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基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法
被引量:
3
1
作者
曹帅
王布宏
+1 位作者
李龙军
刘帅琦
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期608-612,共5页
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成...
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG,利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器,从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出:该方法能实现对MFR辐射源的识别;在一定范围内,通过增加文法产生式个数,可以提高平均识别率,且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机(SPDA)。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。
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关键词
随机上下文无关文法
多功能雷达
辐射源识别
随机无穷自动机
文法产生式
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职称材料
基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法
2
作者
曹帅
王布宏
+1 位作者
刘新波
沈海鸥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期2636-2641,共6页
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)概率学习问题,在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处...
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)概率学习问题,在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处理,构造可以反映派生过程的Earley剖析表,并且基于最大子树概率原则从剖析表中提取出最优剖析树,利用改进的IO算法和改进的VS算法对文法概率进行学习,实现MFR参数估计,得到文法参数后,再利用Viterbi算法对MFR状态进行估计。理论分析和实验仿真表明,与IO算法和VS算法相比,改进算法在保持估计精度的同时,可以有效降低计算复杂度和减少运行时间,验证了Earley算法能够提高文法概率的学习速度。
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关键词
随机上下文无关文法
多功能雷达
Earley算法
参数估计
状态估计
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职称材料
题名
基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法
被引量:
3
1
作者
曹帅
王布宏
李龙军
刘帅琦
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期608-612,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172148)~~
文摘
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG,利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器,从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出:该方法能实现对MFR辐射源的识别;在一定范围内,通过增加文法产生式个数,可以提高平均识别率,且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机(SPDA)。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。
关键词
随机上下文无关文法
多功能雷达
辐射源识别
随机无穷自动机
文法产生式
Keywords
stochastic
Context Free
grammar
(scfg
)
Multi-Function Radar (MFR)
emitter identification
stochastic
infinite automaton
grammar
production rule
分类号
TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法
2
作者
曹帅
王布宏
刘新波
沈海鸥
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期2636-2641,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172148)
航空基金资助项目(20112090616)~~
文摘
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)概率学习问题,在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处理,构造可以反映派生过程的Earley剖析表,并且基于最大子树概率原则从剖析表中提取出最优剖析树,利用改进的IO算法和改进的VS算法对文法概率进行学习,实现MFR参数估计,得到文法参数后,再利用Viterbi算法对MFR状态进行估计。理论分析和实验仿真表明,与IO算法和VS算法相比,改进算法在保持估计精度的同时,可以有效降低计算复杂度和减少运行时间,验证了Earley算法能够提高文法概率的学习速度。
关键词
随机上下文无关文法
多功能雷达
Earley算法
参数估计
状态估计
Keywords
stochastic context-free grammar (scfg)
Muhi-Function Radar (MFR)
Earley algorithm
parameterestimation
state estimation
分类号
U416.216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法
曹帅
王布宏
李龙军
刘帅琦
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
2
基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法
曹帅
王布宏
刘新波
沈海鸥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
0
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