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T_H型区间值模糊子群的同态象与乘积结构
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作者 李晓萍 王贵君 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期113-116,共4页
在群上定义的区间值模糊集空间中 ,通过引入幂等区间范数 ,针对TH 型区间值模糊子群 ,应用广义扩张原理 ,研究了它的同态象和逆象问题 ,并对较为特殊的TH 型区间值模糊正规子群 ,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征 .
关键词 区间模糊 幂等区间范数 th型区间值模糊子群 广义扩张原理 同态象 乘积结构
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T_H型区间值模糊正规子群的乘积与同态象定理 被引量:2
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作者 王贵君 谷文祥 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第1期11-15,共5页
在群上的区间值模糊集空间上,引入幂等区间范数TH,定义了TH型区间值模糊集的乘积,在此基础上,研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质,给出了TH型区间值模糊正规子群的同态象定理.
关键词 区间模糊 同态象定理 模糊正规子群 乘积
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基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究 被引量:11
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作者 郑高 肖建 +1 位作者 王婧 周文卫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1792-1797,共6页
针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,... 针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风速预测 时间序列预测 模糊集合 区间模糊逻辑 反向传播-奇异分解
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基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简
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作者 姚兰 肖建 蒋玉莲 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期481-486,共6页
针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1... 针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1的元素位置确定所对应的规则,从而选取重要的规则,构建简约的区间Ⅱ型模糊模型.将本文方法和奇异值-QR分解方法应用于混沌时间序列预测,同时还对比了两种方法选取的重要规则在不同样本条件下的适应能力.结果表明,两种方法选取的重要规则存在明显差异,并且采用本文方法可以获得更小的误差,平均误差为0.108 6;在不同样本条件下采用本文方法所得误差基本一致,具有更强的泛化能力. 展开更多
关键词 区间模糊 奇异-QR分解 规则精简 列选主QR分解
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基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究 被引量:10
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作者 郑高 肖建 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期26-32,共7页
针对电力负荷具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。建立了区间二型模糊模型用于电力负荷的短期时间序列预测,先利用反向传播算法来调节模型的参数,再利用相似度来精简冗余模糊集合,最后利用奇异值分解法... 针对电力负荷具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。建立了区间二型模糊模型用于电力负荷的短期时间序列预测,先利用反向传播算法来调节模型的参数,再利用相似度来精简冗余模糊集合,最后利用奇异值分解法来优选模糊规则。同时,建立了基于反向传播算法的一型模糊模型与区间二型模糊模型,以及基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法的区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,反向传播-相似度-奇异值分解混合迭代算法能够有效地消除冗余模糊集合与模糊规则带来的不良影响,基于其建立的预测模型具有较高的预测精度,能较好地跟踪实际负荷曲线,性能优于另外三个模型。 展开更多
关键词 电力负荷预测 区间模糊逻辑 反向传播 相似度 奇异分解
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二型直觉模糊集 被引量:12
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作者 赵涛 肖建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1215-1222,共8页
二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现的犹豫信息提供了理论依据.本文在二型模糊集和直觉模糊集的基础上,给出了二型直觉模糊集的概念,证明了... 二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现的犹豫信息提供了理论依据.本文在二型模糊集和直觉模糊集的基础上,给出了二型直觉模糊集的概念,证明了二型直觉模糊集是一型模糊集、直觉模糊集、区间值模糊集、区间值直觉模糊集的广义形式,讨论了二型直觉模糊集的基本运算和二型直觉模糊关系.最后,研究了基于二型直觉模糊理论的近似推理,并实例说明了二型直觉模糊集的实际应用背景. 展开更多
关键词 直觉模糊 模糊 直觉模糊 区间直觉模糊 模糊数直觉模糊
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Ⅱ-型模糊集截集的定义及特征研究 被引量:1
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作者 杜国宁 朱仲英 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期6-8,共3页
经典模糊集的截集概念是经典模糊集合与经典集合联系的桥梁,对于II-型模糊集,该文在分析II-型模糊集、区间值II-型模糊集、I-型模糊集以及经典集合之间关系的基础上,定义了II-型模糊集的截集概念,分析了II-型模糊集截集的特征,仿真证明... 经典模糊集的截集概念是经典模糊集合与经典集合联系的桥梁,对于II-型模糊集,该文在分析II-型模糊集、区间值II-型模糊集、I-型模糊集以及经典集合之间关系的基础上,定义了II-型模糊集的截集概念,分析了II-型模糊集截集的特征,仿真证明了II-型模糊集截集的有效性,为基于II-型模糊集的决策、聚类等实际应用提供了新的方法。 展开更多
关键词 Ⅱ-模糊 区间Ⅱ-模糊 截集
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基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法 被引量:1
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作者 吴涛 李燕飞 郭海艳 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期7-14,共8页
针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值... 针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响. 展开更多
关键词 区间模糊 区间犹豫熵 排序 风险偏好 多属性决策
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基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析 被引量:8
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作者 梅孔椿 张凤晓 +1 位作者 毛军军 邹斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期204-211,共8页
针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映... 针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。 展开更多
关键词 区间模糊 排序 交叉熵 风险偏好 多属性决策
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