基于SVM的综合评价方法研究 被引量：40

1

作者 肖健华 吴今培 杨叔子 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期28-30,共3页

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合... 系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果,比较结果SVM表明:采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的评审结果。 展开更多

关键词 svm 综合评价方法 支持向量机 统计学习理论 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的SVM相关反馈图像检索方法 被引量：5

2

作者 胡莹 王昱 +1 位作者 丁明跃 周成平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期251-254,共4页

提出了一种改进的支持向量机SVM(SupportVectorMachine)的相关反馈图像检索方法。在这种方法的交互过程中,SVM分类器不仅对本次反馈过程中用户所提交的标记的正例和反例样本进行学习,还对历次反馈过程中的正例和反例样本进行学习,并根... 提出了一种改进的支持向量机SVM(SupportVectorMachine)的相关反馈图像检索方法。在这种方法的交互过程中,SVM分类器不仅对本次反馈过程中用户所提交的标记的正例和反例样本进行学习,还对历次反馈过程中的正例和反例样本进行学习,并根据训练后的分类器进行检索。实验结果表明,该方法在样本集非常小的情况下,仍可以检索出较多的相关图像,在有限训练样本情况下具有良好的推广能力。 展开更多

关键词 支持向量机 统计学习理论 机器学习 图像检索

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机理论及算法研究综述 被引量：230

3

作者 汪海燕 黎建辉 杨风雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1281-1286,共6页

介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的... 介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。 展开更多

关键词 支持向量机 统计学习理论 训练算法 模糊支持向量机 多分类支持向量机 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机在机械故障诊断中的应用研究 被引量：37

4

作者 李凌均 张周锁 何正嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期19-21,共3页

在机械故障诊断中,通常不具备有大量的故障样本,因此,制约了故障诊断技术向智能化方向发展。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。统计学习理论是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法的理论。SL... 在机械故障诊断中,通常不具备有大量的故障样本,因此,制约了故障诊断技术向智能化方向发展。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。统计学习理论是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法的理论。SLT理论和SVM方法为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。该文讨论了支持向量机在故障诊断领域中应用的分类算法。并以滚动轴承的振动信号为例进行了试验论证。试验表明:SVM方法对具有少样本的故障诊断领域具有很强的适应性。 展开更多

关键词 支持向量 机械故障诊断 统计学习理论 机器学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

电机故障诊断支持向量机 被引量：17

5

作者 曹志彤 陈宏平 何国光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期738-741,共4页

基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论 (Statistical learning theory SL T)是研究小样本情况下机器学习规律的新理论。支持向量机 (Supportvector machine SVM)是在这一理论体系基础上发展起来的一种通用学习... 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论 (Statistical learning theory SL T)是研究小样本情况下机器学习规律的新理论。支持向量机 (Supportvector machine SVM)是在这一理论体系基础上发展起来的一种通用学习方法。SL T和 SVM正成为继神经网络研究之后新的研究热点。通过对鼠笼式异步电动机转子断条故障进行实验模拟 ,对实验获取的采样电流信号经 FFT分析 ,构造以低频到高频的频谱特性为分量的学习样本向量 ,通过支持向量机 SVM对故障电流样本的训练 ,使 SVM具有分类功能。最后 ,采用 SVM对电动机各种转子断条故障进行诊断分类 ,取得较满意的结果 ,说明支持向量机 SVM是进行故障诊断的一种新方法。 展开更多

关键词 svm 支持向量机 机器学习 统计学习理论 slt 通用 分类功能 诊断分类 术中 电机故障

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的机械故障智能分类研究 被引量：13

6

作者 李凌均 张周锁 何正嘉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期667-670,共4页

故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 .支持向量机 (SVM)是一种基于统计学习理论 (SL T)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径 .... 故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 .支持向量机 (SVM)是一种基于统计学习理论 (SL T)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径 .本文介绍了支持向量机分类算法 ,以滚动轴承的故障分类为例 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并与 BP神经网络分类方法进行了对比研究 .结果表明 ,SVM方法在少样本情况下的分类效果优于 BP神经网络分类方法 . 展开更多

关键词 统计学习理论(slt) 支持向量机(svm) 故障诊断 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的洪水预报模型初探 被引量：19

7

作者 梅松 程伟平 刘国华 《中国农村水利水电》 北大核心 2005年第3期34-36,共3页

　用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障,训练速度慢等一些困难。对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法。通过实例中的应用,该模型显... 　用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障,训练速度慢等一些困难。对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法。通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景。 展开更多

关键词 支持向量机 洪水预报 统计学习理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于密度法的支持向量预选取算法 被引量：2

8

作者 廖东平 魏玺章 +1 位作者 黎湘 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期710-713,共4页

针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。预先选取支持向量用于支持向量机的训练是解决这一难题的思路之一,但其的选择非常困难。本文提出了一种基于密度法的支持向量预选取方法。该方法不需要事先判定训练样本是否... 针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。预先选取支持向量用于支持向量机的训练是解决这一难题的思路之一,但其的选择非常困难。本文提出了一种基于密度法的支持向量预选取方法。该方法不需要事先判定训练样本是否线性可分,具有较强的抗击孤立点干扰的能力,并且计算简单,易于实现。实验仿真证明这种方法是有效的。 展开更多

关键词 统计学习理论(slt) 支持向量机(svm) 支持向量(SV) 预选取

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机及在电力系统中的应用 被引量：12

9

作者 胡国胜 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期101-105,共5页

支持向量机是20世纪60年代开始研究,在90年代得到快速发展的机器学习技术。为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法,总结目前该领域的最新研究成果。通过对7种多分类支持向量机训练算法进行深入分析,得出其各算法的优... 支持向量机是20世纪60年代开始研究,在90年代得到快速发展的机器学习技术。为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法,总结目前该领域的最新研究成果。通过对7种多分类支持向量机训练算法进行深入分析,得出其各算法的优、缺点,还归纳了支持向量机在故障预测和识别、电力系统等方面的应用,特别在电力系统暂态稳定评估与分析、电机故障诊断、高压输电线路故障诊断和定位、双凸极永磁发电机非线性模型、火焰监测以及电力系统负荷预测等方面的成功应用。研究表明,支持向量机克服了传统神经网络算法的局部最优、收敛难以控制、结构设计困难等优点。 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 多分类算法 电力系统 故障诊断 负荷预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的入侵检测方法 被引量：2

10

作者 衣治安 吕曼 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第1期82-84,113,共4页

在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力.基于此,对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析,构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模型,并利用KDD99入侵检测数据进行了... 在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力.基于此,对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析,构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模型,并利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型在先验知识较小的情况下,能够较好地检测出入侵行为. 展开更多

关键词 入侵检测 统计学习理论(slt) 支持向量机(svm) 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机算法及应用 被引量：21

11

作者 胡国胜 《现代电子技术》 2005年第3期106-109,共4页

系统介绍了统计学习理论和支持向量机的基本思想 ,总结、比较了二分类和多分类 2种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比 ,分析了支持向量机的优点。归纳了支持向量机在模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识... 系统介绍了统计学习理论和支持向量机的基本思想 ,总结、比较了二分类和多分类 2种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比 ,分析了支持向量机的优点。归纳了支持向量机在模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子中的应用。 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 模式识别 时间序列预测 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

二乘向量机在图像插值技术中的应用研究

12

作者 郑胜 田金文 柳健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期82-84,共3页

图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的... 图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法为解决这种高维非线性问题提供了一种新的途经。该文讨论了最小二乘向量机实现数字图像插值的应用方法,并进行了图像放大的试验验证。试验表明:基于RBF核的最小二乘向量机回归技术对数字图像的插值具有很强的适应性,其性能与已有的双立方插值技术相当。 展开更多

关键词 统计学习理论(slt) 最小二乘向量机(LS-svm) 函数回归 图像插值

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机在锅炉汽包水位预测中的应用研究

13

作者 安鹏 赵林涛 《机电工程》 CAS 2010年第7期29-32,共4页

汽包水位预测的准确性对于锅炉火力发电和供暖设备的安全运行,起着重要的作用。针对汽包水位时滞、非线性特性,在统计学习理论(SLT)和结构风险最小化(ERM)准则基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的汽包水位预测模型。采用本单位供暖... 汽包水位预测的准确性对于锅炉火力发电和供暖设备的安全运行,起着重要的作用。针对汽包水位时滞、非线性特性,在统计学习理论(SLT)和结构风险最小化(ERM)准则基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的汽包水位预测模型。采用本单位供暖锅炉的实际汽包水位数据,按照不同的汽包水位日属性和历史汽包水位数据进行了样本选择,并将该预测结果同实际汽包水位进行了比较;根据供暖规模不同,分别建立了工作日和双休日预测模型。实验结果表明,所提出的预测方法具有较高的精度。 展开更多

关键词 支持向量机 汽包水位 预测 统计学习理论 结构风险最小化

在线阅读 下载PDF 职称材料