目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所有患者术前均行常规MRI检查,其中包含轴面T2WI。采用ITK-SNAP...目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所有患者术前均行常规MRI检查,其中包含轴面T2WI。采用ITK-SNAP软件在T2WI上对全瘤进行逐层手动勾画水肿范围感兴趣区(region of interest,ROI),病灶最上和最下两层除外。通过Python对每层ROI进行纹理和形态学特征提取。特征分类统计方法采用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归和朴素贝叶斯机器学习算法,其中70%数据作为训练集,30%作为验证集。同时邀请2名具有3年以上影像诊断经验的医师对病灶水肿区/对侧正常脑组织信号比(nSI)进行半定量受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,结果均以曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感性和特异度表示,并比较不同方法的诊断效能。结果基于T2WI图像特征机器学习分析,SVM算法具有较高的诊断效能,训练集和测试集AUC分别为0.79(95%confidence interval,CI:0.75~0.83)和0.71(95%CI:0.64~0.77),敏感性和特异度分别为70.88%(95%CI:65.0%~76.3%)和77.13%(95%CI:70.5%~82.9%);Logistic回归和朴素贝叶斯诊断效能较低,训练集和测试集AUC分别为0.77(95%CI:0.73~0.81)/0.67(95%CI:0.60~0.73),0.72(95%CI:0.67~0.76)/0.62(95%CI:0.55~0.69),相比SVM差异有统计学意义;医师半定量分析诊断效能最低,AUC为0.58(95%CI:0.44~0.70)。结论 T2WI图像特征机器学习在术前鉴别高级别胶质瘤和脑单发转移瘤中具有一定的优势,其中SVM模型最具潜力。展开更多
目的评价磁共振多体素波谱扫描技术对颞叶癫痫的定位诊断价值。方法选择具有明显颞叶癫痫表现,并经脑电图检查定位诊断明确的单侧颞叶癫痫患者30例作为研究对象;排除M R I检查存在颅脑肿瘤、脑血管畸形等症状性癫痫患者。患者均行常规M...目的评价磁共振多体素波谱扫描技术对颞叶癫痫的定位诊断价值。方法选择具有明显颞叶癫痫表现,并经脑电图检查定位诊断明确的单侧颞叶癫痫患者30例作为研究对象;排除M R I检查存在颅脑肿瘤、脑血管畸形等症状性癫痫患者。患者均行常规M RI及双侧海马区多体素波谱扫描,完成检查后将以代谢物峰值含量为灰阶的伪彩图与倾斜冠状重度T2W I图像进行融合,测量双侧海马区N-乙酰天冬氨酸、胆碱峰值含量和胆碱/N-酰天冬氨酸比值,并直观分析双侧海马区两代谢物的分布情乙况。结果患侧N-乙酰天冬氨酸峰值含量为(13587.61±3913.99)M R units,健侧为(17683.10±5610.61)M R units,患侧低于健侧差异有显著性意义(t=6.728,P<0.001);患侧胆碱/N-乙酰天冬氨酸比值为(1.26±0.11),健侧比值为(1.01±0.14),患侧高于健侧差异亦有显著性意义(t=7.883,P<0.001)。将两代谢物含量及比值伪彩图与常规M RI图像进行融合,可直观发现双侧海马区N-乙酰天冬氨酸峰值含量及胆碱/N-酰天冬氨酸比值存在明显差异。结论磁共振多体素波谱技术不仅可以通过对某些代谢物含量乙的定量分析进行癫痫灶的定位、定侧诊断,还可通过常规M RI图像与多体素磁共振波谱图像的融合图像直观评价代谢物分布状态,描记癫痫灶的大致轮廓,为制定手术方案提供依据。展开更多
1研究概述2019年Stroke&Vascular Neurology发表的两篇基于M R I不同序列不匹配指导静脉溶栓的研究报道引起了脑血管界的广泛关注[1-2]。两篇文章分别应用了DWI/FLAIR、DWI/PWI和DWI/T2WI不匹配,指导时间窗不明确或者超时间窗的患...1研究概述2019年Stroke&Vascular Neurology发表的两篇基于M R I不同序列不匹配指导静脉溶栓的研究报道引起了脑血管界的广泛关注[1-2]。两篇文章分别应用了DWI/FLAIR、DWI/PWI和DWI/T2WI不匹配,指导时间窗不明确或者超时间窗的患者进行静脉溶栓,得到了安全有效的结果,无疑是令人振奋的。第一项研究在纳入的42例发病时间不明的患者中,进行DWI/PWI不匹配或DWI/FLAIR不匹配,最终发病时间不明组溶栓后3个月预后良好率为76.19%,与4.5 h时间窗内溶栓组的预后良好率70.96%相比,无统计学差异,结果认为在多模式MRI影像指导下.展开更多
文摘目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所有患者术前均行常规MRI检查,其中包含轴面T2WI。采用ITK-SNAP软件在T2WI上对全瘤进行逐层手动勾画水肿范围感兴趣区(region of interest,ROI),病灶最上和最下两层除外。通过Python对每层ROI进行纹理和形态学特征提取。特征分类统计方法采用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归和朴素贝叶斯机器学习算法,其中70%数据作为训练集,30%作为验证集。同时邀请2名具有3年以上影像诊断经验的医师对病灶水肿区/对侧正常脑组织信号比(nSI)进行半定量受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,结果均以曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感性和特异度表示,并比较不同方法的诊断效能。结果基于T2WI图像特征机器学习分析,SVM算法具有较高的诊断效能,训练集和测试集AUC分别为0.79(95%confidence interval,CI:0.75~0.83)和0.71(95%CI:0.64~0.77),敏感性和特异度分别为70.88%(95%CI:65.0%~76.3%)和77.13%(95%CI:70.5%~82.9%);Logistic回归和朴素贝叶斯诊断效能较低,训练集和测试集AUC分别为0.77(95%CI:0.73~0.81)/0.67(95%CI:0.60~0.73),0.72(95%CI:0.67~0.76)/0.62(95%CI:0.55~0.69),相比SVM差异有统计学意义;医师半定量分析诊断效能最低,AUC为0.58(95%CI:0.44~0.70)。结论 T2WI图像特征机器学习在术前鉴别高级别胶质瘤和脑单发转移瘤中具有一定的优势,其中SVM模型最具潜力。
文摘目的评价磁共振多体素波谱扫描技术对颞叶癫痫的定位诊断价值。方法选择具有明显颞叶癫痫表现,并经脑电图检查定位诊断明确的单侧颞叶癫痫患者30例作为研究对象;排除M R I检查存在颅脑肿瘤、脑血管畸形等症状性癫痫患者。患者均行常规M RI及双侧海马区多体素波谱扫描,完成检查后将以代谢物峰值含量为灰阶的伪彩图与倾斜冠状重度T2W I图像进行融合,测量双侧海马区N-乙酰天冬氨酸、胆碱峰值含量和胆碱/N-酰天冬氨酸比值,并直观分析双侧海马区两代谢物的分布情乙况。结果患侧N-乙酰天冬氨酸峰值含量为(13587.61±3913.99)M R units,健侧为(17683.10±5610.61)M R units,患侧低于健侧差异有显著性意义(t=6.728,P<0.001);患侧胆碱/N-乙酰天冬氨酸比值为(1.26±0.11),健侧比值为(1.01±0.14),患侧高于健侧差异亦有显著性意义(t=7.883,P<0.001)。将两代谢物含量及比值伪彩图与常规M RI图像进行融合,可直观发现双侧海马区N-乙酰天冬氨酸峰值含量及胆碱/N-酰天冬氨酸比值存在明显差异。结论磁共振多体素波谱技术不仅可以通过对某些代谢物含量乙的定量分析进行癫痫灶的定位、定侧诊断,还可通过常规M RI图像与多体素磁共振波谱图像的融合图像直观评价代谢物分布状态,描记癫痫灶的大致轮廓,为制定手术方案提供依据。
文摘1研究概述2019年Stroke&Vascular Neurology发表的两篇基于M R I不同序列不匹配指导静脉溶栓的研究报道引起了脑血管界的广泛关注[1-2]。两篇文章分别应用了DWI/FLAIR、DWI/PWI和DWI/T2WI不匹配,指导时间窗不明确或者超时间窗的患者进行静脉溶栓,得到了安全有效的结果,无疑是令人振奋的。第一项研究在纳入的42例发病时间不明的患者中,进行DWI/PWI不匹配或DWI/FLAIR不匹配,最终发病时间不明组溶栓后3个月预后良好率为76.19%,与4.5 h时间窗内溶栓组的预后良好率70.96%相比,无统计学差异,结果认为在多模式MRI影像指导下.
