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AQM中基于T-S模型的滑模控制及仿真 被引量:2
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作者 闫明 井元伟 何友国 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1529-1535,共7页
针对TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)网络的拥塞控制问题,基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型,采用滑模控制理论提出了一种新的AQM(Active Queue Management,主动队列管理)算法。考虑到TCP网络中存在的不确定和时变时滞因... 针对TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)网络的拥塞控制问题,基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型,采用滑模控制理论提出了一种新的AQM(Active Queue Management,主动队列管理)算法。考虑到TCP网络中存在的不确定和时变时滞因素,首先利用T-S模糊模型对网络进行建模,然后利用线性矩阵不等式设计了一个渐近稳定的滑模面,而且还给出了一种能够明显减小滑模面附近抖振的趋近律,基于该趋近律设计的控制律能够有效地抑制路由器中队列长度的振荡,并使其快速收敛于期望值。仿真结果表明,该算法与普通的滑模控制算法相比具有更好的稳定性和鲁棒性,能够很好地适应复杂多变的TCP网络环境。 展开更多
关键词 tcp网络拥塞控制 主动队列管理 T-S模糊模型 滑模控制 线性矩阵不等式 趋近律
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基于事件触发的TCP网络滑模控制 被引量:4
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作者 井元伟 白云 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期457-462,共6页
针对存在不确定参数和UDP流干扰的TCP网络拥塞问题,提出了一种基于事件触发的TCP网络滑模控制策略.通过利用全局滑模控制方法,使整个系统的响应过程都具有鲁棒性,在此基础上引入事件触发机制,在保证系统状态稳定的同时,节约了网络资源.... 针对存在不确定参数和UDP流干扰的TCP网络拥塞问题,提出了一种基于事件触发的TCP网络滑模控制策略.通过利用全局滑模控制方法,使整个系统的响应过程都具有鲁棒性,在此基础上引入事件触发机制,在保证系统状态稳定的同时,节约了网络资源.通过李雅普诺夫理论证明了TCP网络闭环系统里的所有信号是有界的,同时也有效地避免了Zeno现象.仿真结果表明了所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 主动队列管理 事件触发 滑模控制
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具有输入时滞的TCP网络的自适应滑模控制 被引量:3
3
作者 叶成荫 《科学技术与工程》 2011年第1期67-70,共4页
针对具有输入时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个状态预测器,消除输入延时带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种自适应律以适应系统的不确定的上界,并... 针对具有输入时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个状态预测器,消除输入延时带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器。所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐进稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响。仿真结果表明,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应,该方法优于传统的PID控制和滑模控制。 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 主动队列管理 自适应滑模控制 输入时滞
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时滞TCP网络的自适应滑模控制
4
作者 叶成荫 《科学技术与工程》 2011年第14期3209-3213,共5页
针对具有输入时滞和状态时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个特殊变换将原时滞系统转化为无时滞系统,从而消除时滞带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种... 针对具有输入时滞和状态时滞的TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于自适应滑模控制的主动队列管理算法。通过引入一个特殊变换将原时滞系统转化为无时滞系统,从而消除时滞带来的影响。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,提出了一种自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器,所设计的控制器不仅可以使队列长度快速收敛到设定值,而且维持较小的队列振荡。仿真结果表明,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应,该方法优于传统的PI控制和滑模控制。 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 主动队列管理 自适应滑模控制 时滞
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基于T-S模糊观测器的网络拥塞控制算法 被引量:6
5
作者 王宏伟 于驰 井元伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期461-464,468,共5页
针对TCP(传输控制协议)网络的拥塞控制问题,设计了基于模糊观测器的主动队列管理算法.对非线性TCP/IP网络拥塞控制系统建立了T-S模糊模型,通过选取适当的模糊规则和隶属函数来提高拥塞控制系统的性能,并给出了理论性证明.仿真结果表明... 针对TCP(传输控制协议)网络的拥塞控制问题,设计了基于模糊观测器的主动队列管理算法.对非线性TCP/IP网络拥塞控制系统建立了T-S模糊模型,通过选取适当的模糊规则和隶属函数来提高拥塞控制系统的性能,并给出了理论性证明.仿真结果表明所设计的控制器对活动的TCP连接数、链路带宽及往返时延的不确定性具有很强的稳定性和鲁棒性. 展开更多
关键词 tcp/IP网络 拥塞控制 T-S模糊模型 主动队列管理(aqm) 鲁棒性
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一类不确定离散网络系统的全局滑模控制 被引量:2
6
作者 王宏伟 井元伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1367-1369,1406,共4页
针对动态传输控制协议(transmission control protocol,TCP)网络的拥塞问题,基于离散全局滑模控制理论设计了一种主动队列管理(active queue management,AQM)算法,该算法消除了滑模控制的到达阶段,保证网络系统在整个控制过程中的鲁棒... 针对动态传输控制协议(transmission control protocol,TCP)网络的拥塞问题,基于离散全局滑模控制理论设计了一种主动队列管理(active queue management,AQM)算法,该算法消除了滑模控制的到达阶段,保证网络系统在整个控制过程中的鲁棒性。为了减弱离散指数趋近律的抖振现象,给出了一种改进的滑模趋近律,使得复杂的网络系统具有良好的性能。仿真结果验证了所设计的控制器对活动的TCP连接数、链路带宽及往返时延的不确定性具有很强的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 动态传输控制协议网络 拥塞控制 离散全局滑模控制 主动队列管理 鲁棒性
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具有时滞网络系统的滑模控制 被引量:1
7
作者 王宏伟 井元伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1673-1676,共4页
针对TCP(传输控制协议)网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法.考虑到网络中同时具有状态时滞和输入时滞的线性TCP动态系统,首先利用特殊变换将原不确定时滞系统转化为无时滞系统.在新的坐标下,设计了一... 针对TCP(传输控制协议)网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法.考虑到网络中同时具有状态时滞和输入时滞的线性TCP动态系统,首先利用特殊变换将原不确定时滞系统转化为无时滞系统.在新的坐标下,设计了一个最优的滑动模面,而且所选择的控制律能够有效抑制路由器中队列长度的振荡,实现准确的跟踪.仿真结果进一步证实了该控制策略的可行性. 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 主动队列管理(aqm) 时滞系统 滑模控制 优化控制
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基于自适应反步滑模控制的主动队列管理 被引量:2
8
作者 叶成荫 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第11期2594-2597,2611,共5页
针对TCP网络的拥塞控制问题,基于自适应反步滑模控制提出了一种主动队列管理算法。由于系统的不确定在实际工程中很难或根本无法事先获得,设计一个自适应律来实时适应系统不确定的值,从而消除系统不确定所带来的影响。利用此自适应律,... 针对TCP网络的拥塞控制问题,基于自适应反步滑模控制提出了一种主动队列管理算法。由于系统的不确定在实际工程中很难或根本无法事先获得,设计一个自适应律来实时适应系统不确定的值,从而消除系统不确定所带来的影响。利用此自适应律,提出一个自适应反步滑模控制器,使得系统具有较好的暂态性能和鲁棒性能。仿真结果表明,该方法对TCP网络的复杂变化具有较好的鲁棒性和较快的系统响应。 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 自适应反步滑模控制 主动队列管理
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网络系统的不确定自适应滑模控制
9
作者 叶成荫 《科学技术与工程》 2010年第33期8299-8301,8304,共4页
针对TCP网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,根据改进的李亚普诺夫函数,提出了一种简单的自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控... 针对TCP网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法。考虑到网络系统不确定性上界很难获得,根据改进的李亚普诺夫函数,提出了一种简单的自适应律以适应系统的不确定的上界,并根据此自适应律设计了一个滑模控制器。所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐进稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响。仿真结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 tcp网络 拥塞控制 主动队列管理 自适应律
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