检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类被引量：12: 1; 作者鲁淑霞张振莲翟俊海《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-346,共8页; 针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向... 展开更多; 关键词非平衡数据惩罚AdaBoost 自适应代价敏感函数平均间隔随机梯度下降; 在线阅读下载PDF 职称材料

冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究被引量：6: 2; 作者孙孟辉王益群 +1 位作者张伟刘建《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期2659-2662,共4页; 在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控... 展开更多; 关键词广义预测控制冷带轧机电液伺服系统受控自回归积分滑动平均模型随机梯度估计法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机平均梯度下降和对比源反演的非线性逆散射算法研究被引量：3: 3; 作者周辉林欧阳韬刘健《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2053-2058,共6页; 采用非线性对比源反演(CSI)算法求解电磁逆散射问题时,在每次迭代过程中都涉及到求解散射场数据关于对比源和总场的微分,即Jacobi矩阵,该矩阵求解导致算法存在计算代价大和收敛速度慢等问题。该文在CSI框架下,采用一种基于随机平均梯度... 展开更多; 关键词非线性电磁场逆散射对比源反演随机平均梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法: 4; 作者宋涛李志强李广侠《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期427-430,共4页; 针对采用直接扩频体制的移动卫星系统,提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG-MOE算法,该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上,引入自调整的步长和遗忘因子,克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点,改善了... 展开更多; 关键词统计平均算法自调整因子盲多用户检测 ABAG—MOE算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析: 5; 作者张梦晗汪海 +1 位作者刘欣鲍蕾《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期203-207,214,共6页; 样本不满足独立同分布会使梯度估计在迭代过程中存在偏差,且最优的个体收敛界在噪声的干扰下无法确定。为此,提出一种线性插值随机对偶平均(DA)优化方法。给出DA方法收敛性的证明,在梯度估计有偏的基础上,求解得到一种线性插值DA随机优... 展开更多; 关键词对偶平均方法随机优化个体收敛性梯度有偏估计最优收敛速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类被引量：12: 1; 作者鲁淑霞张振莲翟俊海; 机构河北大学数学与信息科学学院; 出处《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-346,共8页; 基金河北省科技计划重点研发项目(19210310D) 河北省自然科学基金(F2021201020)。; 文摘针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机(Support vector machine,SVM)优化模型作为基分类器,采用带有方差减小的随机梯度下降方法(Stochastic variance reduced gradient,SVRG)对优化模型进行求解。对比实验表明,本文提出的算法不但在几何均值(G-mean)和ROC曲线下的面积(Area under ROC curve,AUC)上明显优于其他算法,而且获得了较大的平均间隔,显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。; 关键词非平衡数据惩罚AdaBoost 自适应代价敏感函数平均间隔随机梯度下降; Keywords imbalanced data penalized AdaBoost adaptive cost sensitive function average margin stochastic variance reduced gradient(SVRG); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究被引量：6: 2; 作者孙孟辉王益群张伟刘建; 机构燕山大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期2659-2662,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60474044) 河北省自然基金资助项目(E200400022); 文摘在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控制系统具有较好的鲁棒性和智能性。仿真研究结果表明,该方法比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,使得系统的动态品质有了较大的改善,响应时间和控制精度都有所提高。; 关键词广义预测控制冷带轧机电液伺服系统受控自回归积分滑动平均模型随机梯度估计法; Keywords generalized predictive control cold rolling mill electro-- hydraulic servo system con- trolled autoregressive integrated moving average model stochastic gradient estimate algorithm; 分类号 TG344.9 [金属学及工艺—金属压力加工] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机平均梯度下降和对比源反演的非线性逆散射算法研究被引量：3: 3; 作者周辉林欧阳韬刘健; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2053-2058,共6页; 基金国家自然科学基金(61561034,61261010,41505015)。; 文摘采用非线性对比源反演(CSI)算法求解电磁逆散射问题时,在每次迭代过程中都涉及到求解散射场数据关于对比源和总场的微分,即Jacobi矩阵,该矩阵求解导致算法存在计算代价大和收敛速度慢等问题。该文在CSI框架下,采用一种基于随机平均梯度下降的对比源反演算法(SAG-CSI)代替原来的全梯度交替共轭梯度算法来重构介质目标介电常数的空间分布信息。该方法在每次迭代中只需计算随机抽取的部分测量数据在目标函数中的梯度信息,同时目标函数对未抽中的测量数据的梯度信息保持不变,用以上两部分梯度信息共同求解出目标函数的最优值。由模拟数据结果表明,该方法与传统CSI方法在成像精度相比拟的情况下,降低了计算代价并提高算法收敛速度。; 关键词非线性电磁场逆散射对比源反演随机平均梯度; Keywords Inverse scattering Contrast Source Inversion(CSI) stochastic average gradient(sag); 分类号 O451 [理学—无线电物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法: 4; 作者宋涛李志强李广侠; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期427-430,共4页; 基金国家自然科学基金(60472051)资助项目; 文摘针对采用直接扩频体制的移动卫星系统,提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG-MOE算法,该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上,引入自调整的步长和遗忘因子,克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点,改善了输出信噪比和信道跟踪能力;文中分析了该算法的运算复杂度,推导证明了算法收敛性的解析性能。静态和动态干扰环境下的仿真表明:算法在保持O(N)运算复杂度的前提下,表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性,具有一定的应用价值。; 关键词统计平均算法自调整因子盲多用户检测 ABAG—MOE算法; Keywords averaged stochastic gradient algorithm self-tuning factor blind multiuser detection auto-blind adaptive gradient-minimal output energy algorithm; 分类号 TN913 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析: 5; 作者张梦晗汪海刘欣鲍蕾; 机构中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院基础部; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期203-207,214,共6页; 基金国家自然科学基金(61673394); 文摘样本不满足独立同分布会使梯度估计在迭代过程中存在偏差,且最优的个体收敛界在噪声的干扰下无法确定。为此,提出一种线性插值随机对偶平均(DA)优化方法。给出DA方法收敛性的证明,在梯度估计有偏的基础上,求解得到一种线性插值DA随机优化方法不产生累积偏差的个体收敛界,以保证正则化损失函数结构下优化方法的个体收敛精度。实验结果表明,与随机加速方法相比,该方法具有较快的个体收敛速率与较高的收敛精度。; 关键词对偶平均方法随机优化个体收敛性梯度有偏估计最优收敛速率; Keywords Dual Averaging(DA)method stochastic optimization individual convergence gradient biased estimation optimal convergence rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类	鲁淑霞张振莲翟俊海	《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究	孙孟辉王益群张伟刘建	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于随机平均梯度下降和对比源反演的非线性逆散射算法研究	周辉林欧阳韬刘健	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法	宋涛李志强李广侠	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析	张梦晗汪海刘欣鲍蕾	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料