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面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型
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作者 王庆丰 李旭 +1 位作者 姚春龙 程腾腾 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言... 研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。 展开更多
关键词 中文文本转结构化查询语言 自然语言查询 中文SQL语句生成 预训练模型 text-to-SQL数据集
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基于语义增强模式链接的Text-to-SQL模型 被引量:1
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作者 吴相岚 肖洋 +1 位作者 刘梦莹 刘明铭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2689-2695,共7页
为优化基于异构图编码器的Text-to-SQL生成效果,提出SELSQL模型。首先,模型采用端到端的学习框架,使用双曲空间下的庞加莱距离度量替代欧氏距离度量,以此优化使用探针技术从预训练语言模型中构建的语义增强的模式链接图;其次,利用K头加... 为优化基于异构图编码器的Text-to-SQL生成效果,提出SELSQL模型。首先,模型采用端到端的学习框架,使用双曲空间下的庞加莱距离度量替代欧氏距离度量,以此优化使用探针技术从预训练语言模型中构建的语义增强的模式链接图;其次,利用K头加权的余弦相似度以及图正则化方法学习相似度度量图使得初始模式链接图在训练中迭代优化;最后,使用改良的关系图注意力网络(RGAT)图编码器以及多头注意力机制对两个模块的联合语义模式链接图进行编码,并且使用基于语法的神经语义解码器和预定义的结构化语言进行结构化查询语言(SQL)语句解码。在Spider数据集上的实验结果表明,使用ELECTRA-large预训练模型时,SELSQL模型比最佳基线模型的准确率提升了2.5个百分点,对于复杂SQL语句生成的提升效果很大。 展开更多
关键词 模式链接 图结构学习 预训练语言模型 text-to-SQL 异构图
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J-TEXT动态扰动磁场线圈电磁结构分析
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作者 宋强 杨锦宏 +5 位作者 桂腾 陈凯杰 席绪尧 江中和 汪卫华 杨清志 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期436-443,共8页
为了研究J-TEXT装置的动态扰动磁场线圈在放电破裂时刻的受力情况,使用TSC程序对J-TEXT装置进行等离子体放电模拟,得到了放电破裂期间等离子体电流及极向场线圈电流等数据,模拟结果与实验数据吻合。利用有限元分析软件ANSYS建立J-TEXT... 为了研究J-TEXT装置的动态扰动磁场线圈在放电破裂时刻的受力情况,使用TSC程序对J-TEXT装置进行等离子体放电模拟,得到了放电破裂期间等离子体电流及极向场线圈电流等数据,模拟结果与实验数据吻合。利用有限元分析软件ANSYS建立J-TEXT仿真模型,并导入模拟得到的破裂放电数据,将电流数据作为载荷施加在等离子体电流丝、极向场线圈等仿真模型中,对动态扰动磁场线圈进行电磁结构耦合分析,得到扰动磁场线圈受力情况。 展开更多
关键词 J-text 动态扰动磁场线圈 放电模拟 电磁结构耦合
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读者的诞生必须以作者的死亡为代价?——罗兰·巴特《作者之死》再思考 被引量:2
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作者 张永清 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期78-89,共12页
根据西方学者的考证,罗兰·巴特《作者之死》的首次刊出时间不是惯常认为的1968年,而是1967年。从“作者死亡,写作开始”等七大核心观点的理论性质看,基于写作、文本、书写者等关键概念,《作者之死》的总体理论特征是结构主义的,它... 根据西方学者的考证,罗兰·巴特《作者之死》的首次刊出时间不是惯常认为的1968年,而是1967年。从“作者死亡,写作开始”等七大核心观点的理论性质看,基于写作、文本、书写者等关键概念,《作者之死》的总体理论特征是结构主义的,它不是结构主义与后结构主义的“分水岭”,也不是后结构主义的理论文本。从读者概念的意涵及所指、语境原则等方面看,“读者的诞生必须以作者的死亡为代价”是巴特要推翻而不是要“昭告”的理论神话。 展开更多
关键词 结构主义 写作 文本 作者 书写者 读者
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“结构性审美文本”视野下的《红楼梦》隐语考察——以“[分瓜]瓟斝”“杏犀■”四重意蕴揭示为中心
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作者 葛云波 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期98-107,共10页
文章认为《红楼梦》隐语存在“结构性审美文本”的特色。由此裁断第四十一回“杏犀■”异文问题,并剥开“[分瓜]瓟斝”“杏犀■”隐藏的四重意蕴。二茶具名的隐语设计,四重意蕴,两重翻转,两重障眼法,蕴藏着人物的悲凉命运,寄托了作者巨... 文章认为《红楼梦》隐语存在“结构性审美文本”的特色。由此裁断第四十一回“杏犀■”异文问题,并剥开“[分瓜]瓟斝”“杏犀■”隐藏的四重意蕴。二茶具名的隐语设计,四重意蕴,两重翻转,两重障眼法,蕴藏着人物的悲凉命运,寄托了作者巨大的人间悲悯和人生哲学感悟,是带有丰富血管的词语微雕。作者的语言创造达到羚羊挂角无迹可求的美学境界,是不言之言的艺术创造,是包融情智的哲学沉思。 展开更多
关键词 《红楼梦》 隐语 结构性审美文本 [分瓜]瓟斝 杏犀■ 四重意蕴
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融合篇章成分识别的中文记叙文篇章结构测评 被引量:1
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作者 王晓艺 王锦丞 刘杰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期55-63,共9页
篇章结构合理性是作文自动评测中的重要考量维度.当前针对记叙文篇章结构合理性自动评估的研究还处于起步阶段.该文通过与语文教学专家共同制定记叙文篇章结构评价标准与篇章成分标注规范,构建了具有一定规模的中文记叙文篇章结构测评... 篇章结构合理性是作文自动评测中的重要考量维度.当前针对记叙文篇章结构合理性自动评估的研究还处于起步阶段.该文通过与语文教学专家共同制定记叙文篇章结构评价标准与篇章成分标注规范,构建了具有一定规模的中文记叙文篇章结构测评语料库.基于该语料库,该文提出了融合篇章成分识别的记叙文篇章结构测评模型.模型利用深度学习算法和注意力机制从单词、句子、段落3个层次学习文章特征,从而提取篇章结构的重要信息,最后通过融合识别的篇章成分结果进行结构合理性评分.利用构建的记叙文篇章结构语料库进行实验,结果表明,该文提出的模型准确率达到79.6%,优于现有工作和基线模型. 展开更多
关键词 篇章结构合理性 语料库 作文自动评分 层次注意力网络 BERT
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ST-组合Petri网的结构性质分析 被引量:2
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作者 杜玉越 李孝忠 乔丙武 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第10期789-793,共5页
本文提出ST- 组合Petri网的概念,讨论了ST- 组合Petri网对子网的结构性质保持问题,深入研究了ST- 组合Petri网的结构活性、结构有界性、守恒性、可重复性、相容性、公平性.
关键词 PETRI网 st-组合 结构性质
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公司治理结构与盈余管理研究——基于我国ST公司的经验证据 被引量:5
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作者 黄新建 吴江 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2007年第1期78-82,共5页
本文以我国ST上市公司为研究样本,从股权结构、董事会和监事会方面,对盈余管理与公司治理结构之问的关系进行了实证分析。结果表明,流通股与盈余管理无相关关系,股权集中度与盈余管理正相关,独立董事与盈余管理负相关。此外,由于我国股... 本文以我国ST上市公司为研究样本,从股权结构、董事会和监事会方面,对盈余管理与公司治理结构之问的关系进行了实证分析。结果表明,流通股与盈余管理无相关关系,股权集中度与盈余管理正相关,独立董事与盈余管理负相关。此外,由于我国股权结构相对比较集中,致使股权制衡度与盈余管理正相关,没有发挥其约束作用。这些结果表明,股权适度集中,有相对控股权的大股东的公司盈余管理较轻,治理效果较好。 展开更多
关键词 公司治理结构 盈余管理 st上市公司
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基于知识蒸馏的民间文学文本修复
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作者 曹熊能 王笳辉 +2 位作者 岳昆 段亮 张多 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第6期119-130,共12页
民间文学是一种描述民众社会生活和思想文化的重要载体。由于自然、历史或人为等因素,记录民间文学的文本存在字词模糊不清、难以辨识甚至完全缺失等情况。为更好地研究、传播和传承民间文学,需要对不完整的民间文学文本作品进行修复。... 民间文学是一种描述民众社会生活和思想文化的重要载体。由于自然、历史或人为等因素,记录民间文学的文本存在字词模糊不清、难以辨识甚至完全缺失等情况。为更好地研究、传播和传承民间文学,需要对不完整的民间文学文本作品进行修复。为补全不完整民间文学文本句子中的缺失字词信息,确保修复后句子与原不完整句子在内容和结构上保持一致,本文将民间文学文本修复视为一种可控文本生成任务。针对民间文学文本标记数据稀缺、存在特殊词汇和具有结构性特征等特点,考虑现有的可控文本生成方法面临的灾难性遗忘现象和处理民间文学领域数据时存在的泛化性不足等问题,提出了一种基于知识蒸馏的民间文学文本修复方法。首先,使用预训练语言模型和学生网络,获取民间文学文本中字符的基础特征向量,构建语义特征矩阵并对其进行知识蒸馏,保证学生网络与教师网络输出特征之间较小的分布差异,增强学生网络对句子整体语义的理解。然后,基于语义特征矩阵构建结构特征矩阵并对其进行知识蒸馏,以加强结构知识在学生网络参数更新过程中的约束。针对民间文学作品的3类典型体裁,构建了相应的数据集并对本文方法进行了实验测试,实验结果表明:修复结果句子的双语互译替代评估(BLEU)指标提升了1%~6%,困惑度(PPL)指标降低了15~300,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 民间文学 文本修复 知识蒸馏 灾难性遗忘 结构知识
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涤纶织物上自交联型P(St-NMA)光子晶体的构筑及其结构稳固性 被引量:8
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作者 刘国金 韩朋帅 +4 位作者 柴丽琴 吴钰 李慧 高雅芳 周岚 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期99-104,共6页
为提升光子晶体生色结构在纺织基材上的稳固性,以自交联型聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(P(StNMA))胶体微球为结构基元,通过数码喷印技术将其施加到涤纶织物上构筑光子晶体生色结构。观测P (StNMA)微球的形貌,表征光子晶体的排列和结构... 为提升光子晶体生色结构在纺织基材上的稳固性,以自交联型聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(P(StNMA))胶体微球为结构基元,通过数码喷印技术将其施加到涤纶织物上构筑光子晶体生色结构。观测P (StNMA)微球的形貌,表征光子晶体的排列和结构色效果,并测试和对比PSt和P(St-NMA) 2种光子晶体生色结构在基材上的稳固性。结果表明:P(St-NMA)胶体微球具有典型的核壳结构,其中疏水性的聚苯乙烯(PSt)为核层,亲水性的聚N-羟甲基丙烯酰胺为壳层;P(St-NMA)光子晶体生色结构排列规整,色彩鲜艳、虹彩明显;相比PSt光子晶体生色结构,P(St-NMA)光子晶体生色结构的稳固性显著提升,经折叠、水洗后不易脱落。 展开更多
关键词 自交联 P(st-NMA)胶体微球 光子晶体 生色结构 涤纶织物
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基于语义增强和特征融合的文本生成图像方法
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作者 吴昊文 王鹏 +3 位作者 李亮亮 邸若海 李晓艳 吕志刚 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期229-240,共12页
文本生成图像是机器学习领域中非常具有挑战性的任务,虽然目前已有很大的突破,但仍然存在图像细粒度不够和语义一致性弱的问题,因此提出了一种基于语义增强和特征融合的文本生成图像方法(SEF-GAN)。针对初始特征表征不足问题,提出了空... 文本生成图像是机器学习领域中非常具有挑战性的任务,虽然目前已有很大的突破,但仍然存在图像细粒度不够和语义一致性弱的问题,因此提出了一种基于语义增强和特征融合的文本生成图像方法(SEF-GAN)。针对初始特征表征不足问题,提出了空间交叉重建模块,对不同信息量特征图进行分离与交叉重建,获得更精细化特征。为了提高文本属性信息的有效利用表征,设计了语义关联注意力模块,提高了文本描述和视觉内容之间的语义一致性。为了充分利用图像区域特征与文本语义标签之间的隐藏联系,构建了通道特征融合模块,将区域图像特征与文本隐层特征进行仿射,对目标区域重构并保留图像中与文本无关内容,并连接反残差结构进一步增强特征表达能力。在CUB和COCO数据集上实验结果表明,相对于现有先进方法,该方法将IS指标分别提高了18.8%和6.3%,FID指标分别提高了33.9%和14.6%,RP指标分别提高了10.9%和3.3%。证实所提方法能有效生成细节更丰富的图像,与文本描述更加吻合。 展开更多
关键词 文本生成图像 生成对抗网络 属性特征学习 图像语义融合 反残差结构
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所有权结构、行业监管与盈余管理——基于ST上市公司经验证据 被引量:4
12
作者 陈亮 《预测》 CSSCI 北大核心 2012年第3期36-40,18,共6页
为了更好地保护利益相关者的切身利益,加强对ST上市公司盈余管理的监控,有利于提高会计信息质量和改善市场资源配置效率。本文收集2006~2010年我国A股ST上市公司的各种交易状态及其变化的数据,利用可操纵应计利润作为盈余管理的一个替... 为了更好地保护利益相关者的切身利益,加强对ST上市公司盈余管理的监控,有利于提高会计信息质量和改善市场资源配置效率。本文收集2006~2010年我国A股ST上市公司的各种交易状态及其变化的数据,利用可操纵应计利润作为盈余管理的一个替代变量,实证研究了盈余管理与ST上市公司之间的经验关系。结果表明,上市公司为避免被指定为ST,在ST前后年采取不同的盈余管理行为;私营公司与国有公司在盈余管理行为方面没有显著差异;低管制行业的公司比高管制行业的公司进行了更多的盈余管理。 展开更多
关键词 st公司 盈余管理 所有权结构 监管程度
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控制权与公司绩效:中国民营上市公司ST化的合理解释 被引量:1
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作者 李坚飞 欧阳文和 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第4期35-40,共6页
从股权结构的角度对控制权指标进行选定和度量,以主营业务收益率、管理费用除以主营业务收益的比率作为公司控制权在经营绩效上的反映,建立了一个股权分散、控制权弱化与公司经营绩效的因果模型,并以中国ST民营企业数据进行实证。结果表... 从股权结构的角度对控制权指标进行选定和度量,以主营业务收益率、管理费用除以主营业务收益的比率作为公司控制权在经营绩效上的反映,建立了一个股权分散、控制权弱化与公司经营绩效的因果模型,并以中国ST民营企业数据进行实证。结果表明,公司的ST化与股权的制衡化以及第一大股东对董事会、总经理的直接控制能力下降(控制权弱化)存在显著正相关关系。因此,现代企业应该强化第一大股东的控制权,控制权转移应和股权转让相一致,才能有利于我国上市公司的长远发展。 展开更多
关键词 控制权 股权结构 经营绩效 st 民营企业
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法律与技术的协同演化——以日本文本与数据挖掘权利限制条款为例 被引量:2
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作者 刘影 《知识产权》 北大核心 2025年第4期111-126,共16页
基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制... 基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制条款的结构重塑,来应对人工智能等新兴技术对现行著作权法的制度挑战;二是通过将文本与数据挖掘特定技术场景纳入权利限制范畴,为人工智能技术进步创设更为充分的制度允纳空间。我国《著作权法》中权利限制条款的结构重塑,应在制度与技术协同演化的总体思路下展开,根据著作权人的不利益程度划分成为三大类,并为之单独设计权利限制条款。机器学习对于作品的使用不会给著作权人带来规范性损害,其权利限制条款的设计思路可分为三步:首先通过抽象性条款来增强法律适用的灵活性,然后通过列举方式将以文本与数据挖掘为代表的特定技术纳入其中,最后通过但书条款的设计来确保著作权人的利益不受显著损害。 展开更多
关键词 协同演化 机器学习 文本与数据挖掘 权利限制条款 结构重塑
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基于提示学习的记叙文篇章成分识别研究
15
作者 王晓艺 王炯 +1 位作者 刘杰 周建设 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期330-335,共6页
篇章结构分析是作文自动评分中的重要技术之一,也是自然语言处理领域中的重要研究内容。近年来,作文篇章结构分析的研究很少且主要集中于议论文,对记叙文的研究还较少,尤其是在记叙文篇章结构方面,研究方法和研究资源都相对有限。针对... 篇章结构分析是作文自动评分中的重要技术之一,也是自然语言处理领域中的重要研究内容。近年来,作文篇章结构分析的研究很少且主要集中于议论文,对记叙文的研究还较少,尤其是在记叙文篇章结构方面,研究方法和研究资源都相对有限。针对这些问题,文中构建了面向中小学记叙文篇章成分识别的数据集,使用基于BERT-BiLSTM的语料自动标注模型提高标注效率,并对内容分布以及语料标注的一致性进行了统计分析。提出了基于提示学习的记叙文篇章成分识别方法,通过自动构建识别篇章成分的前缀提示模板,利用层次注意力机制学习更为丰富的文本特征,从而提高记叙文篇章结构识别能力。在自建数据集下进行实验,结果表明,所提出的方法识别记叙文篇章结构的准确率提高到85.80%,优于对比的预训练语言模型。 展开更多
关键词 数据集构建 篇章结构 作文自动评分 提示学习
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基于大语言模型的肺癌中药处方推荐研究
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作者 周宗桢 王欣宇 +1 位作者 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第7期980-986,共7页
目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗... 目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗肺癌的内在经验知识,提升模型处方生成的效果,并与传统的生成式模型进行比较。结果将肺癌病案内的中医知识融入大语言模型中可有效提升模型的处方生成能力,特别是在生成中医专家常用核心药物方面,模型表现出了较高的倾向性,能够提供丰富且有价值的参考信息。肺癌中药处方推荐模型在BLEU、ROUGE、METEOR指标上取得了64.62%、55.78%、47.39%的效果,并且在前5、10、15、20味中药处方中取得67.79%、63.66%、56.76%、51.93%的准确率,优于基线模型。结论肺癌中药处方推荐模型相较于传统生成式模型取得了较好的处方生成效果,表明其可以从病案中学习肺癌诊疗方面的知识,从而生成符合中医治疗原则的中药处方,也为未来辅助临床决策等提供可能的方向。 展开更多
关键词 大语言模型 处方推荐 中医药 文本生成 肺癌 GLM结构 CHATGLM3模型
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基于结构化案例推理的SQL生成模型
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作者 罗明全 王静 魏英 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期478-485,共8页
自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例... 自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接到模型中,进而使解码器产生偏差,不能充分利用案例中逻辑形式的结构。基于上述情况,提出一种基于结构化案例推理(Structured Case Reasoning Model,SCRM)的SQL生成模型,充分利用案例的逻辑形式和候选输出之间的子树级相似性,以此生成更好的解码器决策;提出一个可训练的组合子树相似函数,与全树嵌入相比,该函数对于大型搜索边界的评分更为准确。SCRM结合新的结构化案例记忆及可训练的查询子树相似度模块,可以提升推理过程中正确输出的得分。在5种不同的数据集上进行实验,相对于其他模型,所提出的SCRM凭借结构化案例的优势,在不同性能指标上均取得了最佳结果。 展开更多
关键词 text-to-SQL 子树级相似性 结构化案例 解码器 相似函数
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股票名称相似度与股价信息损失效应
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作者 王意德 张兵 于琴 《证券市场导报》 北大核心 2025年第2期58-67,79,共11页
股票名称相似现象影响着股票市场的定价效率。本文采用文本分析中的Levenshtein距离与Jaccard距离,测度了2011—2023年A股上市公司股票名称的相似度,并实证检验了股票名称相似度与股价信息含量间的关系。研究发现:(1)股票名称相似会显... 股票名称相似现象影响着股票市场的定价效率。本文采用文本分析中的Levenshtein距离与Jaccard距离,测度了2011—2023年A股上市公司股票名称的相似度,并实证检验了股票名称相似度与股价信息含量间的关系。研究发现:(1)股票名称相似会显著增强股价同步性,降低股价信息含量,产生股价信息损失效应。(2)投资者通过网络搜索获取的信息越完备,越能减弱股票名称相似造成的股价信息损失。(3)受利益取向、市场条件等因素影响,机构投资者持股、上市公司与投资者的互动交流,均未能显著减弱股价信息损失效应。本文对规范股票命名、增加股价信息含量和改善市场信息环境具有重要启示。 展开更多
关键词 文本相似度 市场效率 有限关注 投资者结构 投资者互动
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基于文本生成的多粒度评论情感分析
19
作者 张佳威 王中卿 陈嘉沥 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期239-246,共8页
随着社交媒体和在线评论平台的兴起,自动化的情感分析成为了理解公众情绪、消费者偏好及市场趋势的关键工具。传统的情感分析方法往往使用分类模型关注于提取文本的总体情绪倾向,忽视了评论中可能蕴含的复杂且多维度的情感信息。针对这... 随着社交媒体和在线评论平台的兴起,自动化的情感分析成为了理解公众情绪、消费者偏好及市场趋势的关键工具。传统的情感分析方法往往使用分类模型关注于提取文本的总体情绪倾向,忽视了评论中可能蕴含的复杂且多维度的情感信息。针对这一问题,提出了一种基于文本生成的多粒度评论情感分析模型,旨在细致地捕捉评论文本中方面级的情感和文档级的情感。同时,构建了一种结构化输出格式,其同时包含评论文本针对不同方面的情感标签和评论文本的总体情感标签。与传统的分类模型相比,所提模型通过不同的生成方式更全面地理解和反映了文本的情感结构,实现了对评论中多方面情感信息和总体情感的抽取和分类。实验结果表明,所提模型在总体情感和方面情感的识别中优于常规的分类方法,较Bert+LSTM模型F1值提升了4.4%。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本生成 结构化输出 多粒度 评论情感分析
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畜禽空肠弯曲杆菌cmp基因结构特点及ST型研究
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作者 匡学谦 岳华 +1 位作者 陈小飞 汤承 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期657-664,共8页
本试验旨在对分离自牦牛、猪和鸡的空肠弯曲杆菌(C.jejuni)主外膜蛋白基因(cmp)结构特点和基因序列型(ST)进行研究。共克隆分析了60株(牦牛15株、猪22株和鸡23株)空肠弯曲杆菌分离株cmp基因的完整编码框,构建进化树,并参照国外文献报道... 本试验旨在对分离自牦牛、猪和鸡的空肠弯曲杆菌(C.jejuni)主外膜蛋白基因(cmp)结构特点和基因序列型(ST)进行研究。共克隆分析了60株(牦牛15株、猪22株和鸡23株)空肠弯曲杆菌分离株cmp基因的完整编码框,构建进化树,并参照国外文献报道以核苷酸序列中的一个核苷酸不同,认为是不同的ST型为标准,进行序列分型。结果表明:60条cmp基因有13个不同的长度,含有7~10个预测的表面暴露的Loop环和15~20个抗原表位位点,在cmp基因序列中,可变的核苷酸和推导的氨基酸的位置主要集中于6个高变区,都位于预测表面暴露的环上,共鉴定出46个不同的ST型,另外发现2株(1株牦牛源和1株猪源)与结肠弯曲杆菌有重组现象的发生。研究显示中国国内的cmp基因存在丰富的遗传多样性,ST型结果显示与菌株的宿主源有一定联系。 展开更多
关键词 空肠弯曲杆菌 cmp基因 结构特点 系统发育分析 st
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