目的:调查并评价稳心颗粒治疗室性早搏随机对照试验(RCT)的质量,并评估其治疗疗效及安全性。方法:计算机检索国内外公开发表的有关稳心颗粒治疗室性早搏的RCT,并采用Jadad评分量表、CONSORT for TCM标准及在其基础上增加的评估指标进行...目的:调查并评价稳心颗粒治疗室性早搏随机对照试验(RCT)的质量,并评估其治疗疗效及安全性。方法:计算机检索国内外公开发表的有关稳心颗粒治疗室性早搏的RCT,并采用Jadad评分量表、CONSORT for TCM标准及在其基础上增加的评估指标进行质量评价,进而对疗效进行系统分析。结果:共纳入58个研究,5738例室性早搏患者。仅有1篇文献含随机序列产生方法,所有文献均未描述分配隐藏及详细描述盲法的实施。所有文献均未获得单个病人资料。稳心颗粒治疗室性早搏临床有效率优于对照组,差异有统计学意义,治疗组与心律平比较不良反应的事件发生率稳心颗粒组为4.72%,对照组为14.13%,治疗组与对照组差异有统计学意义。结论:现有证据支持稳心颗粒治疗室性早搏有较好疗效,不良事件发生率远小于对照组,但尚需设计严谨、大样本的随机双盲安慰剂对照试验进一步证实结论。展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573134 (国家自然科学基金)the National Information Security 242 Project of China under Grant No.2005C39 (国家 242 信息安全计划项目)
文摘网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容,目前仍然存在着误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在复杂的网络环境中由于"噪音"的影响而导致检测率不高等问题.基于改进的TCM-KNN(transductive confidence machines for K-nearest neighbors)置信度机器学习算法,提出了一种网络异常检测的新方法,能够在高置信度的情况下,使用训练的正常样本有效地对异常进行检测.通过大量基于著名的KDD Cup1999数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.另外,在训练集有少量"噪音"数据干扰的情况下,其仍能保证较高的检测性能;并且在采用"小样本"训练集以及为了避免"维灾难"而进行特征选取等优化处理后,其性能没有明显的削减.
文摘目的:调查并评价稳心颗粒治疗室性早搏随机对照试验(RCT)的质量,并评估其治疗疗效及安全性。方法:计算机检索国内外公开发表的有关稳心颗粒治疗室性早搏的RCT,并采用Jadad评分量表、CONSORT for TCM标准及在其基础上增加的评估指标进行质量评价,进而对疗效进行系统分析。结果:共纳入58个研究,5738例室性早搏患者。仅有1篇文献含随机序列产生方法,所有文献均未描述分配隐藏及详细描述盲法的实施。所有文献均未获得单个病人资料。稳心颗粒治疗室性早搏临床有效率优于对照组,差异有统计学意义,治疗组与心律平比较不良反应的事件发生率稳心颗粒组为4.72%,对照组为14.13%,治疗组与对照组差异有统计学意义。结论:现有证据支持稳心颗粒治疗室性早搏有较好疗效,不良事件发生率远小于对照组,但尚需设计严谨、大样本的随机双盲安慰剂对照试验进一步证实结论。
