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用于挖掘TCM-FP树中维间最大频繁项集的算法
1
作者
韩立毛
鞠时光
朱金伟
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期185-190,共6页
为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM-FP树中的维间最大频繁项集。根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用...
为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM-FP树中的维间最大频繁项集。根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用优化搜索策略挖掘维间最大频繁项集,与FP-growth算法挖掘所有频繁项集比,大大缩短了时间。优化搜索算法切合中药TCM规则挖掘的实际意义,比FP-growth算法挖掘有更高的运行效率。
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关键词
数据挖掘
搜索策略
关联规则
最大频繁项集
tcma算法
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职称材料
题名
用于挖掘TCM-FP树中维间最大频繁项集的算法
1
作者
韩立毛
鞠时光
朱金伟
机构
盐城工学院信息工程学院
江苏大学计算机科学与通信学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期185-190,共6页
文摘
为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM-FP树中的维间最大频繁项集。根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用优化搜索策略挖掘维间最大频繁项集,与FP-growth算法挖掘所有频繁项集比,大大缩短了时间。优化搜索算法切合中药TCM规则挖掘的实际意义,比FP-growth算法挖掘有更高的运行效率。
关键词
数据挖掘
搜索策略
关联规则
最大频繁项集
tcma算法
Keywords
data mining
search strategy
association rule
maximal frequent itemset
tcma
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
用于挖掘TCM-FP树中维间最大频繁项集的算法
韩立毛
鞠时光
朱金伟
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010
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