期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
圆锥裁剪BLOB的视频目标检测方法
1
作者
熊运余
胡术
+2 位作者
周鹏
吕学斌
余静
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1344-1351,共8页
真实场景的视频目标检测需要消除阴影、反射和鬼影等噪声的影响,以检测出运动目标和静止目标.为了实现系统性的视频目标检测,提出一种自适应圆锥裁剪联通块(TC-BLOB)检测方法.基于BLOB知识,将3D颜色空间变换为"夹角-模差"2D...
真实场景的视频目标检测需要消除阴影、反射和鬼影等噪声的影响,以检测出运动目标和静止目标.为了实现系统性的视频目标检测,提出一种自适应圆锥裁剪联通块(TC-BLOB)检测方法.基于BLOB知识,将3D颜色空间变换为"夹角-模差"2D空间后,定义一套圆锥裁剪规则划分出阴影BLOB和反射BLOB;再以一种持久化记忆PM方法判别出鬼影BLOB;最后改进双背景模型检测出静止目标和运动目标.采用不同环境视频进行实验的结果表明,文中方法是有效的,并有独立于后续跟踪的优点.
展开更多
关键词
tc—blob目标检测
持久化记忆
鬼影
检测
静止
目标
检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
被引量:
6
2
作者
王齐
金小峰
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-517,共7页
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车...
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。
展开更多
关键词
动
目标
检测
车辆
检测
与跟踪
blob
分析
CAMSHIFT
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
圆锥裁剪BLOB的视频目标检测方法
1
作者
熊运余
胡术
周鹏
吕学斌
余静
机构
四川大学计算机学院图形图像研究所
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1344-1351,共8页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA12A104)
文摘
真实场景的视频目标检测需要消除阴影、反射和鬼影等噪声的影响,以检测出运动目标和静止目标.为了实现系统性的视频目标检测,提出一种自适应圆锥裁剪联通块(TC-BLOB)检测方法.基于BLOB知识,将3D颜色空间变换为"夹角-模差"2D空间后,定义一套圆锥裁剪规则划分出阴影BLOB和反射BLOB;再以一种持久化记忆PM方法判别出鬼影BLOB;最后改进双背景模型检测出静止目标和运动目标.采用不同环境视频进行实验的结果表明,文中方法是有效的,并有独立于后续跟踪的优点.
关键词
tc—blob目标检测
持久化记忆
鬼影
检测
静止
目标
检测
Keywords
object detection based on truncated cone
blob
permanence memory
ghost detection
static visual object detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
被引量:
6
2
作者
王齐
金小峰
机构
延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-517,共7页
基金
吉林省科技厅自然科学基金(No.20140101225JC)~~
文摘
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。
关键词
动
目标
检测
车辆
检测
与跟踪
blob
分析
CAMSHIFT
Keywords
moving object detection
vehicle detecting and tracking
blob
analysis
CamShift
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
圆锥裁剪BLOB的视频目标检测方法
熊运余
胡术
周鹏
吕学斌
余静
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
王齐
金小峰
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部