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基于词序方法的文本相似度计算模型
被引量：
7
1
作者
郭武斌
周宽久
苏振魁
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第6期857-862,共6页
针对传统向量空间模型对文本相似度的计算未考虑词序导致偏差的问题，提出使用马尔可夫模型的状态转移矩阵、两两文本的最长公共子序列以及它们的所有公共子串信息来描述词序信息，在此基础上提出一种将马尔可夫状态转移矩阵、最长公共...
针对传统向量空间模型对文本相似度的计算未考虑词序导致偏差的问题，提出使用马尔可夫模型的状态转移矩阵、两两文本的最长公共子序列以及它们的所有公共子串信息来描述词序信息，在此基础上提出一种将马尔可夫状态转移矩阵、最长公共子序列、公共子串和TF-IDF相结合，兼顾词序和词频信息的文本相似度计算方法，并使用英文TREC-9的部分数据集对基于词序方法的文本相似度计算方法进行了测试。试验结果表明：在同等分词及评估条件下，基于词序方法的文本相似度计算结果的准确率相对于单纯采用传统的基于向量空间模型的TF-IDF方法提高了5％～15％。
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关键词
文本相似度
词序
向量空间模型
tf-idf方法
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职称材料
一种基于改进TF-IDF的SLAM回环检测算法
被引量：
14
2
作者
董蕊芳
柳长安
杨国田
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期251-258,共8页
提出了一种基于改进TF-IDF的视觉SLAM回环检测算法,用于检测曾经访问过的位置,来消除定位过程中的累积误差.首先,针对在人造建筑场景中使用SLAM算法对图像点特征进行计算容易导致检测失败的问题,采用图像中的直线作为特征来进行回环检...
提出了一种基于改进TF-IDF的视觉SLAM回环检测算法,用于检测曾经访问过的位置,来消除定位过程中的累积误差.首先,针对在人造建筑场景中使用SLAM算法对图像点特征进行计算容易导致检测失败的问题,采用图像中的直线作为特征来进行回环检测的计算.其次,在LBD(line band descriptor)图像线特征描述子的基础上进一步提取了二进制LBD描述子来进行视觉词典的构建,保证了线特征的处理效率.提出了一种改进的TF-IDF(term frequency&inverse document frequency)单词权重确定方法,提高了视觉单词评分之间的区分度.最后,以室内建筑环境和输电线路场景为例进行实验,结果显示,所提出的基于线特征的回环检测算法比基于点特征的算法有较高的检测准确率,有助于提高SLAM算法的计算性能.
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关键词
SLAM
回环检测
人造建筑场景
二进制LBD
改进的
tf-idf方法
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职称材料
题名
基于词序方法的文本相似度计算模型
被引量：
7
1
作者
郭武斌
周宽久
苏振魁
机构
大连理工大学系统工程研究所
大连理工大学软件学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第6期857-862,共6页
基金
基金项目：国家自然科学基金重点基金（70431001）.
文摘
针对传统向量空间模型对文本相似度的计算未考虑词序导致偏差的问题，提出使用马尔可夫模型的状态转移矩阵、两两文本的最长公共子序列以及它们的所有公共子串信息来描述词序信息，在此基础上提出一种将马尔可夫状态转移矩阵、最长公共子序列、公共子串和TF-IDF相结合，兼顾词序和词频信息的文本相似度计算方法，并使用英文TREC-9的部分数据集对基于词序方法的文本相似度计算方法进行了测试。试验结果表明：在同等分词及评估条件下，基于词序方法的文本相似度计算结果的准确率相对于单纯采用传统的基于向量空间模型的TF-IDF方法提高了5％～15％。
关键词
文本相似度
词序
向量空间模型
tf-idf方法
Keywords
text similarity, word order, vector space model,
tf-idf
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G633.41 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
一种基于改进TF-IDF的SLAM回环检测算法
被引量：
14
2
作者
董蕊芳
柳长安
杨国田
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期251-258,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61105083)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD06)
文摘
提出了一种基于改进TF-IDF的视觉SLAM回环检测算法,用于检测曾经访问过的位置,来消除定位过程中的累积误差.首先,针对在人造建筑场景中使用SLAM算法对图像点特征进行计算容易导致检测失败的问题,采用图像中的直线作为特征来进行回环检测的计算.其次,在LBD(line band descriptor)图像线特征描述子的基础上进一步提取了二进制LBD描述子来进行视觉词典的构建,保证了线特征的处理效率.提出了一种改进的TF-IDF(term frequency&inverse document frequency)单词权重确定方法,提高了视觉单词评分之间的区分度.最后,以室内建筑环境和输电线路场景为例进行实验,结果显示,所提出的基于线特征的回环检测算法比基于点特征的算法有较高的检测准确率,有助于提高SLAM算法的计算性能.
关键词
SLAM
回环检测
人造建筑场景
二进制LBD
改进的
tf-idf方法
Keywords
simultaneous localization and mapping(SLAM)
loop closure detection
man-made environment
binary line band descriptor(LBD)
term frequency&inverse document frequency(
tf-idf
)method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词序方法的文本相似度计算模型
郭武斌
周宽久
苏振魁
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008
7
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职称材料
2
一种基于改进TF-IDF的SLAM回环检测算法
董蕊芳
柳长安
杨国田
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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职称材料
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