选址的权重系数,建立了充电站位置和定容的优化模型。采用TLBO优化算法计算出电动汽车充电站的数量、建设地点、每个充电站的覆盖范围以及充电站的充电桩数量。仿真结果表明,TLBO优化算法在电动汽车充电站的选址和定容方面,计算准确、收敛速度快,并且具有良好的全局优化性能。
-
关键词
电动汽车
充电站
tlbo优化算法
规划选址
-
Keywords
electric vehicle
charging station
tlbo optimization algorithm
location Planning
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于分组教与学优化算法的光伏电池模型参数辨识
被引量：1
- 2
-
-
作者
杨莎
张耀
徐胜
廖子文
李俊贤
-
机构
贵州大学电气工程学院
贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
-
出处
《分布式能源》
2022年第3期52-61,共10页
-
基金
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金(2021FF06)。
-
文摘
为了提高光伏发电系统建模过程中光伏电池的参数辨识精度,在基本的教与学优化算法(teachinglearning-based optimization,TLBO)的基础上,针对其存在易于出现精度不高且陷入局部最优等问题,提出了一种基于分组的教与学优化算法(grouping teaching-learning-based optimization,GTLBO)。GTLBO算法在教学阶段采用了分组教学的方式,并对教学因子进行了改进,将GTLBO算法应用于单二极管模型、双二极管模型和3个光伏组件模型的参数提取。实验结果表明,与其他优化算法相比,GTLBO算法在光伏模型参数提取方面更加准确可靠。其次,相对于基础的TLBO算法,GTLBO算法的收敛速度和辨识精度都得到了提高,具有一定的可行性和实用性。
-
关键词
教与学优化(tlbo)算法
光伏电池模型
参数辨识
分组教学
仿真分析
-
Keywords
teaching-learning-based optimization(tlbo)algorithm
photovoltaic cell model
parameter identification
group teaching
simulation analysis
-
分类号
TK51
[动力工程及工程热物理—热能工程]
TM914.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名基于TLBO的工程结构表面缺陷图像边缘检测方法
被引量：2
- 3
-
-
作者
曹绍林
蔡煜
唐伟军
王家兴
汪小平
赵卫
-
机构
暨南大学信息技术研究所
暨南大学“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室
-
出处
《广州建筑》
2023年第6期114-117,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(12072130)。
-
文摘
非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图像轮廓识别预处理方法,作为进一步缺陷特征判断的依据。本文在TLBO算法基础上,边缘像素点的搜索不需要设定任何算法参数,实现简单;提出基于的8个方向的灰度导数,建立图像边缘强度矩阵,将边缘点附近的小规模局部搜索和大量的全局搜索相结合,TLBO算法保证了所提出的边缘检测方法不会陷入局部边缘点,找到最重要的图像全局边缘特征;将TLBO算法应用于图像边缘检测,以工程质量检测中常见的钢结构焊缝检测为例加以验证和分析,证明了本文方法在缺陷图像轮廓识别预处理中的抗噪性和有效性。
-
关键词
数字图像处理
表面缺陷
tlbo优化算法
灰度导数
图像边缘检测
-
Keywords
digital image processing
surface defects
teaching-learning-based optimization algorithm
gray derivative
image edge detection
-
分类号
TU375
[建筑科学—结构工程]
-
