期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
1
作者
于舒娟
赵阳
+3 位作者
魏玉尧
张昀
高贵
赵生妹
《通信学报》
北大核心
2025年第1期144-156,共13页
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计...
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。
展开更多
关键词
信道估计
thz超大规模mimo系统
深度学习
图像恢复
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
互耦效应对超大规模MIMO天线系统信道容量的影响
被引量：
2
2
作者
胡启芳
郭爱煌
《电讯技术》
北大核心
2023年第11期1765-1770,共6页
超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导...
超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导出了互耦效应影响下的信道容量表达式。通过电磁场数值计算仿真了超大规模MIMO天线系统的信道容量,结果表明,在不考虑互耦效应时,超大规模MIMO天线系统的信道容量与子阵列天线单元数、子阵列数以及发射机功率正相关;在互耦效应的影响下,系统的信道容量降低,互耦效应的强弱与子阵列天线单元的间距有关,天线单元间间距越小,相邻天线间的互耦效应越明显,系统的信道容量越小。该仿真结果可以为6G中超大规模MIMO天线系统的设计提供参考。
展开更多
关键词
6G
无线通信
超大规模
mimo
天线
系统
互耦效应
信道容量
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法
3
作者
于舒娟
魏玉尧
+3 位作者
蔡良隆
卢宏宇
张昀
赵生妹
《通信学报》
北大核心
2025年第5期77-90,共14页
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建...
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建了特征提取网络SRLG,并结合FPN-OAMP框架,将信道估计问题建模为图像恢复问题。以最小二乘算法估计后的导频信息作为输入特征,通过FPN-OAMP-SRLG中线性估计器和非线性估计器迭代来恢复信道状态信息。仿真表明,所提算法不仅能高精度地估计THZ信道,且具有较快的收敛速度和良好的鲁棒性。
展开更多
关键词
信道估计
thz超大规模mimo系统
深度残差块
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
1
作者
于舒娟
赵阳
魏玉尧
张昀
高贵
赵生妹
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第1期144-156,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62375140)
江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.KYCX23_0994)。
文摘
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。
关键词
信道估计
thz超大规模mimo系统
深度学习
图像恢复
注意力机制
Keywords
channel estimation
thz
ultra-massive
mimo
system
deep learning
image restoration
attention mechanism
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
互耦效应对超大规模MIMO天线系统信道容量的影响
被引量：
2
2
作者
胡启芳
郭爱煌
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第11期1765-1770,共6页
文摘
超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导出了互耦效应影响下的信道容量表达式。通过电磁场数值计算仿真了超大规模MIMO天线系统的信道容量,结果表明,在不考虑互耦效应时,超大规模MIMO天线系统的信道容量与子阵列天线单元数、子阵列数以及发射机功率正相关;在互耦效应的影响下,系统的信道容量降低,互耦效应的强弱与子阵列天线单元的间距有关,天线单元间间距越小,相邻天线间的互耦效应越明显,系统的信道容量越小。该仿真结果可以为6G中超大规模MIMO天线系统的设计提供参考。
关键词
6G
无线通信
超大规模
mimo
天线
系统
互耦效应
信道容量
Keywords
6G
wireless communication
ultra-massive
mimo
antenna system
mutual coupling effect
channel capacity
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法
3
作者
于舒娟
魏玉尧
蔡良隆
卢宏宇
张昀
赵生妹
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第5期77-90,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62375140)。
文摘
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建了特征提取网络SRLG,并结合FPN-OAMP框架,将信道估计问题建模为图像恢复问题。以最小二乘算法估计后的导频信息作为输入特征,通过FPN-OAMP-SRLG中线性估计器和非线性估计器迭代来恢复信道状态信息。仿真表明,所提算法不仅能高精度地估计THZ信道,且具有较快的收敛速度和良好的鲁棒性。
关键词
信道估计
thz超大规模mimo系统
深度残差块
注意力机制
Keywords
channel estimation
thz
ultra-massive
mimo
system
deep residual block
attention mechanism
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
于舒娟
赵阳
魏玉尧
张昀
高贵
赵生妹
《通信学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
互耦效应对超大规模MIMO天线系统信道容量的影响
胡启芳
郭爱煌
《电讯技术》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法
于舒娟
魏玉尧
蔡良隆
卢宏宇
张昀
赵生妹
《通信学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
