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一种基于T-模运算的模糊联想记忆学习算法 被引量:1
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作者 杨群生 陈敏 余英林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第12期73-75,共3页
提出了基于一类最大T -模运算的模糊联想记忆连接权矩阵神经网络学习算法 ,并且给出了严格的理论证明 ,该算法成功地解决了多模糊模式对的存储问题。对于给定的模糊模式对 ,若这些模式对存在连接权矩阵 ,则该算法很容易求出它们的最大... 提出了基于一类最大T -模运算的模糊联想记忆连接权矩阵神经网络学习算法 ,并且给出了严格的理论证明 ,该算法成功地解决了多模糊模式对的存储问题。对于给定的模糊模式对 ,若这些模式对存在连接权矩阵 ,则该算法很容易求出它们的最大权矩阵 ,如果这些模式对不能够用一个连接权矩阵来存储 ,应用本文的算法 ,可以应用尽可能少的连接权矩阵来存储 ,从而可以有效地减少存储空间。 展开更多
关键词 神经网络 t-模运算 糊联想记忆 学习算法
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