检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

多元正态分布熵的Stein型和Brester-Zidek型估计被引量：1: 1; 作者王理峰《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期16-20,共5页; 基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δc*是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δc*是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ?ST去改进δc*,... 展开更多; 关键词多元正态分布熵 LINEX损失 stein型估计 Brester-Zidek型估计 Bayes估计可容许估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计被引量：1: 2; 作者朱宁徐标李兵《广西科学》 CAS 2006年第3期184-186,193,共4页; 将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.; 关键词半相依回归系统协方差改进估计 stein型主成分改进估计两步估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究被引量：2: 3; 作者朱宁严冠东《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期16-18,共3页; 在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别... 展开更多; 关键词 stein岭型主成分估计数据删除模型单个强影响点诊断统计量识别影响点; 在线阅读下载PDF 职称材料

协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析: 4; 作者朱宁黄荣臻 +1 位作者张茂军邓超海《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期1-7,共7页; 针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离... 展开更多; 关键词 stein岭型主成分估计协方差阵扰动模型数据删除模型影响分析 COOK距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

(LG)型参数估计的若干讨论: 5; 作者唐有恒《南京化工学院学报》 1990年第1期27-32,共6页; 在已知(LG)型参数的最小二乘估计与GM估计的基础上,本文提出了改进最小二乘估计的两大估计——Stein型压缩估计与主成分估计。这是线性模型参数估计的重要问题,而改进(LG)型参数的最小二乘估计的专题研究,至今还是一个有待进一步深入的... 展开更多; 关键词线性模型最小二乘估计最优线性无偏估计 stein型压缩估计主成分估计参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归系数的一种有偏估计被引量：3: 6; 作者蔡新民黄养新《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-155,共3页; 为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;... 展开更多; 关键词多元线性模型回归系数有偏估计最小二乘估计 stein型估计组合主成分估计可容许估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质被引量：1: 7; 作者王文钐赵世舜《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页; 在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.; 关键词线性模型几乎无偏Liu估计几乎无偏stein岭型主成分估计平衡损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元正态分布熵的Stein型和Brester-Zidek型估计被引量：1: 1; 作者王理峰; 机构南京铁道职业技术学院数学系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期16-20,共5页; 基金江苏省高校哲学社会科学研究指导项目(2014SJD283)。; 文摘基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δc*是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δc*是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ?ST去改进δc*,但Stein型估计不是光滑的,然后用具有光滑性的Brester-Zidek型估计去改进δc*,进一步研究知Brester-Zidek估计是可容许估计,也是Bayes估计。; 关键词多元正态分布熵 LINEX损失 stein型估计 Brester-Zidek型估计 Bayes估计可容许估计; Keywords multivariate normal distribution entropy Linex loss function stein-type estimator Brewster-Zidek-type estimator Bayes estimator admissible estimator; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计被引量：1: 2; 作者朱宁徐标李兵; 机构桂林电子工业学院计算科学与数学系; 出处《广西科学》 CAS 2006年第3期184-186,193,共4页; 文摘将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.; 关键词半相依回归系统协方差改进估计 stein型主成分改进估计两步估计; Keywords the seemingly regression,covariance adjusted estimate, stein-type principal components adjusted estimate,two-stage estimate; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究被引量：2: 3; 作者朱宁严冠东; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期16-18,共3页; 文摘在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别强影响点,并以实例验证合理性。; 关键词 stein岭型主成分估计数据删除模型单个强影响点诊断统计量识别影响点; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析: 4; 作者朱宁黄荣臻张茂军邓超海; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林电子科技大学信息科技学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金(71461005) 广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2017143); 文摘针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.; 关键词 stein岭型主成分估计协方差阵扰动模型数据删除模型影响分析 COOK距离; Keywords stein ridge type principal components estimator covariance matrix disturbance data deletion model influence analysis Cook distance; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(LG)型参数估计的若干讨论: 5; 作者唐有恒; 机构南京化工学院基础课部; 出处《南京化工学院学报》 1990年第1期27-32,共6页; 文摘在已知(LG)型参数的最小二乘估计与GM估计的基础上,本文提出了改进最小二乘估计的两大估计——Stein型压缩估计与主成分估计。这是线性模型参数估计的重要问题,而改进(LG)型参数的最小二乘估计的专题研究,至今还是一个有待进一步深入的新论题,本文只是初步结果。; 关键词线性模型最小二乘估计最优线性无偏估计 stein型压缩估计主成分估计参数估计; Keywords (LG)Linear Model least square estimate Gauss-Marcov estimate stein Compressive estimate principal components estimate; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归系数的一种有偏估计被引量：3: 6; 作者蔡新民黄养新; 机构武汉理工大学理学院; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-155,共3页; 基金科学技术部技术创新基金资助项目(02C26214200218).; 文摘为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.; 关键词多元线性模型回归系数有偏估计最小二乘估计 stein型估计组合主成分估计可容许估计; Keywords mean square error admissibility biased estimate; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质被引量：1: 7; 作者王文钐赵世舜; 机构吉林大学数学学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页; 基金吉林省自然科学基金(批准号:20170101061JC); 文摘在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.; 关键词线性模型几乎无偏Liu估计几乎无偏stein岭型主成分估计平衡损失函数; Keywords linear model almos tunbiased estimate of Liu almost unbiased stein ridge-type principal components estimate balance loss function; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多元正态分布熵的Stein型和Brester-Zidek型估计	王理峰	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计	朱宁徐标李兵	《广西科学》 CAS	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究	朱宁严冠东	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析	朱宁黄荣臻张茂军邓超海	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	(LG)型参数估计的若干讨论	唐有恒	《南京化工学院学报》	1990	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	回归系数的一种有偏估计	蔡新民黄养新	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质	王文钐赵世舜	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料