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基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法
1
作者
董红生
史永伟
董煜
《铁路计算机应用》
2025年第1期9-14,共6页
列车速度控制是列车自动运行(ATO,Automatic Train Operation)系统的核心,研究有效的列车速度控制算法对于提高列车调速性能具有重要作用。为此,文章提出基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法:将模糊控制和增益自调整单神经元...
列车速度控制是列车自动运行(ATO,Automatic Train Operation)系统的核心,研究有效的列车速度控制算法对于提高列车调速性能具有重要作用。为此,文章提出基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法:将模糊控制和增益自调整单神经元PID(ProportionalIntegral Derivative)控制相结合,构成一种列车速度的复合控制方式;基于T-S型模糊推理实现2种控制的动态软切换。仿真测试表明,该方法充分发挥了2种列车调速控制的优势,且实现了平滑过渡,有效改善了列车调速响应的快速性和平稳性。
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关键词
列车自动运行(ATO)系统
调速控制
增益自调整单神经元
t-s型模糊推理软切换
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职称材料
题名
基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法
1
作者
董红生
史永伟
董煜
机构
兰州工业学院电气工程学院
出处
《铁路计算机应用》
2025年第1期9-14,共6页
基金
甘肃省高等学校创新基金项目(2022B-247)。
文摘
列车速度控制是列车自动运行(ATO,Automatic Train Operation)系统的核心,研究有效的列车速度控制算法对于提高列车调速性能具有重要作用。为此,文章提出基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法:将模糊控制和增益自调整单神经元PID(ProportionalIntegral Derivative)控制相结合,构成一种列车速度的复合控制方式;基于T-S型模糊推理实现2种控制的动态软切换。仿真测试表明,该方法充分发挥了2种列车调速控制的优势,且实现了平滑过渡,有效改善了列车调速响应的快速性和平稳性。
关键词
列车自动运行(ATO)系统
调速控制
增益自调整单神经元
t-s型模糊推理软切换
Keywords
Automatic Train Operation(ATO)system
speed control
gain self-tuning single neuron
t-s
fuzzy inference soft switching
分类号
U231.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T-S型模糊推理软切换的列车速度复合控制方法
董红生
史永伟
董煜
《铁路计算机应用》
2025
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