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基于BigQuant大数据平台的股票投资策略开发
被引量：
1
1
作者
李泳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期612-615,共4页
文中基于BigQuant平台股票投顾系统,利用StockRanker算法和回测机制,对中国股市在整个样本期2010年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除沪深300指数成份股后的1848只股票特征数据进行分析,给出最有投资价值的股票排序,从...
文中基于BigQuant平台股票投顾系统,利用StockRanker算法和回测机制,对中国股市在整个样本期2010年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除沪深300指数成份股后的1848只股票特征数据进行分析,给出最有投资价值的股票排序,从而为具有不同风险偏好的投资者提供智能化、个性化的资产配置建议。文中基于标准指数基金中证500指数,通过策略判断,用业绩优异的非成份股代替业绩较差的成份股,开发出一款D产品,它具有超越标准指数基金更好、更稳定的投资收益。
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关键词
BigQuant平台
大数据
stock
ranker
算法
投资策略
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题名
基于BigQuant大数据平台的股票投资策略开发
被引量：
1
1
作者
李泳
机构
中国政法大学商学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期612-615,共4页
基金
教育部人文社科基金(19YJA790046)。
文摘
文中基于BigQuant平台股票投顾系统,利用StockRanker算法和回测机制,对中国股市在整个样本期2010年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除沪深300指数成份股后的1848只股票特征数据进行分析,给出最有投资价值的股票排序,从而为具有不同风险偏好的投资者提供智能化、个性化的资产配置建议。文中基于标准指数基金中证500指数,通过策略判断,用业绩优异的非成份股代替业绩较差的成份股,开发出一款D产品,它具有超越标准指数基金更好、更稳定的投资收益。
关键词
BigQuant平台
大数据
stock
ranker
算法
投资策略
Keywords
BigQuant platform
Big data
stock ranker algorithm
Investment strategy
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BigQuant大数据平台的股票投资策略开发
李泳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
1
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