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基于TC-LDA模型的电信网络诈骗案件主题挖掘与演化
1
作者
许根玮
冯文刚
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期86-96,共11页
[研究目的]在电信网络诈骗案件频发且手段不断升级的背景下,探索电信网络诈骗案件的主题聚类及演化趋势,旨在为政府高效、精准决策提供科学支持。[研究方法]基于某发达省份近两年全量电信网络诈骗案件数据,构建TC-LDA模型,挖掘电信网络...
[研究目的]在电信网络诈骗案件频发且手段不断升级的背景下,探索电信网络诈骗案件的主题聚类及演化趋势,旨在为政府高效、精准决策提供科学支持。[研究方法]基于某发达省份近两年全量电信网络诈骗案件数据,构建TC-LDA模型,挖掘电信网络诈骗案件的主题特征并揭示其演化趋势,为政府部门电信网络诈骗提出针对性治理策略。[研究结果/结论]现有电信网络诈骗案件具有14类主题特征,可以进一步归纳为4个主题类别;已有案件表现出发展化、科技化、集中化的演化趋势。并针对结果提出了加强治理、提升科技化、推广集中化打击模式和建立反诈更新机制的对策,为提升我国电信网络诈骗防范治理能力提供了思路。
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关键词
电信网络诈骗
tc-lda模型
打击治理
主题挖掘
演化分析
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职称材料
基于概率主题模型的文档聚类
被引量：
24
2
作者
王李冬
魏宝刚
袁杰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期2346-2350,共5页
为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allo-cation)模型和TC-LDA模型的聚类算法.TC-LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法...
为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allo-cation)模型和TC-LDA模型的聚类算法.TC-LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法不同,基于主题模型的聚类算法能将具备同一主题的文档聚为一类.实验结果表明从主题分析角度出发实现的聚类算法优于传统的聚类算法.
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关键词
主题
模型
LDA
模型
tc-lda模型
文档聚类
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职称材料
题名
基于TC-LDA模型的电信网络诈骗案件主题挖掘与演化
1
作者
许根玮
冯文刚
机构
中国人民公安大学国家安全学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期86-96,共11页
基金
国家重点研发计划项目“基于全要素多元时空数据的应急预案及处置推演技术研究”(编号:2023YFC3321604)研究成果。
文摘
[研究目的]在电信网络诈骗案件频发且手段不断升级的背景下,探索电信网络诈骗案件的主题聚类及演化趋势,旨在为政府高效、精准决策提供科学支持。[研究方法]基于某发达省份近两年全量电信网络诈骗案件数据,构建TC-LDA模型,挖掘电信网络诈骗案件的主题特征并揭示其演化趋势,为政府部门电信网络诈骗提出针对性治理策略。[研究结果/结论]现有电信网络诈骗案件具有14类主题特征,可以进一步归纳为4个主题类别;已有案件表现出发展化、科技化、集中化的演化趋势。并针对结果提出了加强治理、提升科技化、推广集中化打击模式和建立反诈更新机制的对策,为提升我国电信网络诈骗防范治理能力提供了思路。
关键词
电信网络诈骗
tc-lda模型
打击治理
主题挖掘
演化分析
Keywords
telecommunications network fraud
tc-lda
model
governance strategy
topic mining
evolution analysis
分类号
D917.6 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
基于概率主题模型的文档聚类
被引量：
24
2
作者
王李冬
魏宝刚
袁杰
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
杭州师范大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期2346-2350,共5页
基金
国家自然科学青年基金(No.61103171
No.61103099)
浙江省公益性技术应用研究计划(No.2011C31048)
文摘
为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allo-cation)模型和TC-LDA模型的聚类算法.TC-LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法不同,基于主题模型的聚类算法能将具备同一主题的文档聚为一类.实验结果表明从主题分析角度出发实现的聚类算法优于传统的聚类算法.
关键词
主题
模型
LDA
模型
tc-lda模型
文档聚类
Keywords
topic model
LDA model
tc-lda
model
document clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TC-LDA模型的电信网络诈骗案件主题挖掘与演化
许根玮
冯文刚
《情报杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于概率主题模型的文档聚类
王李冬
魏宝刚
袁杰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
24
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职称材料
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