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一种基于目标与背景特征分离模型的高光谱目标检测修正算法 被引量:2
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作者 吴护林 邓贤明 +6 位作者 张天才 李忠盛 岑奕 汪家辉 熊杰 陈知华 林牧春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期283-291,共9页
高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目... 高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目标检测算法仅利用光谱维度信息检测目标,检测模型要么对背景高维特征矩阵构建的准确度不足,要么对背景先验光谱特征的完备性要求较高,导致算法对不同复杂度的检测场景适应性不强。因此,基于计算复杂度较低、参数需求量较少且检测性能较为优异的经典多目标检测算法—多目标约束能量最小化(MCEM),提出了一种基于目标与背景环境特征分离模型的高光谱目标检测修正算法(R-MCEM)。首先,设计了一个与目标形状、尺寸相近的逐像元移动运算窗口,依次计算窗口中的每个像元与窗口内其他像元的光谱距离之和D1,像元与各类目标的光谱距离之和D2。其次,采用获得D1/D2最小值的像元替换窗口内的所有像元值。然后,自左向右、自上而下逐像元移动窗口,重复窗口内每一个像元与目标、背景像元的光谱距离运算,并确定窗口内与背景相似度最高、与目标相似度最低的像元。直到移动运算窗口遍历整个高光谱图像,大幅提升了基于目标与背景环境特征分离的背景高维特征矩阵准确度。分别设计了基于实测高光谱图像数据和模拟图像数据的修正检测算法性能验证试验,并采用三维操作特征曲线(3D ROC)结合目标与背景分离度(SDBT)开展修正算法的检测精度评估。试验结果表明,提出的修正算法有效减少了虚警率,提高了检测精度。基于实测数据的检测精度、目标与背景分离度由MCEM算法的0.937 7、 0.57提升到R-MCEM的0.993 5、 0.67,基于模拟数据的亚像元检测能力由MCEM的20%丰度提升到R-MCEM的15%丰度。 展开更多
关键词 高光谱目标检测 目标与背景特征分离模型 3D ROC SDBT
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基于地质背景的框架-属性耦合建模技术:以锦州市规划区为例
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作者 李旭光 马天宇 +5 位作者 吴季寰 江山 赵岩 于慧明 邹君 富建华 《地质与勘探》 北大核心 2025年第3期545-555,共11页
三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性... 三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性赋值为基础模块的框架-属性耦合建模技术。将钻孔数据、地质平面图和地表高程作为模型的信息源,采用断层自动拆分聚合算法精细刻画断层面形态,并基于变形场的断裂恢复法生成地层界面,构建地质界面框架模型。在框架内部按地层的地质背景条件选择网格节点排列模式以生成截断矩形网格,并将属性数据粗化到采样点所处的网格节点中。应用变差函数分析已有属性的分布特征,以此匹配插值算法完成模型空间内网格节点的属性赋值。本技术整合并完善了多类型地质信息的层级关系,实现了对地层性质的准确重现,所建立的模型在地质体空间交切关系展示与地质背景表达方面均具备准确性。 展开更多
关键词 三维地质模型 地质背景 多源数据融合 网格剖分 属性插值 锦州
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背景线索效应的动态眼动模式:基于隐马尔可夫模型
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作者 赵光 陈佳欢 +2 位作者 李林璇 张吉超 吴镕涛 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期594-601,共8页
本研究采用背景线索效应范式,通过隐马尔可夫模型以数据驱动的方法考察重复场景和新异场景在眼动模式上的差异。结果发现,重复场景与新异场景的眼动模式存在显著差异,主要体现在重复场景中被试有更高的概率从注视点直接转移到目标上。... 本研究采用背景线索效应范式,通过隐马尔可夫模型以数据驱动的方法考察重复场景和新异场景在眼动模式上的差异。结果发现,重复场景与新异场景的眼动模式存在显著差异,主要体现在重复场景中被试有更高的概率从注视点直接转移到目标上。此外通过变分贝叶斯期望最大化对被试的眼动序列进行聚类发现,被试存在全局搜索与定向搜索两种眼动模式,且这种眼动模式不受重复场景和新异场景的影响。 展开更多
关键词 背景线索效应 内隐记忆 隐马尔可夫模型 眼动模式
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多帧背景差与Cauchy模型融合的目标检测 被引量:4
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作者 王凯 吴敏 +2 位作者 姚辉 杨樊 张翔 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期12-17,共6页
为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背... 为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背景图像进行绝对差分处理,最后通过Cauchy模型对整幅绝对差分图像上的点进行背景点和前景点判别,实现对复杂监视场景中目标的准确检测。针对车辆、行人等不同对象的监控场景下进行实验,验证了本文方法不仅能够有效地抑制噪声及伪目标的干扰,而且能够快速、准确地分割出前景目标。 展开更多
关键词 多帧背景 Cauchy模型 目标检测 surendra背景模型 绝对差分图像
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基于累积灰度模型和随机灰度涨落场的无间隔棒输电线舞动检测
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作者 刘军 李小雨 +3 位作者 刘华 董子昊 夏英杰 李金屏 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期74-82,共9页
输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建... 输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建模。其次,提出随机灰度涨落场以描述由相机内外部因素引起的随机灰度涨落现象,并结合3σ准则消除对背景差分的影响,实现输电线区域的准确分割。最后,对输电线的运动进行映射得到累积灰度模型,并计算其短时间内在不同位置的运动幅度,通过与输电线自身线宽对比设置阈值判定舞动。利用杆塔摄像头采集的现场数据验证算法,达到了95.5%的检测准确率、5.7%的误报率和2.0%的漏报率,具有较强的鲁棒性和适用性。 展开更多
关键词 输电线舞动 累积灰度模型 随机灰度涨落场 背景建模 3σ准则
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基于自适应混合高斯模型的时空背景建模 被引量:79
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作者 王永忠 梁彦 +2 位作者 潘泉 程咏梅 赵春晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期371-378,共8页
提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间... 提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间域背景模型,在在此基础上,通过非参数密度估计方法统计每个像素邻域内表示背景的高斯成分在空间上的分布,构造了基于像素的空间域背景模型;在决策层融合了基于时空背景模型的背景减除结果.为了提高本文时空背景建模的效率,提出一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略,并利用积分图实现了空间域背景模型的快速计算.通过在不同的场景下与多个背景建模方法比较,实验结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 时空背景模型 信息融合 混合高斯模型 非参数密度估计
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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
7
作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
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长期视频监控系统的多分布模型背景差方法 被引量:23
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作者 岑峰 戚飞虎 陈茂林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期59-63,共5页
提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对... 提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对背景模型更新时将均值、方差的更新速率和多个模型的更替速率分开 .对像素值属于多个分布模型的情况 ,用最小相似距离确定要更新的模型 .该方法利用提取的前景像素点信息反馈以检测光强的突变 ,利用亮度信息消除运动目标的阴影 . 展开更多
关键词 背景 背景模型 视频监控 目标跟踪 多分布模型 运动目标 图像处理 像素
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最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标 被引量:36
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作者 徐军 向健华 粱昌洪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1483-1486,共4页
提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背... 提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中 ,具有较强的抗噪音特性 ,是背景预测算法的一个重要扩展 针对实际红外图像的试验仿真表明 。 展开更多
关键词 最大化背景模型 弱小目标 检测 红外图像 背景预测算法
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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
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作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影
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基于统计背景模型的运动目标检测方法 被引量:80
11
作者 林洪文 涂丹 李国辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期97-99,108,共4页
运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容。其中减背景技术是一种常用方法。在减背景方法中,背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方... 运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容。其中减背景技术是一种常用方法。在减背景方法中,背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方法,较好地解决了以上问题,首先利用统计的方法得到背景模型,并实时地对背景模型更新,以适应光线变化和场景本身的变化,用形态学方法和检测连通域面积进行后处理,消除噪声和背景扰动带来的影响,在HSV色度空间下检测阴影,得到准确的运动目标。实验结果表明,该方法是快速有效的。 展开更多
关键词 视频信息处理 统计背景模型 运动目标 检测
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背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用 被引量:21
12
作者 李星毅 李奎 +1 位作者 施化吉 周双全 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期911-914,932,共5页
针对GM(1,1)模型背景值存在的缺陷,在分析背景值误差产生原因的基础上,提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列,根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式,得到实际曲线在区间上的... 针对GM(1,1)模型背景值存在的缺陷,在分析背景值误差产生原因的基础上,提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列,根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式,得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8:00~8:50的交通流数据验证,结果表明,与基于背景值优化的GM(1,1)模型相对比,新构建背景值的GM(1,1)模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0.46和2.61个百分点,在精度上取得了更好的效果。 展开更多
关键词 背景 GM(1 1)模型 优化 预测
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基于模型切换的自适应背景建模方法 被引量:15
13
作者 左军毅 潘泉 +2 位作者 梁彦 张洪才 程咏梅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期467-473,共7页
提出了一种基于模型切换的背景建模方法(MSBM).该方法以熵图像为纽带,实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简... 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(MSBM).该方法以熵图像为纽带,实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量.通过模型结构自适应结合参数自适应,很好地兼顾了检测精度和计算代价.基于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究,结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当,而计算速度却比后者提高很多. 展开更多
关键词 背景建模 模型切换 运动目标检测
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基于背景值构造方法的GM(1,1)模型优化 被引量:42
14
作者 刘乐 王洪国 王宝伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第1期153-155,共3页
背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序... 背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。示例数据的拟合和预测结果充分显示出新型背景值构造方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 灰色模型 背景 发展系数 白化方程
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矿床类型模型的地质构造背景、成矿环境和容矿岩石组合 被引量:18
15
作者 裴荣富 梅燕雄 +1 位作者 瞿泓滢 王浩琳 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期31-42,共12页
每一矿床模型类似人们"指纹"各自不同。根据中国哲学的"白马是马而非马(类)"的概念,本文提出应深入研究同一类的矿床总体特征的普适性矿床模型。据此,普适性矿床模型(马类)将包括该类矿床中的矿床(白马),从而增强... 每一矿床模型类似人们"指纹"各自不同。根据中国哲学的"白马是马而非马(类)"的概念,本文提出应深入研究同一类的矿床总体特征的普适性矿床模型。据此,普适性矿床模型(马类)将包括该类矿床中的矿床(白马),从而增强其对未知矿床比对的整体性。其次,本文又对矿床普适性模型提出成矿系列的新概念。即按各类矿床产出的不同环境,作者等根据一定地质构造背景、一定成矿环境和一定容矿岩石组合提出"中国矿床普适性模型分类"和与每类成矿环境相适应的74个矿床模型(表1)。据此,人们可从地质环境分类中发现相应的矿床模型,反之,一定的矿床模型也能反应其产出的成矿环境。 展开更多
关键词 矿床类型模型 构造背景 成矿环境 容矿岩石组合
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动态场景中的改进混合高斯背景模型 被引量:10
16
作者 何亮明 覃荣华 +1 位作者 巩思亮 王营冠 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期10-12,15,共4页
提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复... 提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯背景模型 多模态背景 参数估计 数据融合
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复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新 被引量:15
17
作者 李明之 马志强 +1 位作者 单勇 张晓燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1831-1834,共4页
针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区... 针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。 展开更多
关键词 高斯混合模型 背景更新 运动目标检测
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背景值优化的多变量灰色模型在路基沉降预测中的应用 被引量:50
18
作者 刘寒冰 向一鸣 阮有兴 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期173-181,共9页
路基沉降是一个复杂的系统过程,常用的单点预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模型MGM(1,n)是单点GM(1,1)模型在多元变量条件下的拓展,可以实现对路基中相互影响的多个监测点变形预测模... 路基沉降是一个复杂的系统过程,常用的单点预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模型MGM(1,n)是单点GM(1,1)模型在多元变量条件下的拓展,可以实现对路基中相互影响的多个监测点变形预测模型的建模和预测。针对传统多变量灰色模型背景值取值存在的误差,利用非齐次指数函数拟合模型中各变量的一次累加生成序列重构了背景值计算公式,提出了背景值优化的多变量灰色模型。对路基横断面上3个监测点进行了灰色关联分析,建立了相应的背景值优化的MGM(1,3)模型,采用新陈代谢方法预测路基沉降值。实例计算表明,与传统MGM(1,n)模型以及GM(1,1)模型相比,背景值优化的多变量灰色模型具有更高的预测精度,显示了该方法进行路基沉降预测的有效性。 展开更多
关键词 路基 沉降预测 多变量灰色模型 背景 优化 新陈代谢方法
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背景和光程对茶多酚含量近红外预测模型的影响 被引量:3
19
作者 王胜鹏 龚自明 +6 位作者 何远军 高士伟 郑鹏程 滕靖 王雪萍 叶飞 卢素芳 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期120-124,共5页
为比较空气和纯水背景的模型效果,扫描5个(2、3、5、8和10 mm)不同光程的红茶汤近红外光谱,应用排列组合原理和偏最小二乘法(PLS)建立2种背景下单光程和多光程组合茶多酚近红外预测模型,并用t-test检验模型预测效果。结果表明:单光程模... 为比较空气和纯水背景的模型效果,扫描5个(2、3、5、8和10 mm)不同光程的红茶汤近红外光谱,应用排列组合原理和偏最小二乘法(PLS)建立2种背景下单光程和多光程组合茶多酚近红外预测模型,并用t-test检验模型预测效果。结果表明:单光程模型中,纯水背景与空气背景模型预测结果间无显著性差异;多光程组合模型中,空气背景模型要全部优于纯水背景模型,并且最佳组合模型((5+8)mm)具有比单光程模型更好的预测精度。空气背景茶多酚模型要优于纯水背景茶多酚模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 单光程模型 多光程模型 空气背景 纯水背景
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自适应混合高斯背景模型的改进 被引量:21
20
作者 李全民 张运楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2014-2017,共4页
对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始... 对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 视觉监控 运动分割 混合高斯背景模型 背景重构
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