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基于DSP与FPGA的实时电能质量监测终端系统被引量：22: 1; 作者王平高阳 +3 位作者王林泓陈民铀许琴熊兰《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期125-129,共5页; 针对目前电能质量扰动识别的实时性和识别率不高的问题,研制了一种基于DSP与FPGA的实时电能质量监测系统。该监测系统采用FPGA控制高精度的8通道16位同步AD转换器AD7606完成电能质量信号的同步采集,DSP(TMS320DM642)从FPGA内部的FIFO存... 展开更多; 关键词电能质量双密度双树离散小波变换小波系数Shannon熵支持向量机识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用被引量：7: 2; 作者侯惠芳刘素华《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第5期136-138,共3页; 经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机... 展开更多; 关键词支持向量机大气质量二叉树决策应用定中 vector 分类问题质量等级分类算法训练样本分类器结点; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的决策树支持向量机地下水水质评价被引量：4: 3; 作者陈海洋滕彦国王金生《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期848-850,855,共4页; 基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建... 展开更多; 关键词支持向量机决策树支持向量机地下水水质评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法被引量：6: 4; 作者王林泓陈学昌《电测与仪表》北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页; 针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后... 展开更多; 关键词电能质量双密度双树小波变换小波能量熵小波系数Shannon熵支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DSP与FPGA的实时电能质量监测终端系统被引量：22: 1; 作者王平高阳王林泓陈民铀许琴熊兰; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆电子工程职业学院电子信息系; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期125-129,共5页; 基金国家自然科学基金项目(50177139) 重庆市科技攻关项目(CSTC2011AC3066)~~; 文摘针对目前电能质量扰动识别的实时性和识别率不高的问题,研制了一种基于DSP与FPGA的实时电能质量监测系统。该监测系统采用FPGA控制高精度的8通道16位同步AD转换器AD7606完成电能质量信号的同步采集,DSP(TMS320DM642)从FPGA内部的FIFO存储器读取采集的电能质量数据,然后对其进行双密度双树离散小波变换(DD-DTDWT),并计算其小波系数Shannon熵,最后用训练得到的最小二乘支持向量机分类树对扰动信号进行分类识别。实验测试结果表明:该电能质量监测系统能够连续实时对8路电能质量进行准确监测,对8种常见扰动信号的平均识别率可以达到99.1%。; 关键词电能质量双密度双树离散小波变换小波系数Shannon熵支持向量机识别率; Keywords power quality double-density dual-tree discrete wavelet transform （DD-DT DWT） wavelet coefficient Shannon entropy support vector machine （svm） recognition rate; 分类号 TM764 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用被引量：7: 2; 作者侯惠芳刘素华; 机构郑州工程学院计算机科学系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第5期136-138,共3页; 基金河南省科技攻关项目(编号:0224010011); 文摘经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别。; 关键词支持向量机大气质量二叉树决策应用定中 vector 分类问题质量等级分类算法训练样本分类器结点; Keywords support vector machine(svm) decision-binary tree atmosphere quality; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] X823 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的决策树支持向量机地下水水质评价被引量：4: 3; 作者陈海洋滕彦国王金生; 机构北京师范大学水科学研究院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期848-850,855,共4页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07419-003 2008ZX07207-007) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-09-0230); 文摘基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建类似于决策树的多个子分类器来实现。但基于决策树SVM分类过程中常常会出现由于正负类训练样本数据不均一导致的局部识别误差。基于二叉树原理提出了一种改进决策树SVM模型,通过加密数据插值和二叉分类有效避免正负类训练样本数据不均一的问题,针对地下水水质评价特点,增加了第5个子分类器以精确识别Ⅱ类水质和Ⅲ类水质。实验结果表明,改进的决策树SVM分类模型评价结果稳定。; 关键词支持向量机决策树支持向量机地下水水质评价; Keywords support vector machine （svm） Decision-tree-Based svm （DTBsvm） groundwater water quality evaluation; 分类号 P641.2 [天文地球—地质矿产勘探] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法被引量：6: 4; 作者王林泓陈学昌; 机构重庆电子工程职业学院电子信息系; 出处《电测与仪表》北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页; 基金重庆市科技攻关资助项目(2011GGC159); 文摘针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。; 关键词电能质量双密度双树小波变换小波能量熵小波系数Shannon熵支持向量机; Keywords power quality, double-density dual-tree discrete wavelet transform （DD-DT DWT）, wavelet energy entropy , wavelet coefficient Shannon entropy, support vector machine （svm）; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DSP与FPGA的实时电能质量监测终端系统	王平高阳王林泓陈民铀许琴熊兰	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用	侯惠芳刘素华	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的决策树支持向量机地下水水质评价	陈海洋滕彦国王金生	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法	王林泓陈学昌	《电测与仪表》北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料