为了在缺乏先验数据时分析得到系统寿命,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)和系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)的系统寿命分析方法。方法首先明确SFEP,通过空间故障网络(Space Fault N...为了在缺乏先验数据时分析得到系统寿命,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)和系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)的系统寿命分析方法。方法首先明确SFEP,通过空间故障网络(Space Fault Network,SFN)将其抽象为网络拓扑形式,再转化为空间故障树,最终得到经典故障树结构。这是MCTS分析的前提条件。确定SFEP的起始元件及其寿命分布特征,获得各元件寿命样本集合。设定系统总仿真工作时间和分析时间间隔,以及系统失效度阈值,即可得到达到该阈值后的迭代次数,最终确定系统寿命。虽然存在时间间隔尺度的误差,但所构建方法可对SFEP实时分析,特别适合系统故障认知有限和无先经验情况。展开更多
文摘为了在缺乏先验数据时分析得到系统寿命,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)和系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)的系统寿命分析方法。方法首先明确SFEP,通过空间故障网络(Space Fault Network,SFN)将其抽象为网络拓扑形式,再转化为空间故障树,最终得到经典故障树结构。这是MCTS分析的前提条件。确定SFEP的起始元件及其寿命分布特征,获得各元件寿命样本集合。设定系统总仿真工作时间和分析时间间隔,以及系统失效度阈值,即可得到达到该阈值后的迭代次数,最终确定系统寿命。虽然存在时间间隔尺度的误差,但所构建方法可对SFEP实时分析,特别适合系统故障认知有限和无先经验情况。
