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福州市胃癌患者生存数据的Weibull模型被引量：1: 1; 作者吴彬田俊《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期220-221,共2页; 目的　了解福州市胃癌患者的生存分布模式。方法　采用Weibull模型分别对 1992～ 1995年和 1996～1999年福州市胃癌患者的生存数据进行拟合。结果　两个时期胃癌患者的生存数据均服从Weibull分布 ,模型的形状参数分别为 0 7790 944 5 3... 展开更多; 关键词胃癌生存数据 weibull模型生存时间福州市; 在线阅读下载PDF 职称材料

病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究: 2; 作者吴梦娟张涛 +2 位作者高春洁赵婷王蕾《中国全科医学》北大核心 2025年第14期1765-1772,共8页; 背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 展开更多; 关键词乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

二参数与三参数weibull模型拟合临床随访资料的适度比较: 3; 作者贾红李爱玲张菊英《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期204-206,共3页; 目的探讨三参数weibull模型在临床随访资料分析中的应用。方法采用线性回归分析法拟合原发性中枢神经系统淋巴瘤患者术后生存时间的分布二参数和三参数weibull分布模型,并采用χ2检验和决定系数R2对其拟合优度进行了检验。结果三参数wei... 展开更多; 关键词二参数weibull模型三参数weibull模型临床随访资料适度比较卫生统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究: 4; 作者郜艳晖张丕德 +2 位作者李丽霞徐英姜庆五《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期239-242,共4页; 目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的... 展开更多; 关键词生存时间 weibull回归模型遗传方差分量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于80例晚期胃癌患者的临床资料构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型被引量：6: 5; 作者吴朝旭王玥 +5 位作者李潇南梦蝶谢美雯刘常玉尹亚南侯丽《世界中医药》 CAS 2021年第3期393-396,共4页; 目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80... 展开更多; 关键词胃癌远处转移中西医结合临床资料受益人群预测模型线性判别生存时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名福州市胃癌患者生存数据的Weibull模型被引量：1: 1; 作者吴彬田俊; 机构福建医科大学公共卫生学院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期220-221,共2页; 文摘目的　了解福州市胃癌患者的生存分布模式。方法　采用Weibull模型分别对 1992～ 1995年和 1996～1999年福州市胃癌患者的生存数据进行拟合。结果　两个时期胃癌患者的生存数据均服从Weibull分布 ,模型的形状参数分别为 0 7790 944 5 3和 0 5 7714 3 93 5。结论　福州市胃癌患者的生存分布属减速死亡模型 ,1996～ 1999年胃癌患者的死亡速率小于 1992～ 1995年的死亡速率。; 关键词胃癌生存数据 weibull模型生存时间福州市; Keywords stomach cancer, survival data, weibull model; 分类号 R735.2 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究: 2; 作者吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾; 机构新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室; 出处《中国全科医学》北大核心 2025年第14期1765-1772,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(12061079) “天山英才”青年科技创新人才培养(2022TSYCCX0108) 新疆自然科学基金资助项目(2022D01C287)。; 文摘背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。; 关键词乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据; Keywords Breast cancer Estradiol Case-cohort design Joint model survival data; 分类号 R737.9 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二参数与三参数weibull模型拟合临床随访资料的适度比较: 3; 作者贾红李爱玲张菊英; 机构四川省泸州医学院公共卫生系流行病与统计学教研室四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期204-206,共3页; 文摘目的探讨三参数weibull模型在临床随访资料分析中的应用。方法采用线性回归分析法拟合原发性中枢神经系统淋巴瘤患者术后生存时间的分布二参数和三参数weibull分布模型,并采用χ2检验和决定系数R2对其拟合优度进行了检验。结果三参数weibull模型拟合的χ2值为0.0891,R2等于0.993。二参数weibull模型拟合的χ2值为0.1966,R2等于0.97。结论三参数weibull分布模型拟合中枢神经系统淋巴瘤患者的生存数据比二参数weibull分布模型具有更好的效果,其位置参数在临床上可用于手术后安全期的估计。; 关键词二参数weibull模型三参数weibull模型临床随访资料适度比较卫生统计; Keywords weibull Distribution model, survival data; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究: 4; 作者郜艳晖张丕德李丽霞徐英姜庆五; 机构广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室复旦大学公共卫生学院流行病学教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期239-242,共4页; 基金国家自然科学基金(30500421); 文摘目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的准确性。结果模拟研究表明该方法可得到近似无偏的参数估计。结论基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。; 关键词生存时间 weibull回归模型遗传方差分量模型; Keywords survival data weibull regression model Genetic variance component model; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于80例晚期胃癌患者的临床资料构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型被引量：6: 5; 作者吴朝旭王玥李潇南梦蝶谢美雯刘常玉尹亚南侯丽; 机构北京中医药大学东直门医院血液肿瘤科; 出处《世界中医药》 CAS 2021年第3期393-396,共4页; 基金首都卫生发展科研专项重点攻关项目(2016-1-4171)--真实世界注册研究基础上的晚期消化道恶性肿瘤幸存者中医优势人群特征分析首都卫生发展科研专项项目(2020-2-4193)--基于中医肿瘤注册登记平台对晚期胃癌中西并重治疗方案的研究与优化。; 文摘目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80例作为研究对象,观察随访患者生存时间、一般资料、临床相关资料等,以确诊Ⅳ期后的生存时间为因变量,其他与生存时间相关的变量作为自变量建立Cox模型,筛选具有统计学意义的预后预测因素,并结合前期制定的中医受益人群、非受益人群、中间人群的划分标准,构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。结果:截至2018年12月31日,共纳入80例晚期胃癌患者,死亡62例,脱落18例。构建的线性判别模型对57位患者的类别预测完全正确,总的预测准确率为71.25%。其中,非受益人群的预测准确率最高,为83.33%,其次为受益人群、中间人群,分别为81.08%、59.46%。结论:拟合的线性判别模型对受益人群和非受益人群的识别率较高,对于临床治疗和患者预后的识别具有一定的参考价值。; 关键词胃癌远处转移中西医结合临床资料受益人群预测模型线性判别生存时间; Keywords Gastric cancer Distant metastasis Integrated Chinese and Western medicine Clinical data Beneficiary population Prediction model Linear discriminant survival time; 分类号 R242 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	福州市胃癌患者生存数据的Weibull模型	吴彬田俊	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究	吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾	《中国全科医学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	二参数与三参数weibull模型拟合临床随访资料的适度比较	贾红李爱玲张菊英	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究	郜艳晖张丕德李丽霞徐英姜庆五	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于80例晚期胃癌患者的临床资料构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型	吴朝旭王玥李潇南梦蝶谢美雯刘常玉尹亚南侯丽	《世界中医药》 CAS	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料