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海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演
被引量：
4
1
作者
姚春静
余正
+2 位作者
王洁
钱琛
徐俊豪
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第7期25-31,共7页
近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性...
近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0~20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明,对这3种模型而言,在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中,BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2~0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3~0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6~1.1 m)。
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关键词
水深反演
stumpf对数比值模型
多元线性回归
模型
BP神经网络
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职称材料
阿拉斯加北极滨海平原极地湖泊的水深遥感反演
被引量：
4
2
作者
林征
黎夏
乔纪纲
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期128-134,共7页
北极滨海平原地区的湖泊水体深度对理解极地地表过程和环境变化具有重要意义。利用遥感数据反演极地湖泊水体深度具有快速和大范围的优势,但目前在极地湖泊中的研究较少。以遥感探测阿拉斯加极地湖泊深度为研究目的,实施并验证了Stumpf...
北极滨海平原地区的湖泊水体深度对理解极地地表过程和环境变化具有重要意义。利用遥感数据反演极地湖泊水体深度具有快速和大范围的优势,但目前在极地湖泊中的研究较少。以遥感探测阿拉斯加极地湖泊深度为研究目的,实施并验证了Stumpf水深反演模型对于极地湖泊深度遥感反演的工作方法,且对该地区16380 km2范围内分布的3 187个湖泊进行了同期深度反演,并利用船载声纳仪实测湖泊水体的深度数据对反演结果进行精度验证。结果显示水深反演结果的平均绝对误差和均方根误差分别为0.37与0.54 m,表明利用遥感技术适用于反演极地湖泊的水体深度。实验结果显示阿拉斯加北部滨海平原极地湖泊平均深度具有沿山麓向滨海平原逐渐下降的趋势。
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关键词
极地湖泊
水深反演
stumpf
模型
对数
转换波段
比值
阿拉斯加
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职称材料
南海珊瑚礁光学浅水海域多光谱遥感水深反演
3
作者
汪万智
邹欣庆
李海宇
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期758-767,共10页
海洋水深信息对研究珊瑚礁海域资源与环境具有重要作用。南海珊瑚礁海域测深数据受多种条件限制施测困难,在时间与空间方面数量非常有限。文章针对南海岛礁海域以I类水体为主导的海水光学特性,以南沙群岛库归沙洲海域为例,使用Sentinel-...
海洋水深信息对研究珊瑚礁海域资源与环境具有重要作用。南海珊瑚礁海域测深数据受多种条件限制施测困难,在时间与空间方面数量非常有限。文章针对南海岛礁海域以I类水体为主导的海水光学特性,以南沙群岛库归沙洲海域为例,使用Sentinel-2多光谱卫星遥感影像和同期过境的MODIS卫星数据,构建底质光谱,采用半分析半经验模型计算海水表面遥感反射率与海水叶绿素浓度,通过对数比值模型进行该地区光学浅水海域遥感水深反演分析,并进一步通过多时相反演水深融合提升精度。经与多波束实测水深数据验证,研究区域反演水深总体均方根误差和平均相对误差分别为2.68 m和9.99%。该方法通过叶绿素浓度推演部分海水光学特性,可以从多光谱卫星影像中快速获取南海岛礁光学浅水海域初步水深信息,供相关海洋领域分析与应用。
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关键词
水深反演
珊瑚礁
多光谱遥感
半分析
模型
对数
比值
模型
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职称材料
题名
海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演
被引量：
4
1
作者
姚春静
余正
王洁
钱琛
徐俊豪
机构
武汉大学
温州设计集团有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第7期25-31,共7页
基金
国家自然科学基金(41101417)。
文摘
近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0~20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明,对这3种模型而言,在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中,BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2~0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3~0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6~1.1 m)。
关键词
水深反演
stumpf对数比值模型
多元线性回归
模型
BP神经网络
Keywords
sea water bathymetry inversion
stumpf
logarithmic ratio model
multiple linear regression model
BP neural network model
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
阿拉斯加北极滨海平原极地湖泊的水深遥感反演
被引量：
4
2
作者
林征
黎夏
乔纪纲
机构
中山大学地理科学与规划学院//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
广东商学院资源与环境学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期128-134,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707103)
广东省自然科学基金资助项目(S2011040003226)
文摘
北极滨海平原地区的湖泊水体深度对理解极地地表过程和环境变化具有重要意义。利用遥感数据反演极地湖泊水体深度具有快速和大范围的优势,但目前在极地湖泊中的研究较少。以遥感探测阿拉斯加极地湖泊深度为研究目的,实施并验证了Stumpf水深反演模型对于极地湖泊深度遥感反演的工作方法,且对该地区16380 km2范围内分布的3 187个湖泊进行了同期深度反演,并利用船载声纳仪实测湖泊水体的深度数据对反演结果进行精度验证。结果显示水深反演结果的平均绝对误差和均方根误差分别为0.37与0.54 m,表明利用遥感技术适用于反演极地湖泊的水体深度。实验结果显示阿拉斯加北部滨海平原极地湖泊平均深度具有沿山麓向滨海平原逐渐下降的趋势。
关键词
极地湖泊
水深反演
stumpf
模型
对数
转换波段
比值
阿拉斯加
Keywords
polar lakes
bathymetrie inversion
stumpf
model
log-transform band ratio
Alaska
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
南海珊瑚礁光学浅水海域多光谱遥感水深反演
3
作者
汪万智
邹欣庆
李海宇
机构
南京大学地理与海洋科学学院
南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室
中国南海研究协同创新中心南京大学
出处
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期758-767,共10页
基金
中国科学院学部咨询评议项目“海洋丝路地质与海洋环境战略分析”资助。
文摘
海洋水深信息对研究珊瑚礁海域资源与环境具有重要作用。南海珊瑚礁海域测深数据受多种条件限制施测困难,在时间与空间方面数量非常有限。文章针对南海岛礁海域以I类水体为主导的海水光学特性,以南沙群岛库归沙洲海域为例,使用Sentinel-2多光谱卫星遥感影像和同期过境的MODIS卫星数据,构建底质光谱,采用半分析半经验模型计算海水表面遥感反射率与海水叶绿素浓度,通过对数比值模型进行该地区光学浅水海域遥感水深反演分析,并进一步通过多时相反演水深融合提升精度。经与多波束实测水深数据验证,研究区域反演水深总体均方根误差和平均相对误差分别为2.68 m和9.99%。该方法通过叶绿素浓度推演部分海水光学特性,可以从多光谱卫星影像中快速获取南海岛礁光学浅水海域初步水深信息,供相关海洋领域分析与应用。
关键词
水深反演
珊瑚礁
多光谱遥感
半分析
模型
对数
比值
模型
Keywords
water depth inversion
coral reef
multispectral imagery
semi-analytical model
log-ratio model
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演
姚春静
余正
王洁
钱琛
徐俊豪
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
2
阿拉斯加北极滨海平原极地湖泊的水深遥感反演
林征
黎夏
乔纪纲
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
南海珊瑚礁光学浅水海域多光谱遥感水深反演
汪万智
邹欣庆
李海宇
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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