基于线激光的复杂丝杆表面缺陷检测

1

作者 张琳琳 沈泽鑫 +3 位作者 宋科夫 曾辉雄 郭霏霏 李俊 《工具技术》 北大核心 2025年第8期144-150,共7页

丝杆表面质量检测对于相关产业生产效率及良品率的提升有重大意义。现代工业的缺陷检测技术多采用二维图像数据进行处理,但二维图像因遮挡在物体表面纹理以及几何形状阐释方面存在局限性,无法对复杂零件表面缺陷进行检测,以卷积神经网... 丝杆表面质量检测对于相关产业生产效率及良品率的提升有重大意义。现代工业的缺陷检测技术多采用二维图像数据进行处理,但二维图像因遮挡在物体表面纹理以及几何形状阐释方面存在局限性,无法对复杂零件表面缺陷进行检测,以卷积神经网络为代表的深度学习算法复杂且数据量大,难以满足工业生产需求。为解决上述问题,提出一种基于线激光自适应扫描零件表面的缺陷检测方法,实现自动化且快速的零件表面缺陷检测。针对复杂丝杆零件,算法先通过深度图像的背景分离与边缘特征提取,使机械臂自主确认零件最佳扫描位置。同时通过动态时间翘曲距离(dynamic time warping distance, DTW)在标准模型中搜索相似度最高的目标轨迹,采用迭代最近邻点法将待测零件表面轨迹轮廓与目标轨迹进行配准,通过配准误差判断零件是否存在缺陷,并使用含凹凸缺陷的零件验证算法的有效性,解决二维图像在复杂零件缺陷检测方面无法解决的问题。实验结果表明:提出的方法可对复杂丝杆表面0.3 mm及以上尺径的凹凸缺陷在0.09 s内实现快速检测,为工业生产智能化、快速化提供解决方案。 展开更多

关键词 缺陷检测 迭代最近邻点法配准 自适应扫描 三维点云

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基于点云的压气机叶片缺陷检测及表征研究 被引量：1

2

作者 魏永超 王应海 +2 位作者 莫杜衡 刘家伟 蔡双 《航空制造技术》 北大核心 2025年第11期82-88,111,共8页

针对现有方法难以对压气机叶片划痕和凹坑缺陷进行准确检测和定量的问题,提出了一种基于结构光点云的压气机叶片微小缺陷的检测和定量算法。首先,使用一种基于反距离权重曲率和大小区域法线夹角融合的IDWNA点云特征增强算法凸显缺陷,在... 针对现有方法难以对压气机叶片划痕和凹坑缺陷进行准确检测和定量的问题,提出了一种基于结构光点云的压气机叶片微小缺陷的检测和定量算法。首先,使用一种基于反距离权重曲率和大小区域法线夹角融合的IDWNA点云特征增强算法凸显缺陷,在定位缺陷过程中创新性地引入了大津法(OTSU),消除了人为设置阈值的局限性;同时,采用基于Z-score的缺陷完整性扩充(ZDE)算法完成了对缺陷的完整分割;最后通过改进PCA算法实现了对缺陷的量化分析。试验结果表明,相比现有算法,改进算法在缺陷分割的完整性和连续性方面都有较好的表现,最终分割出的缺陷尺寸平均绝对误差不超过0.105 mm,平均百分比误差不超过7.27%,证明了该方法的精确性和有效性。 展开更多

关键词 缺陷检测 缺陷分析 结构光点云 航空发动机 压气机叶片

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结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测

3

作者 夏晓华 朱英硕 +1 位作者 邱法博 陈坚 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第6期155-166,共12页

针对点云分割算法应用于桥梁拉索表面缺陷检测时容易出现错分割和运算量大的问题,提出了一种结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测方法。首先,通过设置拉索表面点到拟合圆柱面的距离阈值,实现缺陷初步检测;然后,设计结... 针对点云分割算法应用于桥梁拉索表面缺陷检测时容易出现错分割和运算量大的问题,提出了一种结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测方法。首先,通过设置拉索表面点到拟合圆柱面的距离阈值,实现缺陷初步检测;然后,设计结合点云聚类和方框滤波的拉索表面缺陷感兴趣(ROI)区域提取方法,基于初步检测结果,通过改进欧式聚类算法和方框滤波,分割出ROI区域;最后,构建一种基于点云法向量和拟合圆柱径向向量夹角的缺陷边界检测方法,通过设置角度阈值,分割出ROI区域中的缺陷点,实现了拉索缺陷区域边界的精确检测。研究结果表明:相较于不进行ROI区域提取和不进行点云聚类的ROI区域提取方法,所提方法能够减少40%以上的点云数据量,缩短超过15%的检测时间;拉索表面缺陷检测的平均精确率、召回率分别为96.83%和94.42%,综合评价指标F分数达到95.58%,均优于对比的随机抽样一致算法和区域生长算法,验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 桥梁拉索 表面缺陷检测 点云 感兴趣区域提取 法向量

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地面激光扫描点云与无人机影像点云融合应用 被引量：7

4

作者 彭仪普 李剑 +3 位作者 邹魁 汤致远 李子超 韩衍群 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2804-2814,共11页

通过建立高精度的桥梁三维点云模型,检查桥梁病害情况并拟合绘制出桥梁线形。首先以无人机近景摄影、环绕飞行、井字飞行获取某双线特大桥梁主体与细部纹理数据,然后将不同航线采集的数据在Context Capture软件里面进行三维重建,将桥梁... 通过建立高精度的桥梁三维点云模型,检查桥梁病害情况并拟合绘制出桥梁线形。首先以无人机近景摄影、环绕飞行、井字飞行获取某双线特大桥梁主体与细部纹理数据,然后将不同航线采集的数据在Context Capture软件里面进行三维重建,将桥梁主体与细部影像融合生成完整桥梁点云1。运用Trimble SX12仪器完成对桥梁一体化扫描,获得完整桥梁点云2。提出基于双向KD-tree优化的ICP(Iterative Closest Point)算法对无人机航摄桥梁点云1与地面激光扫描桥梁点云数据2进行配准融合,加密后的桥梁点云用于建立运营铁路双线特大桥精细化三维实景建模。提出基于KD-tree的PCA(Principal Component Analysis)算法完整提取出桥梁吊索点云,运用最小二乘法拟合出桥梁拱轴线线形、RANSAC算法拟合出桥面线形。通过与单一无人机、单一地面激光扫描精度及完整性对比分析,以验证融合建模的有效性。研究结果表明:融合建模的模型水平精度1.71 cm、垂直方向精度1.25 cm,较单一无人机建模精度在水平与竖直方向分别提升16.59%与20.89%;融合建模的完整性为98.17%,纹理效果更加真实,并检查出桥墩存在蜂窝麻面、渗水等病害,拱肋存在涂装锈蚀、破裂等病害。该研究可为桥梁三维点云模型应用研究提供思路参考,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 运营铁路桥梁线形 倾斜摄影测量 地面激光扫描 点云数据融合 桥梁病害检测

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基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别

5

作者 黄绪勇 林中爱 +1 位作者 唐标 赵李强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期409-415,共7页

针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方... 针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方法求解电缆绝缘表面缺陷与内部缺陷边缘信息,自动识别出电力电缆绝缘的缺陷位置及缺陷类别。结果表明,所提方法可以精准识别电缆绝缘表面的划痕缺陷、电缆外屏蔽表面起泡和孔洞缺陷,识别耗时短,鲁棒性较优,具有较高实际应用价值。 展开更多

关键词 电力电缆 绝缘缺陷 三维激光点云数据 平均法向量 高斯滤波 梯度幅值 CANNY边缘检测 孔洞缺陷

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基于红外技术的高压绝缘子缺陷智能检测方法 被引量：4

6

作者 宋岸峰 白杨 +1 位作者 代鑫波 张志伟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期260-264,共5页

为提高对高压绝缘子缺陷智能检测的智能化和可视化水平,提出基于红外技术的高压绝缘子缺陷智能检测方法。采用红外视觉图像检测技术提取高压绝缘子运行过程中的视觉特征信息。在获取的高压绝缘子图像中,采用图像中存在的模式、图像纹理... 为提高对高压绝缘子缺陷智能检测的智能化和可视化水平,提出基于红外技术的高压绝缘子缺陷智能检测方法。采用红外视觉图像检测技术提取高压绝缘子运行过程中的视觉特征信息。在获取的高压绝缘子图像中,采用图像中存在的模式、图像纹理以及设备异常状态信息进行分析和融合,设计缺陷检测方法。通过将地理信息特征量与检测系统相结合,实现高压绝缘子缺陷定位。同时,通过红外图像的视觉特征点和异常特征点标定技术,标定高压绝缘子存在的故障、缺陷等位置信息;在图像导入及管理、缺陷识别审核、人工标注等各模块的基础上,实现基于红外技术视觉特征识别的高压绝缘子缺陷智能检测。测试结果表明,设计的高压绝缘子缺陷智能检测方法能准确标定高压绝缘子异常状态信息特征量,对缺陷部位检测的均方根误差最低为0.061,对高压绝缘子缺陷目标检测的可靠性和准确性较好。 展开更多

关键词 红外技术 高压绝缘子 特征点标定 视觉特征 缺陷检测

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基于点模式匹配的直流输电VBE设备电路板缺陷检测方法 被引量：3

7

作者 刘隆晨 杨玥坪 +3 位作者 陈少卿 张鹏 曹运龙 余人 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期272-280,共9页

随着特高压直流输电技术飞速发展,换流阀阀基电子VBE(valve base electronics)设备的稳定性对于保障直流输电的可靠性和效率至关重要。VBE设备电路板缺陷,如短路和失效元件,直接影响直流系统稳定性,而现有的检测方法,包括人工显微镜检... 随着特高压直流输电技术飞速发展,换流阀阀基电子VBE(valve base electronics)设备的稳定性对于保障直流输电的可靠性和效率至关重要。VBE设备电路板缺陷,如短路和失效元件,直接影响直流系统稳定性,而现有的检测方法,包括人工显微镜检查和自动检测算法,常受限于效率低和准确性不足。针对该问题,提出一种基于点模式匹配的自动视觉检测方法,通过生成代表关键区域的点模式并进行匹配来提高检测的效率和准确率。通过实验验证,所提方法在检测速度和准确性方面相较于传统方法有显著提升,适合于生产线上的快速质量控制,为提高直流输电设备的质量提供了有效的技术方案。 展开更多

关键词 阀基电子设备 缺陷检测 点模式匹配方法 图像数据分析

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基于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法 被引量：14

8

作者 王颖 吴峰 付国平 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期402-406,共5页

设备表面的缺陷检测对于保证安全生产避免经济损失具有重要意义。针对基于设备表面散乱三维点云缺陷检测和三维重构算法复杂的问题,提出了一种基于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法。对散乱三维点云沿某一轴向进行分层处理,将同一... 设备表面的缺陷检测对于保证安全生产避免经济损失具有重要意义。针对基于设备表面散乱三维点云缺陷检测和三维重构算法复杂的问题,提出了一种基于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法。对散乱三维点云沿某一轴向进行分层处理,将同一层内的三维点进行移位规则化处理,并对规则化的三维点云进行缺陷检测和三维重构。分别对无缺陷设备表面和凹凸缺陷设备表面进行缺陷检测和三维重构,规则化前后三维数据缺陷计算结果相对误差为1.01%。实验结果表明,将散乱三维点云分层和规则化处理有效降低了缺陷检测和三维重构的复杂度,易于实现。 展开更多

关键词 散乱三维点 缺陷检测 规则化 三维重构

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TFT LCD常见点缺陷的检测与修复 被引量：12

9

作者 黄雅纹 陈再良 《现代电子技术》 2012年第23期189-191,共3页

TFT-LCD在制程中会产生亮点、暗点、闪点、碎亮点等常见点缺陷。说明了检测点缺陷的装置、方法和过程。采用ITO隔离、激光炸射等方法对点缺陷进行修复或者淡化,其中ITO隔离法修复或淡化效果显著。修复成功率从45%提升到80%。

关键词 TFT—LCD 点缺陷 检测 激光修复

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基于域敏感指向分析的区间运算在软件测试中的应用 被引量：3

10

作者 周虹伯 金大海 宫云战 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1852-1862,共11页

静态分析由于并不执行源代码,导致无法获取变量在实际运行中的取值,进而对一些和变量取值相关的缺陷检测带来了一定困难.利用符号执行和区间运算技术,虽然可以模拟程序实际执行时变量的可能取值范围,但对于结构体、数组等,由于不能对其... 静态分析由于并不执行源代码,导致无法获取变量在实际运行中的取值,进而对一些和变量取值相关的缺陷检测带来了一定困难.利用符号执行和区间运算技术,虽然可以模拟程序实际执行时变量的可能取值范围,但对于结构体、数组等,由于不能对其成员进行独立描述,导致数据流无法支持域敏感分析,对和其成员变量相关的缺陷的检测难以实现,产生很多漏报.基于域敏感指向分析的区间运算模型,在域敏感指向分析模型的基础上对其进行了改进,将复杂数据类型拆分成独立的成员变量进行分析,并提出一种关联抽象取值集的类型系统,该系统可以保守的描述程序在动态执行时变量的可能取值.结合赋值语句的抽象语法定义,给出了该类型系统在数据流计算时的具体推导算法,并将其应用在缺陷检测系统(DTSGCC和DTSCPP)中.选用DTSCPP作为实验平台,对6个C++开源工程进行了测试,并对其数据进行了统计分析,结果表明该方法可以减少漏报,且测试效率与非域敏感版本相当. 展开更多

关键词 静态分析 缺陷检测 域敏感 指向分析 区间运算

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基于SIFT算法的疵病图像配准 被引量：5

11

作者 刘璐 刘缠牢 《电子测量技术》 2019年第6期94-98,共5页

光学技术的发展对光学元件提出了更高的要求,检测的精度和准确性是其重要的部分,而疵病图像的配准是一个很重要的环节,因此对疵病图像的配准进行研究很有必要。针对疵病图像配准算法进行了阐述,并对基于特征点匹配的SIFT算法的原理及过... 光学技术的发展对光学元件提出了更高的要求,检测的精度和准确性是其重要的部分,而疵病图像的配准是一个很重要的环节,因此对疵病图像的配准进行研究很有必要。针对疵病图像配准算法进行了阐述,并对基于特征点匹配的SIFT算法的原理及过程进行了介绍,用MATLAB软件进行编程,搭建实验平台获取疵病图像,并采用尺度不变特征变换(SIFT)算法对所获取的疵病图像进行配准、拼接,得到了完整的疵病图像。实验结果表明,该算法能有效地对疵病图像进行配准,为后续的疵病信息提取打下良好的基础。 展开更多

关键词 疵病检测 疵病信息提取 特征点 图像配准 SIFT算法

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基于改进图像阈值分割算法的纱线疵点检测 被引量：14

12

作者 李东洁 郭帅 杨柳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期82-88,共7页

针对纺织行业纱线疵点检测方法可靠性差、灵敏度低、检测速度低的问题,提出一种基于数字图像处理的纱线疵点判定方法。首先,搭建纱线图像采集系统,完成纱线图像采集;其次,针对纱线边缘信息难处理以及传统双边滤波对椒盐噪声处理效果差... 针对纺织行业纱线疵点检测方法可靠性差、灵敏度低、检测速度低的问题,提出一种基于数字图像处理的纱线疵点判定方法。首先,搭建纱线图像采集系统,完成纱线图像采集;其次,针对纱线边缘信息难处理以及传统双边滤波对椒盐噪声处理效果差的问题,对双边滤波进行改进,改进后的双边滤波可有效保存纱线边缘信息;再者,针对传统阈值分割计算量大、最佳阈值难以寻找的问题,对传统阈值分割算法进行改进,改进的阈值分割算法在保证处理效果的同时提高了整体算法的处理速度;最后,采用亚像素对纱线边缘进行计算,提高了纱线疵点检测的精确度。实验结果验证了算法的有效性及可靠性,该算法在提高精确度的同时将检测速度提高了20%以上,对提高纱线质量检测的准确性具有重要意义。 展开更多

关键词 疵点检测 纱线疵点 阈值分割 亚像素点判断 图像处理

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基于Deeplab-V3的焊缝缺陷检测应用研究 被引量：8

13

作者 蒋美仙 郑碧佩 +2 位作者 郑佳美 吴光华 周健 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期416-422,共7页

首先,采用三维激光线扫相机采集焊接部位的三维点云数据投影至3个平面获取深度图,更好地将焊缝缺陷呈现出来;其次,采用深度图制作训练数据集,利用循环一致性对抗网络对样本数据进行扩充,并基于该数据集提出两种焊缝缺陷检测方法,分别是... 首先,采用三维激光线扫相机采集焊接部位的三维点云数据投影至3个平面获取深度图,更好地将焊缝缺陷呈现出来;其次,采用深度图制作训练数据集,利用循环一致性对抗网络对样本数据进行扩充,并基于该数据集提出两种焊缝缺陷检测方法,分别是基于特征和基于滑动窗口的Deeplab-V3模型深度学习焊缝缺陷检测方法;再次,采用AHP(层次分析法,Analytic hierarchy process)和FCE(模糊综合评价方法,Fuzzy comprehensive evaluation)系统评价方法对提出的两种焊缝缺陷检测方法进行评价,得出基于深度学习的焊缝缺陷检测方法在检测效果上更好;最后,开发了焊缝缺陷检测系统,进行测试和校验,验证了基于Deeplab-V3模型的焊缝缺陷检测模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 焊接 缺陷检测 三维点云 深度学习 系统开发

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高铁车体表面三维重建及瑕疵点检测 被引量：3

14

作者 李荣华 王振宇 +1 位作者 卢祺 刘新华 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第1期136-139,142,共5页

针对高铁车体表面高精度三维重建问题,提出了一种基于线结构光扫描的车体表面三维重建及瑕疵点检测方法。通过安装在阵列式仿形相机支架上的多台线结构光传感器对车体表面进行三维数据采集;运用点云数据拼接技术与数据去重原理对多相机... 针对高铁车体表面高精度三维重建问题,提出了一种基于线结构光扫描的车体表面三维重建及瑕疵点检测方法。通过安装在阵列式仿形相机支架上的多台线结构光传感器对车体表面进行三维数据采集;运用点云数据拼接技术与数据去重原理对多相机采集数据进行处理。同时设计了基于固定激光与光尺基准的误差补偿方法,以提高三维重建精度。提取指定尺寸范围的瑕疵点并输出点云数据;进行三维重建及瑕疵点检测过程节拍分析。实验结果表明:该方法在车体深度方向上能达到较高精度,检测所需时间较短,符合高铁车体表面瑕疵点检测的要求。 展开更多

关键词 线结构光 三维重建 瑕疵点检测 点云数据

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基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法 被引量：7

15

作者 辛佳雯 王睿 +1 位作者 谢艳霞 孙军华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期98-106,共9页

针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(AD-CPN)的级联卷积神经网络,实现了图像中螺栓及二维... 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(AD-CPN)的级联卷积神经网络,实现了图像中螺栓及二维关键点的检测,可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷,通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对,最后对检测点对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。 展开更多

关键词 缺陷检测 关键点检测 深度学习 双目立体视觉

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基于点云特征对比的曲面翘曲变形检测方法 被引量：3

16

作者 陈杨波 伊国栋 张树有 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期81-88,共8页

针对目前曲面翘曲变形描述不充分、检测效率低的问题,定义自由曲面的翘曲变形描述方式,提出基于点云特征对比的曲面翘曲变形检测方法.研究一系列算法,开展曲面单层点云提取,通过对比曲面实测点云与模板点云的空间位置获取翘曲变形区域;... 针对目前曲面翘曲变形描述不充分、检测效率低的问题,定义自由曲面的翘曲变形描述方式,提出基于点云特征对比的曲面翘曲变形检测方法.研究一系列算法,开展曲面单层点云提取,通过对比曲面实测点云与模板点云的空间位置获取翘曲变形区域;通过计算获得翘曲距离和翘曲张角,描述翘曲的变形程度和变化趋势.实例分析结果表明,提出的方法不需要进行曲面重建,直接通过点云特征对比进行曲面翘曲变形分析,在保证精度的同时,在效率上比三维重建方法检测翘曲有了较大的提高. 展开更多

关键词 曲面 注塑件 翘曲变形 点云 缺陷检测

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基于图像配准的药用玻璃瓶印刷字缺陷检测 被引量：5

17

作者 王星 刘朝英 +1 位作者 宋雪玲 郝存明 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第21期180-185,共6页

目的准确检测出药瓶印刷字的缺陷。方法采用目前流行的SIFT特征点提取算子,选用欧氏距离进行初匹配,RANSAC进行精确匹配。结果药瓶在传送过程中不管发生怎样变化,都能被检测出其印刷字的缺陷,成功剔除不合格药瓶。结论实验结果表明该方... 目的准确检测出药瓶印刷字的缺陷。方法采用目前流行的SIFT特征点提取算子,选用欧氏距离进行初匹配,RANSAC进行精确匹配。结果药瓶在传送过程中不管发生怎样变化,都能被检测出其印刷字的缺陷,成功剔除不合格药瓶。结论实验结果表明该方法能够精确地提取图像特征点,准确地匹配图像特征点对。 展开更多

关键词 SIFT算子 特征点提取 图像匹配 图像配准 药用玻璃瓶 印刷字 缺陷检测

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大规模源代码增量式资源泄漏检测方法 被引量：1

18

作者 高志伟 计卫星 +5 位作者 石剑君 王一拙 高玉金 廖心怡 罗辉 石峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1244-1257,共14页

资源泄漏是影响软件质量和可靠性的一种重要软件缺陷,存在资源泄漏的程序长时间运行会由于资源耗尽而发生异常甚至崩溃.静态代码分析是进行资源泄漏检测的一种有效的技术手段,能够基于源代码或者二进制代码有效地发现程序中潜在的资源... 资源泄漏是影响软件质量和可靠性的一种重要软件缺陷,存在资源泄漏的程序长时间运行会由于资源耗尽而发生异常甚至崩溃.静态代码分析是进行资源泄漏检测的一种有效的技术手段,能够基于源代码或者二进制代码有效地发现程序中潜在的资源泄漏问题.然而,精确的资源泄漏检测算法的复杂性会随着程序规模的增加呈指数级增长,无法满足生产中即时对缺陷进行分析检测的实际应用需求.面向大规模源代码提出了一种增量式的静态资源泄漏检测方法,该方法支持过程间流敏感的资源泄漏检测,在用户编辑代码的过程中,从变更的函数入手,通过资源闭包、指向分析过滤等多种技术手段缩小资源泄漏检测范围,进而实现了大规模代码的即时缺陷分析与报告.实验结果表明:该方法在保证准确率的前提下,90%的增量检测实验可以在10s内完成,能够满足在用户编辑程序过程中对缺陷进行即时检测和报告的实际应用需求. 展开更多

关键词 质量保障 缺陷检测 资源泄漏 指向分析 数据流分析

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基于深度学习三维成型的钢板表面缺陷检测 被引量：5

19

作者 兰欢 余建波 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期466-476,561,共12页

为了解决二维检测方法难以检测带有深度信息的缺陷问题,提出全新的三维重建网络.提出基于多尺度特征增强的级联式三维重建网络(MFE-CasMVSNet),并与点云数据处理技术结合,用于钢板表面缺陷检测.为了提高三维重建的精度,提出位置导向的... 为了解决二维检测方法难以检测带有深度信息的缺陷问题,提出全新的三维重建网络.提出基于多尺度特征增强的级联式三维重建网络(MFE-CasMVSNet),并与点云数据处理技术结合,用于钢板表面缺陷检测.为了提高三维重建的精度,提出位置导向的特征增强模块(PFEM)和多尺度特征自适应融合模块(MFAFM),对特征进行有效提取并减少信息丢失.提出基于曲率稀疏化的密度聚类方法(CS-DBSCAN),用于精确识别不同部位的缺陷.引入三维检测框,实现对缺陷的定位与检测可视化.实验结果表明,相较于图像几何的重建方法,MFE-Cas-MVSNet能够更加精确、快速地实现钢板表面的三维重建.相较于二维检测,三维缺陷检测能够精确获取缺陷的三维形状信息,实现对钢板表面缺陷的多维度检测. 展开更多

关键词 表面缺陷检测 深度学习 三维重建 点云分割 缺陷定位

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基于点模式匹配的芯片缺陷检测算法研究 被引量：11

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作者 刘琛 袁小芳 +1 位作者 田争鸣 王浩然 《激光杂志》 北大核心 2020年第1期39-44,共6页

针对高速与高精度场景下芯片缺陷检测实时性和准确性难以同时保证的问题,提出一种基于方位环境特征的点模式匹配定位算法(Azimuth Environment Feature Vector-Based Point Pattern Matching Localization Algorithm,AEF-PPMLA),提升检... 针对高速与高精度场景下芯片缺陷检测实时性和准确性难以同时保证的问题,提出一种基于方位环境特征的点模式匹配定位算法(Azimuth Environment Feature Vector-Based Point Pattern Matching Localization Algorithm,AEF-PPMLA),提升检测的实时性、准确性和易用性。该算法含两个部分:方位环境特征向量计算方法(Azimuthal Environment Feature Vector Calculator Method,AEF-VCM)和相似度计算方法 (Matching Degree Calculator Method,MDCM)。AEF-VCM对芯片的方位环境特征进行向量描述,减少点匹配的计算量,提高检测的实时性;MDCM采用卡方检验算法来度量特征向量的相似度,提高检测的准确度。实验部分验证算法的定位精度、耗时以及缺陷识别的准确率,结果表明所提出的AEF-PPMLA能够快速准确定位芯片并识别引脚缺陷,满足高质量生产需要。 展开更多

关键词 机器视觉 缺陷检测 芯片定位 点模式匹配 方位环境特征

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