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基于BP-ANN的人工渗滤系统去除总磷过程优化
1
作者 刘元坤 曹塬琪 +2 位作者 于艾鑫 李星 郭晓天 《中国环境科学》 北大核心 2025年第6期3151-3160,共10页
本文利用BBD响应面法(BBD-RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法对活性炭吸附总磷(TP)的过程参数(接触时间、初始浓度、温度、pH值)进行了建模和预测,并结合遗传算法(GA)对BP-ANN模型中的反应条件进行优化.结果表明,在BBD-RSM模型中,... 本文利用BBD响应面法(BBD-RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法对活性炭吸附总磷(TP)的过程参数(接触时间、初始浓度、温度、pH值)进行了建模和预测,并结合遗传算法(GA)对BP-ANN模型中的反应条件进行优化.结果表明,在BBD-RSM模型中,P<0.0001,可较好的对TP的去除过程进行预测,接触时间为TP去除率最显著的参数,TP吸附过程中各因素的相对影响顺序为:接触时间>pH值>温度>初始浓度.采用BP-ANN模型进行优化,最佳网络结构为4-8-1.敏感性分析表明,影响TP去除率的因素依次为接触时间(34.05%)>pH值(28.67%)>温度(19.56%)>初始浓度(17.72%).基于BP-ANN模型,采用GA优化人工渗滤系统运行条件,对TP去除过程的优化结果为:接触时间为720.53min、初始浓度为2.75mg/L、温度为30.62℃、pH为5,达到最佳去除率(99.63%).试验验证分析表明,BP-ANN-GA较BBD-RSM的预测值与实验值相比拥有较高的R 2(0.9939)和较低的RSME(1.2851),说明该模型具有更好的预测能力,能更好的描述人工快速渗滤系统对TP的去除过程. 展开更多
关键词 BBD响应面法 反向传播人工神经网络 遗传算法 总磷 人工快速渗滤系统
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人工蜂蚁算法结合BP神经网络的PC刚构桥优化
2
作者 王田虎 徐栋 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期1648-1655,共8页
为了解决现有预应力混凝土(PC)连续刚构桥优化易陷入局部最优且难以系统地实现结构尺寸和钢束优化的问题,提出了一种人工蜂蚁(ABC)算法结合BP神经网络的方法,启发式算法避免了局部最优,目标函数兼顾结构造价和受力性能,以满足规范和构... 为了解决现有预应力混凝土(PC)连续刚构桥优化易陷入局部最优且难以系统地实现结构尺寸和钢束优化的问题,提出了一种人工蜂蚁(ABC)算法结合BP神经网络的方法,启发式算法避免了局部最优,目标函数兼顾结构造价和受力性能,以满足规范和构造要求为约束条件,系统地实现PC连续刚构桥结构尺寸和钢束的优化。依托一座跨径布置为(95+173+95)m的连续刚构桥,通过比较九种算法与神经网络结合的优化效果和效率,突显了ABC算法的优势。最优方案不仅满足规范要求,且相较于原桥,目标值降低了35.8%,钢束用量减少了46.3%,应力安全度方差降低了60.4%,目标预测值与实际值仅相差2.1%,优化和预测效果显著。此外,对参数进行了重要性和敏感性分析,探索了不同参数对于目标值的影响。 展开更多
关键词 结构优化 预应力混凝土 连续刚构桥 人工蜂蚁算法 BP神经网络
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基于 SPA-PSO-BP 的花生高光谱图像分类方法研究 被引量：4
3
作者 杨洋 徐熙平 +3 位作者 薛航 张宁 张越 索科 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期556-564,共9页
为了提高可见-近红外(VNIR)高光谱花生图像分类的准确率和减少分类检测的运算时间,提出了基于连续投影算法(SPA)融合粒子群算法优化后向传播神经网络(PSO-BP)的分类检测模型。利用高光谱成像系统采集了7个花生品种样本的VNIR光谱数据,... 为了提高可见-近红外(VNIR)高光谱花生图像分类的准确率和减少分类检测的运算时间,提出了基于连续投影算法(SPA)融合粒子群算法优化后向传播神经网络(PSO-BP)的分类检测模型。利用高光谱成像系统采集了7个花生品种样本的VNIR光谱数据,并进行了背景分割和光谱信息的提取,去除受噪声和杂散光影响大的波段后,运用Savitzky-Golay卷积平滑对400 nm~900 nm范围的波长进行预处理;采用SPA降维及均方根误差值选择了25个特征波长,同时利用PSO-BP神经网络的初始权重和阈值,构建PSO-BP模型作为分类器进行了实验,取得了测试集识别准确率为98.7%、kappa系数为0.98及遗漏误差为3的数据。结果表明,相较4个对比方法构建的分类模型,该模型的准确率分别提高了2.1%、8.6%、3.9%和4.3%。该方法在基于高光谱成像的花生品种分类技术中具有很好的应用前景,为花生品种的高精度、快速无损分类提供了新思路。 展开更多
关键词 光谱学 图像分类 连续投影算法 粒子群算法 后向传播神经网络 花生
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基于人工神经网络的沿海地区底泥盐度计算模型
4
作者 袁静 王锐 喻国良 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第4期102-108,共7页
底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模... 底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模型输入变量,分别建立了用于计算沿海地区底泥盐度的反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型、粒子群优化的反向传播人工神经网络(PSO-BP-ANN)模型、结合遗传算法的反向传播人工神经网络(GA-BP-ANN)模型。与现有的底泥盐度计算公式相比,新建模型的精度更高,可为沿海地区底泥盐度的确定提供更多可供选择的预测方法。 展开更多
关键词 底泥盐度 人工神经网络模型 反向传播 粒子群优化 遗传算法
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采用二次连续投影法和BP人工神经网络的寒富苹果病害高光谱图像无损检测 被引量：29
5
作者 刘思伽 田有文 +1 位作者 张芳 冯迪 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期277-282,共6页
为提供苹果病害在线、快速、无损检测的理论依据,采用高光谱成像技术进行了北方大面积种植的寒富苹果病害无损检测研究。寒富苹果的主要病害有炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病害。为选择较少的有效波长而利于在线快速检测,首先采集高光... 为提供苹果病害在线、快速、无损检测的理论依据,采用高光谱成像技术进行了北方大面积种植的寒富苹果病害无损检测研究。寒富苹果的主要病害有炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病害。为选择较少的有效波长而利于在线快速检测,首先采集高光谱苹果图像,分割出感兴趣区域并提取光谱信息,然后采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)从全波长(500~970 nm)中提取了10个特征波长SPA1(502、573、589、655、681、727、867、904、942 nm和967 nm),再对这10个特征波长采用连续投影算法提取3个特征波长SPA2(681、867 nm和942 nm)。最后利用全波长光谱信息、SPA1提取的10个特征波长的光谱信息和SPA2提取的3个特征波长的光谱信息作为输入矢量采用线性判别分析、支持向量机和BP人工神经网络(BP artificial neural network,BPANN)模型进行苹果病害的检测。通过对检测结果分析,最终选择SPA2-BPANN为最佳检测方法,训练集检测率达100%,验证集检测率达100%。结果表明,高光谱成像技术可以有效对苹果病害进行检测,所获得的特征波长可为开发多光谱成像的苹果品质检测和分级系统提供参考。 展开更多
关键词 高光谱成像 连续投影法 BP人工神经网络 苹果病害 无损检测
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互学习神经网络训练方法研究 被引量：32
6
作者 刘威 刘尚 +2 位作者 白润才 周璇 周定宁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1291-1308,共18页
由于BP神经网络具有表达能力强,模型简单等特点,经过近30年的发展,在理论和应用研究上都取得了巨大的进步,然而容易陷入局部最优和泛化能力差等问题却限制了神经网络的发展.同时,大数据的出现和深度学习算法的提出与应用,为神经网络向... 由于BP神经网络具有表达能力强,模型简单等特点,经过近30年的发展,在理论和应用研究上都取得了巨大的进步,然而容易陷入局部最优和泛化能力差等问题却限制了神经网络的发展.同时,大数据的出现和深度学习算法的提出与应用,为神经网络向更类脑的方向发展提出了新的要求.针对上述问题,该文从模拟生物双向认知能力的角度出发,构造了一种新的神经网络模型——互学习神经网络模型,该模型在标准正向神经网络的基础上,引入了与其具有结构对称性的负向神经网络,利用正、负向神经网络分别模拟生物的顺向和逆向认知过程,并在此基础上提出了一种新的神经网络训练方法——互学习神经网络训练方法,该方法通过网络连接权值转置共享,正、负双向交替训练的方式对互学习神经网络模型进行训练,从而实现输入数据和输出标签之间的相互学习,使网络具有双向认知能力.实验表明,互学习神经网络训练方法可以同时训练正、负两个神经网络,并使网络收敛.同时,在此基础上提出了"互学习预训练+标准正向训练"的两阶段学习策略和相应的转换学习方法,这种转换学习方法起到了和"无监督预训练+监督微调"相同的效果,能够使网络训练效果更好,是一种快速、稳定、泛化能力强的新型神经网络学习方法. 展开更多
关键词 神经网络 互学习 权值共享 BP算法 双向认知 分类识别 人工智能
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新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用 被引量：21
7
作者 阚光远 刘志雨 +2 位作者 李致家 姚成 周赛 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期21-28,共8页
为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN)模型。该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出... 为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN)模型。该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出,拟合汇流的非线性关系,代替新安江模型的分水源、线性水库及河道马斯京根法的汇流计算;采用相似原理和K-最近邻算法,基于历史样本的模拟误差及相应影响要素对网络输出进行误差修正,实现了无前期实测流量的连续模拟;模型使用SCE-UA算法与遗传早停止LM算法相结合的全局优化方法进行参数优选。在呈村流域的验证表明XBK模型的模拟精度高于新安江模型,全局优化方法能找到最优参数,降低了模型的使用难度。 展开更多
关键词 新安江模型 人工神经网络 反向传播算法 K-最近邻算法 SCE-UA算法
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基于BP神经网络的荧光光谱法农药残留检测 被引量：14
8
作者 王雷 乔晓艳 +2 位作者 张姝 赵法刚 董有尔 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期442-446,共5页
针对目前农药残留难以实现快速准确检测的问题,利用人工神经网络方法对啶虫脒农药残留测量中的荧光混合光谱进行分离,设计了能够快速检测固体表面啶虫脒农药残留量的荧光光谱测量系统。根据反向传播算法,应用三层人工神经网络原理,对荧... 针对目前农药残留难以实现快速准确检测的问题,利用人工神经网络方法对啶虫脒农药残留测量中的荧光混合光谱进行分离,设计了能够快速检测固体表面啶虫脒农药残留量的荧光光谱测量系统。根据反向传播算法,应用三层人工神经网络原理,对荧光光谱严重重叠的啶虫脒和滤纸混合体系进行啶虫脒残留量检测。在340nm～400nm范围内,以20个特征波长处荧光强度值作为网络特征参数,经网络训练和测试,啶虫脒浓度为40mg/kg和90mg/kg的回收率分别为102%和97%,测定结果相对标准偏差分别为1.4%和1.9%。实验结果表明,BP神经网络辅助荧光光谱法测定滤纸上啶虫脒农药残留,具有网络训练速度快、检测周期短、测量精度高等特点。 展开更多
关键词 人工神经网络 荧光光谱法 BP算法 啶虫脒
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基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用 被引量：21
9
作者 殷峻暹 陈守煜 邱菊 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期594-598,共5页
提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实... 提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期 4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量 .结果表明 。 展开更多
关键词 混合算法 神经网络预测模型 模糊模式识别 遗传学习算法 权重调整BP算法 人工神经网络 收敛速度 水文预报
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LM-BP神经网络应用于光度法同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分 被引量：21
10
作者 开小明 沈玉华 +1 位作者 张谷鑫 谢安建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2070-2072,共3页
应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的 邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定。挑选283．5,279．5,276．5 nm处3波长为3种苯二酚 的测量波长,按正交设计表L25(56)配置2... 应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的 邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定。挑选283．5,279．5,276．5 nm处3波长为3种苯二酚 的测量波长,按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对3种苯二酚进行训练,平均平方误差(MSE) 达到最小值0．083 114 3;同时预测了模拟混合样本中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚含量,3种苯二酚异 构体在低浓度时误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于5％,特别是对吸收光谱严重重叠的邻苯二酚、 间苯二酚有令人满意的分析结果。 展开更多
关键词 人工神经网络 LM-BP算法 多组分同时测定 分光光度法 邻苯二酚 间苯二酚 对苯二酚
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一种改进的BP算法及在降水预报中的应用 被引量：29
11
作者 闵晶晶 孙景荣 +2 位作者 刘还珠 王式功 曹晓钟 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期55-62,共8页
传统BP(back propagation)算法在实际应用中具有网络结构参数和学习训练参数难以确定、泛化能力差、训练学习易陷入局部极小点等问题。该文在传统BP算法的基础上,提出一种改进算法,在训练过程中能自动确定各种参数,并避免陷入局部极小点... 传统BP(back propagation)算法在实际应用中具有网络结构参数和学习训练参数难以确定、泛化能力差、训练学习易陷入局部极小点等问题。该文在传统BP算法的基础上,提出一种改进算法,在训练过程中能自动确定各种参数,并避免陷入局部极小点,提高网络的泛化能力。利用2003—2005年5—9月中国国家气象中心T213的数值预报产品,通过动力诊断得出反映降水的物理量,然后从中挑选出与降水关系较好的25个因子,连同中国国家气象中心T213模式、日本气象厅业务模式和德国气象局业务模式相应的降水量预报结果作为预报因子。采用改进的BP算法建立江淮流域68个站24 h降水(08:00—08:00,北京时)3个等级(降水量≥0.1 mm,降水量≥10 mm,降水量≥25 mm)的预报模型。通过对2006—2007年5—9月68个站试报结果表明:改进BP算法对降水预报的TS评分大大高于传统BP算法,也高于几种模式的降水预报结果,同时,改进算法使降水预报的平均空报率、漏报率明显降低。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 改进算法 建模 降水预报
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利用神经网络估算太阳辐射 被引量：31
12
作者 周晋 吴业正 +1 位作者 晏刚 马贞俊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期509-512,共4页
太阳辐射是一项对太阳能利用,建筑能耗分析和农业等十分重要的气象数据,本文建立了日总太阳辐 射月均值的神经网络估算模型,在此基础上利用北京市1971年至1995年的气象数据资料对神经网络进行了训 练,用1996至2000年的数据对神经网络的... 太阳辐射是一项对太阳能利用,建筑能耗分析和农业等十分重要的气象数据,本文建立了日总太阳辐 射月均值的神经网络估算模型,在此基础上利用北京市1971年至1995年的气象数据资料对神经网络进行了训 练,用1996至2000年的数据对神经网络的估算进行了检验,并与其它经验模型的估算结果进行了对比,结果表 明神经网络的估算结果与实测值吻合的较好,并且精度高于其它经验模型。因此利用神经网络来估算太阳辐射 具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 太阳辐射 神经网络 BP算法
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人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量 被引量：16
13
作者 吴根华 何池洋 陈荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期813-815,共3页
本文应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定。在 2 90～ 34 5nm的范围内 ,以 14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本进行网络训... 本文应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定。在 2 90～ 34 5nm的范围内 ,以 14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。网络训练 8次即达到误差精度要求 (误差平方和小于0 0 1)。苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为 10 0 2 % ,99 99% ,相对标准偏差分别为 0 4% ,1 3%。 展开更多
关键词 同时测定 人工神经网络 BP算法 荧光分析 苯酚 间苯二酚
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润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法 被引量：10
14
作者 蒋璐璐 张瑜 +2 位作者 刘飞 谈黎虹 何勇 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期112-116,共5页
提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)2种方法提取的特征... 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和反向传输人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 润滑油 黏度 人工神经网络 连续投影算法
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细菌觅食算法在图像压缩中的应用 被引量：14
15
作者 储颖 邵子博 +1 位作者 糜华 吴青华 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2008年第2期153-157,共5页
基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,... 基于传统反向传播(back propagation,BP)网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial fora-ging algorithm,BFA)的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量. 展开更多
关键词 人工神经网络 反向传播 细菌觅食算法 生物启发式计算 图像压缩
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BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用 被引量：38
16
作者 胡健伟 周玉良 金菊良 《水文》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-25,共6页
采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面... 采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型。将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度。 展开更多
关键词 洪水预报 人工神经网络 BP算法 洪水预报系统 应用
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自适应神经网络学习方法研究 被引量：14
17
作者 尹申明 陆建东 +1 位作者 雷鸣 杨叔子 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期24-29,共6页
本文从连接权值、网络的拓扑结构、网络的学习参数以及神经元的激活特性等不同方面分别讨论了人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ——ＡＮＮ）的学习问题，并就当前流行的ＢＰ模型（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａ... 本文从连接权值、网络的拓扑结构、网络的学习参数以及神经元的激活特性等不同方面分别讨论了人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ——ＡＮＮ）的学习问题，并就当前流行的ＢＰ模型（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）提出了具体实现方法。实验表明，这些方法对于加快网络的收敛速度，优化网络的拓扑结构等方面有着显著成效。本文所述内容为ＡＮＮ学习算法的改进与设计提供了示例、途径和思想总结。 展开更多
关键词 神经网络 BP模型 学习算法
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铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法 被引量：8
18
作者 陈峰 张江 朱耀斌 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期92-95,共4页
从工务部门实际应用背景出发 ,提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法 ,并编制了相应的软件系统 ,该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类 ,给出合理的评价。文章讨论了人工... 从工务部门实际应用背景出发 ,提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法 ,并编制了相应的软件系统 ,该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类 ,给出合理的评价。文章讨论了人工神经网络方法、轨检车数据的数据结构 ,并对 BP反向传播网络的算法进行了分析介绍。最后 ,以京九铁路上行线 2 0 0 0年 5月 2 展开更多
关键词 铁路 轨道状态 检测 数据处理 智能分析 人工神经网络 轨检车 BP算法
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改进的BP神经网络在地方GDP预测中的应用 被引量：11
19
作者 张自敏 樊艳英 陈冠萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期108-110,127,共4页
BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结... BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结果表明,改进的BP算法的收敛速度和预测精度均优于标准BP算法。 展开更多
关键词 BP算法 人工神经网络 改进BP算法 MATLAB
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基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文) 被引量：7
20
作者 卞鸿巍 李安 +1 位作者 朱涛 许江宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1033-1037,1040,共6页
环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传... 环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传统的神经网络技术,PPLN采用批量学习和参数交替优化的训练算法,可以自适应确定神经网络的规模、参数和神经元函数,不仅具有简捷的网络结构和较强的鲁棒性和模型辨识能力,还可以有效克服学习过程局部极限问题。基于该方法设计PPLN漂移估计器对某型FOG温度漂移进行估计。采用试验实测数据对所提方法进行验证,并采用传统反向传播神经网络(BPNN)的方法进行比较,计算分析结果表明,PPLN漂移估计器具有更好的估计精度和鲁棒性,尤其在陀螺温度不正常变化时对当前漂移的估计精度可以提高至少2倍。 展开更多
关键词 光纤陀螺 投影寻踪学习网络 反向传播神经网络 人工神经网络
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