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题名基于TDA4VM的疲劳状态实时检测系统设计
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作者
付丽
滕召波
张一帆
罗钧
王浩程
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第11期26-30,38,共6页
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基金
教育部产学合作协同育人项目(202101355071)
重庆市研究生教育教学改革研究项目(YJG143040)。
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文摘
针对传统嵌入式平台疲劳状态检测系统识别精度低和实时性差的问题,设计了一种基于TDA4VM异构多核处理器的疲劳状态实时检测系统。TDA4VM嵌入式处理器通过摄像头获取图像并进行目标检测,STM32微控制器控制外设模块,包括GPS模块、GSM模块和语音模块。在目标检测算法方面,先在YOLOX目标检测算法中引入注意力机制模块CBAM(Convolutional Block Attention Module),再对激活函数进行改进,并优化小滑窗替换算法。将训练后的YOLOX模型部署在硬件平台上,实际车载实验结果表明,在不同环境下疲劳状态检测精度可达到95.3%,同时还实现了30帧/s的实时检测。该检测系统具备精度高、实时性强和教学简易等特点,在实验教学和工程应用方面具有一定的参考价值。
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关键词
疲劳检测
深度学习
异构多核
处理器
YOLOX算法
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Keywords
fatigue testing
deep learning
heterogeneous multi-core
tda4vm processor
YOLOX algorithm
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分类号
TP274-45
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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