目的:探讨体重校正腰围指数(weight-adjusted waist index,WWI)与美国成人急性、亚急性、慢性疼痛之间的相关性。方法:采用横断面研究,提取1999—2004年美国国家卫生和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,N...目的:探讨体重校正腰围指数(weight-adjusted waist index,WWI)与美国成人急性、亚急性、慢性疼痛之间的相关性。方法:采用横断面研究,提取1999—2004年美国国家卫生和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库中关于成人腰围、体质量和疼痛等变量,及性别、年龄、种族、婚姻状况、教育水平、家庭收入、体力活动情况、饮酒、吸烟和糖尿病患病状况等协变量数据。采用多分类Logistic回归分析构建3种模型,评估WWI与急性、亚急性和慢性疼痛之间的相关性。模型1未对协变量进行校正,模型2对年龄、性别、种族、婚姻状况、教育水平和家庭收入情况进行校正,模型3进一步校正了体力活动、饮酒、吸烟和糖尿病患病情况等所有协变量。结果:共纳入12694例参与者,平均年龄为(50.8±18.7)岁,其中9614例(75.74%)未出现超过24 h的疼痛,870例(6.85%)出现急性疼痛,354例(2.79%)出现亚急性疼痛,1856例(14.62%)出现慢性疼痛。所有参与者的WWI为(10.95±0.85)cm/√kg,根据WWI的四分位数分为4组:Q1组为(7.90~10.36)cm/√kg,Q2组为(10.37~10.94)cm/√kg,Q3组为(10.95~11.53)cm/√kg,Q4组为(11.54~15.20)cm/√kg。随着WWI的增加,参与者的急性、慢性疼痛状态的差异有统计学意义(P<0.001)。模型1中,与Q1组相比,Q2组和Q4组的急性疼痛风险降低(Q2组:OR=0.765,95%CI:0.615~0.953,P=0.017;Q4组:OR=0.648,95%CI:0.503~0.835,P<0.001);与Q1组相比,Q2组、Q3组和Q4组的慢性疼痛风险均增加(Q2组:OR=1.365,95%CI:1.149~1.622,P<0.001;Q3组:OR=1.291,95%CI:1.082~1.541,P=0.005;Q4组:OR=1.874,95%CI:1.579~2.224,P<0.001)。模型2中,与Q1组相比,其他3组慢性疼痛风险增加(Q2组:OR=1.359,95%CI:1.137~1.624,P=0.001;Q3组:OR=1.260,95%CI:1.039~1.528,P=0.019;Q4组:OR=1.735,95%CI:1.413~2.132,P<0.001)。模型3中与Q1组相比,Q4组的慢性疼痛风险增加49.2%(OR=1.492,95%CI:1.208~1.842,P<0.001)。在模型2和模型3中,急性疼痛与WWI未见相关性(均P>0.05);3个模型均未发现亚急性疼痛与WWI存在相关性(均P>0.05)。结论:WWI与美国成人急性疼痛、亚急性疼痛之间未见明显相关性,但随着WWI的增加,慢性疼痛风险增加,所以有必要通过大规模前瞻性研究进一步验证这一结论。展开更多
由于镀金回转体工件的特殊几何特征和尺寸限制,快速准确地获取其全表面图像存在困难。本文提出了一种基于自适应亮度校正的全表面成像方法。首先,为了恢复低亮度区域信息,提出一种自适应调整图像亮度的校正算法,在全局亮度映射预调整后...由于镀金回转体工件的特殊几何特征和尺寸限制,快速准确地获取其全表面图像存在困难。本文提出了一种基于自适应亮度校正的全表面成像方法。首先,为了恢复低亮度区域信息,提出一种自适应调整图像亮度的校正算法,在全局亮度映射预调整后,使用导向滤波器替代传统的高斯滤波器进行图像局部对比度多尺度增强,同时保护划痕和边缘等特征。其次,设计了一种基于ROI(Region of Interest)自适应裁切的图像拼接方法,通过HSV颜色空间下阈值分割和单应矩阵估计提取有效区域,降低图像拼接时由曲面投影失真和视差引起的干扰,并提高算法的运行速度。实验结果表明:本文的亮度校正算法能改善图像特征亮度不一致情况,使得图像配准平均反向投影误差降低约50%,多图像拼接算法速度达1.25幅/s。相比Autostitch、LPC等经典算法,本文算法在精度和效率上都具有明显优势,适用于工业环境中回转体工件的全表面图像获取及缺陷检测。展开更多
文摘目的:探讨体重校正腰围指数(weight-adjusted waist index,WWI)与美国成人急性、亚急性、慢性疼痛之间的相关性。方法:采用横断面研究,提取1999—2004年美国国家卫生和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库中关于成人腰围、体质量和疼痛等变量,及性别、年龄、种族、婚姻状况、教育水平、家庭收入、体力活动情况、饮酒、吸烟和糖尿病患病状况等协变量数据。采用多分类Logistic回归分析构建3种模型,评估WWI与急性、亚急性和慢性疼痛之间的相关性。模型1未对协变量进行校正,模型2对年龄、性别、种族、婚姻状况、教育水平和家庭收入情况进行校正,模型3进一步校正了体力活动、饮酒、吸烟和糖尿病患病情况等所有协变量。结果:共纳入12694例参与者,平均年龄为(50.8±18.7)岁,其中9614例(75.74%)未出现超过24 h的疼痛,870例(6.85%)出现急性疼痛,354例(2.79%)出现亚急性疼痛,1856例(14.62%)出现慢性疼痛。所有参与者的WWI为(10.95±0.85)cm/√kg,根据WWI的四分位数分为4组:Q1组为(7.90~10.36)cm/√kg,Q2组为(10.37~10.94)cm/√kg,Q3组为(10.95~11.53)cm/√kg,Q4组为(11.54~15.20)cm/√kg。随着WWI的增加,参与者的急性、慢性疼痛状态的差异有统计学意义(P<0.001)。模型1中,与Q1组相比,Q2组和Q4组的急性疼痛风险降低(Q2组:OR=0.765,95%CI:0.615~0.953,P=0.017;Q4组:OR=0.648,95%CI:0.503~0.835,P<0.001);与Q1组相比,Q2组、Q3组和Q4组的慢性疼痛风险均增加(Q2组:OR=1.365,95%CI:1.149~1.622,P<0.001;Q3组:OR=1.291,95%CI:1.082~1.541,P=0.005;Q4组:OR=1.874,95%CI:1.579~2.224,P<0.001)。模型2中,与Q1组相比,其他3组慢性疼痛风险增加(Q2组:OR=1.359,95%CI:1.137~1.624,P=0.001;Q3组:OR=1.260,95%CI:1.039~1.528,P=0.019;Q4组:OR=1.735,95%CI:1.413~2.132,P<0.001)。模型3中与Q1组相比,Q4组的慢性疼痛风险增加49.2%(OR=1.492,95%CI:1.208~1.842,P<0.001)。在模型2和模型3中,急性疼痛与WWI未见相关性(均P>0.05);3个模型均未发现亚急性疼痛与WWI存在相关性(均P>0.05)。结论:WWI与美国成人急性疼痛、亚急性疼痛之间未见明显相关性,但随着WWI的增加,慢性疼痛风险增加,所以有必要通过大规模前瞻性研究进一步验证这一结论。
文摘由于镀金回转体工件的特殊几何特征和尺寸限制,快速准确地获取其全表面图像存在困难。本文提出了一种基于自适应亮度校正的全表面成像方法。首先,为了恢复低亮度区域信息,提出一种自适应调整图像亮度的校正算法,在全局亮度映射预调整后,使用导向滤波器替代传统的高斯滤波器进行图像局部对比度多尺度增强,同时保护划痕和边缘等特征。其次,设计了一种基于ROI(Region of Interest)自适应裁切的图像拼接方法,通过HSV颜色空间下阈值分割和单应矩阵估计提取有效区域,降低图像拼接时由曲面投影失真和视差引起的干扰,并提高算法的运行速度。实验结果表明:本文的亮度校正算法能改善图像特征亮度不一致情况,使得图像配准平均反向投影误差降低约50%,多图像拼接算法速度达1.25幅/s。相比Autostitch、LPC等经典算法,本文算法在精度和效率上都具有明显优势,适用于工业环境中回转体工件的全表面图像获取及缺陷检测。
