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题名改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法
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作者
彭晏飞
袁晓龙
陈炎康
赵涛
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《机械科学与技术》
北大核心
2025年第6期1062-1071,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61772249)
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKZ0358)
辽宁工程技术大学双一流学科创新团队项目(LNTU20TD-27)。
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文摘
针对目前带钢表面缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带钢表面缺陷检测方法。以YOLOv5s模型为基础,首先在主干网络融合Swin Transformer结构,并与颈部网络进行特征融合,增强带钢表面缺陷的特征提取能力;其次,将全局注意力机制(Global attention mechanism)融合到C3结构中,在减少特征信息弥散的情况下放大全局跨纬度的交互特征,提高检测效率;最后,用解耦头(Decoupled head)替换模型中的检测头,更好的解决分类任务与回归任务之间的矛盾。用改进后的带钢表面缺陷检测方法在数据集上进行实验,结果表明,改进后的方法精确率达到85.0%,均值平均精度达到80.8%,较原YOLOv5s算法提高了9.5%和5.7%,进一步满足了对带钢表面缺陷检测精度的需求。
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关键词
缺陷检测
swintransformer
改进YOLOv5s
注意力机制
解耦头
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Keywords
defect detection
Swin Transformer
improved YOLOv5s
attentional mechanism
decoupled head
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名代理注意力下域特征交互的高效图像去雾算法
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作者
杨燕
贾存鹏
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第12期2527-2538,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561030,62063014)
甘肃省高等学校产业支撑计划资助项目(2021CYZC-04)
兰州交通大学研究生教改项目(JG201928).
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文摘
针对SwinTransformer在图像去雾任务中难以平衡全局依赖关系与计算复杂度、细节信息捕获能力不足的问题,提出代理注意力下域特征交互的高效图像去雾算法.以代理注意力替换多头自注意力,构建以代理Swin Transformer和高效多尺度注意力为基本单元的编解码网络,在降低模型计算复杂度的同时增强空间和通道特征之间的信息流动.设计高频空间增强模块和低频通道增强模块,在特征提取的同时减少空间特征冗余,提高频域信息的有效性,并以跳跃连接的方式对空间域特征进行补偿.在编码器中间层构造快速傅里叶卷积密集残差结构,利用频谱信息提升图像恢复视觉效果.实验表明,所提算法可以降低模型计算复杂度和特征冗余,显著提升推理速度,且恢复图像的细节纹理完整,各项客观指标均较优.
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关键词
图像去雾
代理swintransformer
高效多尺度注意力
小波变换
特征增强
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Keywords
image dehazing
Agent Swin Transformer
efficient multi-scale attention
wavelet transform
feature enhancement
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名GLnet:融合全局和局部信息的短临降雨预报网络
被引量：2
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作者
尹传豪
秦华旺
戴跃伟
陈浩然
包顺
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第17期102-108,共7页
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文摘
基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性,本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构,通过卷积和窗口自注意力机制分别提取雷达回波图片的局部和全局特征。同时在两类特征融合前引入了CBAM注意力机制和Non-local非局部注意力机制。本文在公开的荷兰降水地图数据集上分别采样出至少包含20%和和50%降水像素点的子集NL-20和NL-50,并利用结构相似性损失函数进行了实验。结果表明本文模型相比原始的Unet, MSE误差分别下降了14.4%和10.6%。
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关键词
降水预报
注意力机制
特征融合
swintransformer
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Keywords
precipitation forecasting
attention mechanism
feature fusion
swin-transformer
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分类号
P409
[天文地球—大气科学及气象学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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