-
题名一种新的海量数据分类方法
被引量：7
- 1
-
-
作者
任力安
何清
史忠植
-
机构
中国科技大学研究生院计算机学部
中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第14期58-60,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(编号:60173017
90104021)
北京市自然科学基金项目资助(编号:4011003)
-
文摘
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,不需作升维变换,不需要考虑使用何种核函数,而直接地解决非线性分类问题。对数据分类应用的结果说明:基于分类超曲面的分类法可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度。
-
关键词
海量数据分类方法
支持向量机
jordan曲线定量
机器学习
人工智能
-
Keywords
support vector machine,separating hyper surface,jordan curve theorem
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名分类超曲面方法在海量数据分类中的应用
被引量：1
- 2
-
-
作者
任力安
何清
史忠植
-
机构
中国科技大学研究生院计算机学部
中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第9期33-35,共3页
-
基金
国家自然科学基金(批准号:60173017
90104021)
北京市自然科学基金(课题号4011003)
-
文摘
1引言
人的智慧中一个很重要的方面是从实例学习的能力,通过对已知事实的分析总结出规律,预测不能直接观测的事实.在人们对机器智能的研究中,用机器(计算机)来模拟这种学习能力,这就是我们所说的基于数据的机器学习问题,它是现代智能技术中的重要方面,其研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测(分类).
-
关键词
机器学习
分类超曲面方法
海量数据分类
学习算法
拓扑学
-
Keywords
machine Learning t separating hyper surface, jordan curve theorem, Massive Data
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O18
[理学—基础数学]
-
-
题名HSC分类法及其在海量数据分类中的应用
- 3
-
-
作者
任力安
何清
史忠植
-
机构
中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科技大学研究生院计算机学部
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1870-1872,共3页
-
基金
国家自然科学基金(No.60173017
90104021)
北京市重点自然科学基金(No.4011003)
-
文摘
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分.本文则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法,简称HSC分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,与SVM方法相比,不需要考虑使用何种核函数,不需要做升维变换,直接解决非线性分类问题.对数据分类应用的结果说明:HSC可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度.
-
关键词
支持向量机
分类超曲面
jordan曲线定理
HSC分类法
人工智能
非线性可分数据
-
Keywords
support vector machine
separating hyper surface
jordan curve theorem
HSC classification method
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
