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基于变量选择的蚕茧茧层量可见-近红外光谱无损检测 被引量:25
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作者 黄凌霞 吴迪 +4 位作者 金航峰 赵丽华 何勇 金佩华 楼程富 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期231-236,共6页
以蚕茧茧层量为研究对象,研究了基于可见-近红外光谱技术的蚕茧茧层量无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见-近红外光谱模型。采用无信息变量消除算法(uninformative variable el... 以蚕茧茧层量为研究对象,研究了基于可见-近红外光谱技术的蚕茧茧层量无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见-近红外光谱模型。采用无信息变量消除算法(uninformative variable elimination,UVE)与连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)相结合选取光谱有效波长。结果表明,基于UVE-SPA法进行变量选择,最终将原始光谱的600个光谱变量减少到了8个(673,937,963,982,989,992,995和1008nm)。基于此8个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(Rp2)为0.5354,误差均方根(RMSEP)为0.0373的预测结果。表明可见-近红外光谱可以用于对蚕茧的茧层量进行无损检测,同时UVE-SPA是一种有效的光谱变量选择方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 无损检测 模型分析 蚕茧 茧层量 无信息变量消除算法(UVE) 连续投影算法(SPA)
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基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究 被引量:50
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作者 吴迪 吴洪喜 +2 位作者 蔡景波 黄振华 何勇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期423-427,共5页
应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取... 应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果. 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 无信息变量消除 连续投影算法 最小二乘-支持向量机
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基于可见-近红外光谱技术的水稻穗颈瘟染病程度分级方法研究 被引量:22
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作者 吴迪 曹芳 +3 位作者 张浩 孙光明 冯雷 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3295-3299,共5页
采用Vis-NIR技术对水稻穗颈瘟染病程度分级方法进行了研究。分别基于原始光谱,变量标准化(SNV)预处理后和多元散射校正(MSC)预处理后的光谱,应用无信息变量消除法(UVE)结合连续投影算法(SPA)对Vis-NIR光谱区进行有效波长的选择。选择后... 采用Vis-NIR技术对水稻穗颈瘟染病程度分级方法进行了研究。分别基于原始光谱,变量标准化(SNV)预处理后和多元散射校正(MSC)预处理后的光谱,应用无信息变量消除法(UVE)结合连续投影算法(SPA)对Vis-NIR光谱区进行有效波长的选择。选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明SNV-UVE-SPA建立的LS-SVM模型预测效果最好。通过SNV-UVE-SPA从全波段600个波长中选择了6个最能够反应光谱信息的波长(459,546,569,590,775和981nm)。SNV-UVE-SPA-LS-SVM组合模型对预测集样本预测得到的确定系数(Rp2),预测集的预测标准差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别达到了0.979,0.507和6.580。结果表明,采用Vis-NIR光谱技术对水稻穗颈瘟染病程度进行分级是可行的。通过UVE-SPA得到的有效波长能够很好地代替全波长。 展开更多
关键词 Vis-NIR光谱 水稻穗颈瘟 无信息变量消除法 连续投影算法 变量选择
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基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法 被引量:2
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作者 宋雪桦 焦蓬蓬 郭依正 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4515-4517,共3页
在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜... 在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜索次数和精度方面均优于菱形(DS)和正方形-菱形(SDS)快速运动估计算法。 展开更多
关键词 运动估计 块匹配 连续消除算法 正方形-菱形搜索算法 sea-SDS
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紫外可见光谱的水产养殖水体有机物浓度快速检测研究 被引量:5
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作者 曹泓 屈稳太 +3 位作者 杨祥龙 贾生尧 王春龙 鲁琛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3015-3019,共5页
应用紫外可见(ultraviolet/visible,UV/Vis)光谱技术对表征水产养殖水体中有机物浓度的指标化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)进行快速测量,对采集到的135份甲鱼养殖水样进行UV/Vis波段全光谱扫描,采用无信息变量消除(uninformati... 应用紫外可见(ultraviolet/visible,UV/Vis)光谱技术对表征水产养殖水体中有机物浓度的指标化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)进行快速测量,对采集到的135份甲鱼养殖水样进行UV/Vis波段全光谱扫描,采用无信息变量消除(uninformative variable elimination,UVE)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)相结合的变量选择算法选取全波段光谱中的特征波长,从201个UV/Vis光谱变量中选取了7个特征波长,只占全波段光谱变量的3.48%,降低了建模的时间和模型的复杂度。结合最小二乘支持向量机(least-square support vector machine,LS-SVM)算法进行COD预测建模,结果表明:使用特征波长建模的预测效果(相关系数r(correlation coefficient)=0.89,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)=15.46mg·L-1)好于使用全波段光谱建模的预测效果(r=0.88,RMSEP=15.71mg·L-1)。使用UVE-SPA变量选择算法获取UV/Vis光谱特征波长,结合LS-SVM建模,可以快速、准确的测量水产养殖水体中的COD浓度,为进一步实现水产养殖水质的在线检测以及其他水质参数的快速测定奠定了基础。 展开更多
关键词 紫外可见光谱 水产养殖 有机物 连续投影算法 无信息变量消除 最小二乘-支持向量机
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提取近红外光谱有效变量快速检测猪肉挥发性盐基氮 被引量:6
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作者 刘飞 邹昊 +4 位作者 田寒友 汤介兰 刘文营 李家鹏 乔晓玲 《肉类研究》 北大核心 2015年第9期25-29,共5页
以市售新鲜冷藏(4℃)猪肉为研究对象,采用蒙特卡洛-无信息变量消除算法和连续投影算法对原始近红外光谱的800个波长变量进行提取,共筛选出与挥发性盐基氮含量直接和间接相关的有效波长变量36个,并采用偏最小二乘法构建预测模型,验证集... 以市售新鲜冷藏(4℃)猪肉为研究对象,采用蒙特卡洛-无信息变量消除算法和连续投影算法对原始近红外光谱的800个波长变量进行提取,共筛选出与挥发性盐基氮含量直接和间接相关的有效波长变量36个,并采用偏最小二乘法构建预测模型,验证集的相关系数和标准偏差分别为0.876 4和1.205 7 mg/100 g。 展开更多
关键词 猪肉 蒙特卡洛-无信息变量消除算法 连续投影算法 挥发性盐基氮
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基于H.26L多参考帧运动估计的研究及其新算法 被引量:2
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作者 余胜生 苏曙光 周敬利 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期176-178,共3页
主要讨论了H.26L协议多参考帧运动估计的思想,提出了实现多参考帧运动估计的新算法。在传统的连续消除算法(SEA)基础上设计了“连续中心外螺旋搜索算法(SCOS)”。这个算法主要根据多参考帧特点改进了运动搜索的起始点设置方法和螺旋向... 主要讨论了H.26L协议多参考帧运动估计的思想,提出了实现多参考帧运动估计的新算法。在传统的连续消除算法(SEA)基础上设计了“连续中心外螺旋搜索算法(SCOS)”。这个算法主要根据多参考帧特点改进了运动搜索的起始点设置方法和螺旋向外的搜索路径。通过采用这个算法,使得多参考帧运动估计不仅精度能和全局搜索(Full Search)相同,而且计算量缩短25%,时间缩短7%左右。 展开更多
关键词 多参考帧运动估计 连续消除算法 连续中心外螺旋搜索算法 H.26L
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变量筛选方法结合局部线性嵌入理论用于近红外光谱定量模型优化 被引量:1
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作者 郝勇 孙旭东 杨强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3208-3212,共5页
变量筛选策略结合局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)理论用于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)定量模型优化。蒙特卡罗无信息变量消除方法(monte carlo uninformation variable elimination,MCUVE)和连续投影算法(s... 变量筛选策略结合局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)理论用于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)定量模型优化。蒙特卡罗无信息变量消除方法(monte carlo uninformation variable elimination,MCUVE)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)以及两者结合的变量筛选策略用于NIRS冗余变量的剔除;偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和LLE-PLSR用于复杂样品光谱定量模型的构建。结果表明:MCUVE方法既能有效的提取信息变量,同时可以提高模型的预测精度;LLE-PLSR可以得到比PLSR方法更加准确的定量分析模型;MCUVE结合LLE-PLSR是一种有效的光谱定量分析方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 蒙特卡罗无信息变量消除 连续投影算法 局部线性嵌入
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改进奇异值分解的海杂波抑制算法 被引量:3
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作者 国强 陈佳甜 +1 位作者 戚连刚 CHORNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期188-196,共9页
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇... 针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 杂波抑制 奇异值分解 双延迟线对消算法
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基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算 被引量:21
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作者 高宏元 侯蒙京 +7 位作者 葛静 包旭莹 李元春 刘洁 冯琦胜 梁天刚 贺金生 钱大文 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1757-1768,共12页
草地地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱... 草地地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱(Original spectrum,OR)反射率、一阶微分光谱(First derivative spectrum,FD)反射率、光谱位置面积参数(Spectral parameters of spectral position and area,PA)和植被指数(Vegetation indices,VI)4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)和递归特征消除算法(Recursive feature elimination,RFE)进行特征选择,采用随机森林算法(Random forest,RF)构建草地AGB估测模型。结果表明:在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高(测试集R2=0.70,RMSE=557.87 kg·ha^(-1)),实测AGB与估测AGB的线性R2达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高(R2=0.71,RMSE=548.97 kg·ha^(-1)),实测AGB和估测AGB的线性R2达到0.73。 展开更多
关键词 高寒草地 地上生物量 高光谱 随机森林 连续投影算法 递归特征消除
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近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类的鉴别 被引量:6
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作者 崔腾飞 杨晓玉 +3 位作者 丁佳兴 房盟盟 吴龙国 何建国 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期13-17,共5页
为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900~1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富硒鸡蛋74枚、无公害鸡蛋72枚、普通鸡蛋77枚,富硒鸡蛋和无公害鸡蛋为海兰褐鸡蛋,普通鸡蛋为洋鸡蛋。对比S-... 为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900~1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富硒鸡蛋74枚、无公害鸡蛋72枚、普通鸡蛋77枚,富硒鸡蛋和无公害鸡蛋为海兰褐鸡蛋,普通鸡蛋为洋鸡蛋。对比S-G卷积平滑、基线校准(Baseline)、标准正态变量变换(SNV)、标准化(Normalize),优选出S-G卷积平滑光谱预处理方法;连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、后向间隔偏最小二乘波段选择法(BiPLS)算法提取的特征波长数分别为8、107和155,分别建立全光谱、SPA、UVE、BiPLS的PLS-DA判别模型,结果显示在4种模型中BiPLS-PLS-DA的识别性能要优于FS-PLS-DA、UVE-PLS-DA和SPA-PLS-DA,其校正集正确识别率为95.24%,预测集识别率为78.18%。近红外高光谱成像技术作为一种快速、高效的种类判别技术对鸡蛋种类的判别具有可行性。 展开更多
关键词 鸡蛋 高光谱 连续投影算法 无信息变量消除法 后向间隔偏最小二乘波段选择法
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一种噪声方差自适应的连续消除算法 被引量:1
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作者 郭彩虹 陈卫刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期208-212,共5页
对于实际的视频编码系统,由CCD摄像机等成像设备所获取的视频信号不可避免地会受到各种类型的噪声的影响。噪声的存在,不仅会对视觉意义上的图像质量产生影响,而且会对后续的编码效率产生负面影响。通过分析CCD噪声的特点以及噪声项对... 对于实际的视频编码系统,由CCD摄像机等成像设备所获取的视频信号不可避免地会受到各种类型的噪声的影响。噪声的存在,不仅会对视觉意义上的图像质量产生影响,而且会对后续的编码效率产生负面影响。通过分析CCD噪声的特点以及噪声项对宏块的和范数差值(SND)与绝对差值之和(SAD)所产生的影响,研究了一种应用于噪声视频的两阶段连续消除算法。为了减少用于视频噪声估计的附加计算开销,从统计分析出发,提出了一种利用块匹配计算所得的SAD进行噪声方差估计的方法。实验表明,估计所得的噪声方差的精度,足以满足运动估计算法的需要;而基于噪声方差自适应的连续消除算法能以比连续消除算法少得多的计算代价,获得接近于全搜索的搜索精度。 展开更多
关键词 块匹配 连续消除算法 Gaussian噪声 噪声滤波
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多品种苹果可溶性固形物近红外无损检测通用模型研究 被引量:6
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作者 刘燕德 黎丽莎 +3 位作者 李斌 宋烨 朱向荣 姜延泉 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期237-244,共8页
苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Re... 苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Red Fuji)、青苹果(Green apple)、黄元帅(Golden Delicious)、红玫瑰(Rose)和乐淇(Lokit)等5个品种苹果的SSC进行无损检测。结果表明,更新后的新模型可以实现对5个品种苹果的SSC的高精度预测,此时模型预测均方根误差(RMSEP)为0.698%,预测相关系数(Rp)为0.904,预测偏差为0.074%,范围误差比(RPD)可达2.340。为识别和提取光谱的重要信息波段,还采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)3种波段筛选方法优化模型。结果表明,CARS更能有效地选取出有效变量,建立的模型对新品种苹果的预测性能有明显改善,RMSEP为0.587%,Rp为0.928,预测偏差减少到−0.052%,RPD=2.684。 展开更多
关键词 苹果 近红外光谱 无损检测 通用模型 模型更新 波段筛选 自适应重加权 连续投影算法 无信息变量消除
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基于连续消除的六边形自适应搜索算法
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作者 黄帅 宋国新 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期212-214,共3页
结合连续消除算法提出了一种新的运动估计算法——基于连续消除的六边形自适应搜索算法,该算法采用六边形和小菱形搜索模板,并利用连续消除算法对每个待匹配点进行判断,减少待匹配点的个数。试验结果表明,该算法的搜索速度优于现有的快... 结合连续消除算法提出了一种新的运动估计算法——基于连续消除的六边形自适应搜索算法,该算法采用六边形和小菱形搜索模板,并利用连续消除算法对每个待匹配点进行判断,减少待匹配点的个数。试验结果表明,该算法的搜索速度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度接近于全搜索算法。 展开更多
关键词 运动估计 块匹配算法 连续消除算法(sea) SE-HMVFAST
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