期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用
被引量：
1
1
作者
叶震
张国忠
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期43-46,共4页
着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作...
着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作了预测计算,并与实测数据作了比较,表明该方法具有较好的鲁棒性和较高的精度。
展开更多
关键词
AR模型
t-s
混合模型
负荷预测
数据预处理
t-s模糊神经系统
电力
系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用
被引量：
1
1
作者
叶震
张国忠
机构
武汉大学自动化系
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期43-46,共4页
文摘
着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作了预测计算,并与实测数据作了比较,表明该方法具有较好的鲁棒性和较高的精度。
关键词
AR模型
t-s
混合模型
负荷预测
数据预处理
t-s模糊神经系统
电力
系统
Keywords
data preprocessing
power load forecasting
t-s
fuzzy-neural system
AR model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用
叶震
张国忠
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
