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膝关节统计学形状模型的几何外形有效性验证
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作者 段化兵 谷雪莲 +4 位作者 李晓虎 周金成 常逸昊 王杰 郭笑辰 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期243-249,共7页
目的获取中国男性健康膝关节的解剖参数范围,并验证健康膝关节统计学形状模型(statistical shape model,SSM)在几何外形上的有效性,为基于膝关节SSM的假体设计提供依据。方法采集112例健康男性膝关节CT影像,建立三维膝关节模型,每例模... 目的获取中国男性健康膝关节的解剖参数范围,并验证健康膝关节统计学形状模型(statistical shape model,SSM)在几何外形上的有效性,为基于膝关节SSM的假体设计提供依据。方法采集112例健康男性膝关节CT影像,建立三维膝关节模型,每例模型都单独作为目标模型,剩余模型作为训练集进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的SSM向着目标模型进行拟合预测,得到SSM拟合模型。在样本模型和SSM拟合模型上分别标记出相同的解剖测量点,并得出17个线性参数和3个角度参数。对解剖参数值采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验进行统计学检验,若得出的P值均大于0.05,则证明SSM在几何外形上的有效性。结果解剖参数的定性和定量对比分析的结果显示,线性参数值的平均偏差均小于6 mm,角度参数值均小于2.5°;统计学检验的结果显示所有解剖参数的P>0.05,证明膝关节SSM拟合模型与真实健康模型在几何外形上不具有统计学差异。结论获得了健康膝关节解剖参数的参考范围,并验证了膝关节SSM模型在外形上与真实健康模型具有一致性。研究结果为基于膝关节SSM的假体设计提供依据。 展开更多
关键词 膝关节 统计学形状模型 主成分分析 几何外形 解剖参数
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虚拟脊柱侧凸病例腰椎自动生成方法
2
作者 赵逸飞 张俊华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期323-329,共7页
统计形状模型(SSM)是一种描述可变形物体形态学变化的模型,被广泛应用于三维(3D)肝脏分割、3D脊柱生成等任务。针对现有SSM在生成虚拟青少年特发性脊柱侧凸(AIS)腰椎病例数据时存在生成结果不真实且对AIS病例适用性较差的问题,提出一种... 统计形状模型(SSM)是一种描述可变形物体形态学变化的模型,被广泛应用于三维(3D)肝脏分割、3D脊柱生成等任务。针对现有SSM在生成虚拟青少年特发性脊柱侧凸(AIS)腰椎病例数据时存在生成结果不真实且对AIS病例适用性较差的问题,提出一种基于三维变分自编码生成式对抗注意力网络(3D-VGAN)的虚拟AIS腰椎自动生成方法。3D-VGAN模型由编码器、生成器和判别器组成,编码器和生成器在变分自编码器(VAE)模型的基础上结合空间注意力机制提取数据特征,同时利用残差模块解决了神经网络训练过程中的网络退化问题。为了克服生成-判别结构的3D-VGAN模型中存在的稳定性不强、生成器与判别器训练速度不匹配的问题,使用阈值训练法对3D-VGAN模型进行训练,提升了稳定性。在基于43例AIS病例腰椎3D模型的数据集上的实验结果表明:3DVGAN模型在病例重建实验中的结构相似性(SSIM)系数为0.99962,相比3D-VAE、3D-变分自编码生成式对抗注意力网络(VAEGAN)和SSM模型分别提高了0.08009%、0.00200%、0.12220%;在病例生成实验中的弗雷歇初始距离(FID)系数为275.65348,相比3D-VAE、3D-VAEGAN和SSM模型分别降低了8.42055%、0.97773%、7.31927%。上述实验结果验证了3D-VGAN模型通过注意力机制、残差模块和阈值训练法取得了更好的虚拟AIS病例腰椎数据生成性能。 展开更多
关键词 青少年特发性脊柱侧凸 生成式对抗网络 统计形状模型 图像生成 深度学习
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基于形状先验水平集的高鲁棒性中医舌图像分割方法 被引量:8
3
作者 张新峰 王明英 +1 位作者 蔡轶珩 卓力 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1481-1487,共7页
中医舌图像分割一直面临着由于采集设备更新换代等因素带来的分割方法鲁棒性下降的问题.提出一种基于形状先验主动轮廓模型的中医舌图像分割方法.首先,采用统计方法获得大致舌体图像;然后,采用形状先验水平集方法得到基本完整的舌体;最... 中医舌图像分割一直面临着由于采集设备更新换代等因素带来的分割方法鲁棒性下降的问题.提出一种基于形状先验主动轮廓模型的中医舌图像分割方法.首先,采用统计方法获得大致舌体图像;然后,采用形状先验水平集方法得到基本完整的舌体;最后,采用Snake模型方法得到最终准确分割结果.实验结果表明:该方法对于不同环境下得到的舌图像分割都具有良好的分割效果. 展开更多
关键词 舌图像分割 色度统计 形状先验 水平集 SNAKE模型
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基于形状统计模型的多类目标自动识别方法 被引量:6
4
作者 孙显 王宏琦 杨志峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2626-2631,共6页
形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析... 形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息,通过无监督学习来统计目标的特征分布状况,构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后,可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明,该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂结构的目标,较好解决了噪声干扰、旋转侧偏等问题,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 目标识别 形状统计模型 无监督学习
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新一代GPS标准中非理想表面模型的建模方法 被引量:9
5
作者 张敏 姜海洋 石照耀 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-98,共8页
本文重点研究在新一代产品几何技术规范标准下如何将非理想表面模型以离散数学的方法表达出来。利用马尔科夫链蒙特卡洛仿真技术(MCMC)和基于主成分分析(PCA)的全局建模法来实现考虑几何约束和公差规范的具有随机误差的非理想表面模型... 本文重点研究在新一代产品几何技术规范标准下如何将非理想表面模型以离散数学的方法表达出来。利用马尔科夫链蒙特卡洛仿真技术(MCMC)和基于主成分分析(PCA)的全局建模法来实现考虑几何约束和公差规范的具有随机误差的非理想表面模型的仿真分析;利用统计形状分析方法(SSA)和基于广义Darboux结构的局部建模法来实现在制造过程中产生的系统误差的非理想表面模型的仿真分析;并引入平均非理想表面模型概念及其统计分析方法对产品变形趋势进行预测。最后以实际工件为对象,通过本文提出的方法得到了其非理想表面模型的仿真结果,并对其仿真效果进行了综合分析,分析结果证明了本文提出方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 产品几何技术规范 离散数学方法 非理想表面模型 蒙特卡洛仿真 统计形状分析
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构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法 被引量:2
6
作者 倪波 何发智 +4 位作者 袁志勇 蔡贤涛 周媛媛 陈晓 张德军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期817-822,共6页
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练... 超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型;然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化;最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率. 展开更多
关键词 统计形变模型 活动形状模型 超声图像分割
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基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配 被引量:2
7
作者 李晓捷 李光旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期249-253,265,共6页
利用等间隔方法在物体表面标定特征标记点构成训练样本集,所获得的统计形状模型质量较低。针对该问题,提出一种基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配算法。通过球面保角映射将三维表面映射到二维变量化空间,并利用粒子滤波器算法框架将... 利用等间隔方法在物体表面标定特征标记点构成训练样本集,所获得的统计形状模型质量较低。针对该问题,提出一种基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配算法。通过球面保角映射将三维表面映射到二维变量化空间,并利用粒子滤波器算法框架将物体表面局部几何特征量和整体空间结构特征相结合,实现特征点的最优匹配。实验结果表明,与利用等间隔方法相比,该算法获得的统计形状模型具有更高的通用性和专一性。 展开更多
关键词 统计形状模型 点分布模型 特征点匹配 表面映射 粒子滤波器
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形状统计Mumford-Shah模型的MR图像左心室外轮廓分割 被引量:3
8
作者 陈强 王平安 夏德深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2044-2051,共8页
左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上,采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割... 左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上,采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割方法,同时对原模型做了如下两点改造:(1)用期望最大(EM)算法求得图像中每点属于心肌的后验概率,通过此后验概率构造“伪灰度”图像来替代原灰度图像,以达到目标与背景灰度呈阶跃型分布的目的;(2)用边缘图替代Mumfor-Shah模型中的梯度项,以增强弱边缘,提高分割精度.实验结果证明,此方法可以有效地改进分割精度,适合整个心动周期. 展开更多
关键词 Mumford—Shah模型 形状统计 EM算法 MR图像分割 活动轮廓模型
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基于知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型 被引量:4
9
作者 刘国才 王耀南 段宣初 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期356-363,共8页
针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像... 针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像分割模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法.实验结果表明,该方法能够有效分割对比度小且部分被血管遮挡的早期青光眼病人视乳头图像. 展开更多
关键词 统计形状模型 多层Mumford-Shah模型 水平集方法 最小分割问题 医学幽像处理
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结合纹理与形状的Tagged MR图像左心室分割算法 被引量:3
10
作者 刘复昌 陈强 +2 位作者 孙权森 王平安 夏德深 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期30-40,共11页
分割带标记线核磁共振(tagged MR)图像是左心室运动重建的前提.由于标记线的加载破坏了左心室的轮廓边缘和区域灰度一致性,再加上乳突肌的存在,使带标记线核磁共振图像的左心室内外轮廓分割变得相当困难.在变分框架下,将纹理分类信息与... 分割带标记线核磁共振(tagged MR)图像是左心室运动重建的前提.由于标记线的加载破坏了左心室的轮廓边缘和区域灰度一致性,再加上乳突肌的存在,使带标记线核磁共振图像的左心室内外轮廓分割变得相当困难.在变分框架下,将纹理分类信息与形状统计先验知识引入Mumford-Shah模型中,提出了一种改进的分割带标记线核磁共振图像的左心室内外轮廓的方法.该方法基于支持向量机对S滤波器组提取的纹理特征的分类结果,构造了一种新的图像能量表示;针对乳突肌及边缘断裂现象,引入形状统计先验信息来约束曲线的演化.因为分割过程利用了有监督学习策略,较好地克服了标记线对左心室区域灰度的影响,提高了分割精度.实验结果表明,该方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性. 展开更多
关键词 Mumford—Shah模型 S滤波器组 支持向量机 形状统计 左心室分割
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结合高斯过程和形变模型的超声图像分割方法 被引量:2
11
作者 倪波 刘志远 余钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期210-215,226,共7页
目标区域的先验形状在基于形变模型的超声图像分割方法中扮演着重要的角色。为了提高先验形状模型对目标轮廓形变细节的建模能力,提出了一种基于高斯过程的统计形状模型。目标的形状被表示成一种离散的随机时间序列;利用高斯过程的性质... 目标区域的先验形状在基于形变模型的超声图像分割方法中扮演着重要的角色。为了提高先验形状模型对目标轮廓形变细节的建模能力,提出了一种基于高斯过程的统计形状模型。目标的形状被表示成一种离散的随机时间序列;利用高斯过程的性质对训练集中的目标形状变化进行统计学习,从而生成目标的先验形状和先验概率。为给形变模型向目标区域的演化提供观测模型,结合超声图像中目标边缘内外灰度变化特征设计了一种径向纹理特征模型。分割的优化被转化为求最大后验概率的过程。基于真实的临床超声图像实验结果显示,与其他方法相比该方法在复杂形变区域和弱边缘区域提供了更准确和鲁棒的结果。 展开更多
关键词 超声图像分割 形变模型 高斯过程 统计形状模型 径向纹理特征模型
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一种基于NURBS的三维统计形状建模方法 被引量:1
12
作者 刘岩海 胡南 +2 位作者 郑小林 罗洪艳 王阁 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期35-36,共2页
针对当前主动形状模型构建中的实际问题,本文提出一种整合NURBS技术的三维统计形状建模方法。首先对目标样本进行多边形网格化处理,再对其进行NURBS建模和曲面空间变换,然后对NURBS曲面上的控制点进行主成分分析,以生成相应的统计形状... 针对当前主动形状模型构建中的实际问题,本文提出一种整合NURBS技术的三维统计形状建模方法。首先对目标样本进行多边形网格化处理,再对其进行NURBS建模和曲面空间变换,然后对NURBS曲面上的控制点进行主成分分析,以生成相应的统计形状模型。为了验证该方法的有效性,我们将该方法应用于部分人体器官的训练样本集进行建模测试。实验结果表明,该方法可较为合理和准确地描述目标形状的变化模式,并能提高建模效率,减少存储空间的占用。 展开更多
关键词 统计形状建模 NURBS 三维曲面 空间变换
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基于多尺度统计形状模型的Levelset分割方法 被引量:2
13
作者 张慧 刘伟军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期191-194,共4页
提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割。实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度... 提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割。实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度都得到了明显改善。 展开更多
关键词 水平集 图像分割 小波 Mumford-Shah能量函数 先验知识 统计模型
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基于形状不变矩的t-混合模型的图像分类 被引量:1
14
作者 张春燕 翟素兰 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期67-69,72,共4页
提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率。实验结果表明,物体序列的形状不变矩具有... 提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率。实验结果表明,物体序列的形状不变矩具有良好的统计分布性质,按其后验概率分类的准确性较高。 展开更多
关键词 t-混合模型 EM算法 统计形状分类 不变矩
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集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型 被引量:1
15
作者 刘国才 肖茂发 +3 位作者 段宣初 余志浩 阳维力 吴海燕 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期47-53,共7页
为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映... 为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映射到其核空间,然后在核空间进行主成分分析(PCA),以获取目标形状窄带水平集核空间的基底向量,并据此将目标形状先验知识集成到Mumford-Shah向量值图像分割模型,实现医学图像的分割.不同青光眼病人的视乳头图像分割实验结果表明,该方法能够有效地分割噪声大、对比度小且部分被血管遮挡的各阶段的青光眼病人视乳头图像. 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) MUMFORD-SHAH模型 统计形状先验知识 水平集方法 医学图像分割
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三维非平稳车载信道建模及其空-时相关特性研究 被引量:1
16
作者 袁莉芬 张鹤鸣 +2 位作者 何怡刚 刘韬 束海星 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期70-80,共11页
针对车载(V2V)通信系统无线传播场景的非平稳特性且无线信号三维传播时俯仰角(EAs)与水平角(AAs)非独立的特点,提出一种基于规则几何的新型三维非平稳V2V信道参考模型及其相应的仿真模型。为了刻画信道的非平稳特性,考虑了信号收发车辆... 针对车载(V2V)通信系统无线传播场景的非平稳特性且无线信号三维传播时俯仰角(EAs)与水平角(AAs)非独立的特点,提出一种基于规则几何的新型三维非平稳V2V信道参考模型及其相应的仿真模型。为了刻画信道的非平稳特性,考虑了信号收发车辆以任意方向和速度运动而引起的多时变参数。针对EAs、AAs角度谱服从VMF联合分布的情形推导了模型的部分统计特性,并深入研究了车辆行驶环境、非平稳性以及收发端行驶状态对信道空-时相关函数的影响。仿真结果表明,提出的信道模型可以捕捉车辆行驶方向变化对信道空-时相关性的影响,多普勒功率谱密度理论值与实测值的基本一致、仿真模型与参考模型统计特性的高度拟合验证了理论推导的正确性和模型的实用性。 展开更多
关键词 车载通信 规则几何随机模型 非平稳特性 统计特性
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结合形状统计的水平集图像分割 被引量:1
17
作者 陈强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期5-8,共4页
给出了一种结合先验形状统计信息的Mumford-Shah模型的水平集实现方法。结合形状统计的水平集图像分割主要包括先验形状模型的构造和形状能量项的构造,针对这两个主要方面做了如下两点工作:(1)提出了一种简单可行的先验形状模型构造方法... 给出了一种结合先验形状统计信息的Mumford-Shah模型的水平集实现方法。结合形状统计的水平集图像分割主要包括先验形状模型的构造和形状能量项的构造,针对这两个主要方面做了如下两点工作:(1)提出了一种简单可行的先验形状模型构造方法;(2)重新构造了形状能量项,它综合考虑了全局和局部形状信息,且不含形状姿态参量,使曲面演化稳定可靠。带标记线左心室核磁共振(MR)长轴图像的实验结果和合成图像的分割结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 形状统计 形状配准 水平集 Mumford—Shah模型 图像分割
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基于二维三维配准的股骨三维模型重建
18
作者 曾祥森 韦山 +2 位作者 周海 王冬梅 王成焘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期238-242,共5页
介绍了一种利用两张常规X光照片和标准骨模型对股骨三维模型进行快速重建的方法。从两个正交方向拍摄X光片,并记录X光片拍摄的参数信息;利用二维/三维配准算法建立了二维X光片与三维标准模型之间的对应关系。提出了基于FFD算法的单位自... 介绍了一种利用两张常规X光照片和标准骨模型对股骨三维模型进行快速重建的方法。从两个正交方向拍摄X光片,并记录X光片拍摄的参数信息;利用二维/三维配准算法建立了二维X光片与三维标准模型之间的对应关系。提出了基于FFD算法的单位自由变形方法对标准模型进行重建,最终使得X光片外轮廓与标准模型模拟投影轮廓一致,从而获得个性化的股骨三维模型。针对35个样本设计了全面的实验,最终得到全骨的二维点配对平均时间为20s,平均重建时间为112s;三维模型的外形平均误差为0.52mm,且精度和速度均保持稳定,具有良好的鲁棒性。该快速长骨重建方法减少了重建时间,具有较高的重建精度,同时具有良好的稳定性,在临床应用和相关科学研究中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 X光片 股骨标准模型 二维三维配准 自由变形 三维重建
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一种新的基于多级混合模型的图像分割方法
19
作者 高原 耿国华 周明全 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期9-10,98,共3页
本文将统计模型和动态轮廓模型合理有效地集成 ,提出了一种基于多层混合模型的图像分割方法。应用统计模型能够对目标图像进行快速的定位 ,但是由于统计方法的应用以及采用基于边缘灰度的搜索匹配方法 ,使其无法得到精确的轮廓信息。提... 本文将统计模型和动态轮廓模型合理有效地集成 ,提出了一种基于多层混合模型的图像分割方法。应用统计模型能够对目标图像进行快速的定位 ,但是由于统计方法的应用以及采用基于边缘灰度的搜索匹配方法 ,使其无法得到精确的轮廓信息。提出通过给动态轮廓模型增加有效参数的方法 ,进行图像轮廓点之间平滑的控制。该方法可以实现对图像快速、精确的分割。 展开更多
关键词 图像分割方法 多级混合模型 计算机视觉 模型匹配 图像处理
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基于球面保角映射理论的表面特征标记点匹配法
20
作者 汤春明 牛百铃 李光旭 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期54-58,共5页
提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法.首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,利用保角映射方法将全部样本数据映射到同一球形域,根据球面坐标对应关系实现在其他样本表面上特征标记点... 提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法.首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,利用保角映射方法将全部样本数据映射到同一球形域,根据球面坐标对应关系实现在其他样本表面上特征标记点的自动标定;最后,利用迭代逼近点方法归一化特征标记点在空间的位置.实验考察了统计形状模型的通用性原则和专一性原则,并且比较了球面保角映射中不同约束条件对获得模型质量的影响.实验结果表明:利用球面保角映射3个基准点约束所得模型的专一性指标明显好于零质心约束方法,并且实验所需时间减少近50%. 展开更多
关键词 球面保角映射理论 特征标记点匹配 统计形状模型构建 活动形状模型 图像分割
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