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基于二次误差的三角网格自适应细分算法研究
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作者 孙翰英 乔秀春 范强 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期197-198,230,共3页
提出一种基于二次误差的三角网格自适应细分算法,该算法采用二次误差描述三角网格的曲率变化情况,只对二次误差大于阈值的三角面片进行细分,避免了在较平坦区域再进行细分,以较少的三角面片表达了模型的特征,实现三角网格的自适应细分... 提出一种基于二次误差的三角网格自适应细分算法,该算法采用二次误差描述三角网格的曲率变化情况,只对二次误差大于阈值的三角面片进行细分,避免了在较平坦区域再进行细分,以较少的三角面片表达了模型的特征,实现三角网格的自适应细分。与全局细分相比,自适应细分既可增加模型光顺性,又可减少模型的数据处理量,提高细分效率。 展开更多
关键词 细分曲面 二次误差 自适应细分 三角网格
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