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Suppression of low-frequency ultrasound broadband vibration using star-shaped single-phase metamaterials
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作者 Rui Zhao Jian Zheng +4 位作者 Jin Guo Yunbo Shi Hengzhen Feng Jun Tang Jun Liu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期217-224,共8页
In order to suppress the low-frequency ultrasound vibration in the broadband range of 20 k Hz—100 k Hz,this paper proposes and discusses an acoustic metamaterial with low-frequency ultrasound vibration attenuation pr... In order to suppress the low-frequency ultrasound vibration in the broadband range of 20 k Hz—100 k Hz,this paper proposes and discusses an acoustic metamaterial with low-frequency ultrasound vibration attenuation properties,which is configured by hybrid arc and sharp-angle convergent star-shaped lattices.The effect of the dispersion relation and the bandgap characteristic for the scatterers in star-shaped are simulated and analyzed.The target bandgap width is extended by optimizing the geometry parameters of arc and sharp-angle convergent lattices.The proposed metamaterial configured by optimized hybrid lattices exhibits remarkable broad bandgap characteristics by bandgap complementarity,and the simulation results verify a 99%vibration attenuation amplitude can be obtained in the frequency of20 k Hz—100 k Hz.After the fabrication of the proposed hybrid configurational star-shaped metamaterial by 3D printing technique,the transmission loss experiments are performed,and the experimental results indicate that the fabricated metamaterial has the characteristics of broadband vibration attenuation and an amplitude greater than 85%attenuation for the target frequency.These results demonstrate that the hybrid configurational star-shaped metamaterials can effectively widen the bandgap and realize high efficiency attenuation,which has capability for the vibration attenuation in the application of highprecise equipment. 展开更多
关键词 star-shaped metamaterials BROADBAND Vibration attenuation Low-frequency ultrasound vibration Transmission loss
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基于NODE-GAM模型的太平洋中部大眼金枪鱼CPUE时空分布及其与环境因子的关系
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作者 周淑婷 邹晓荣 李东旭 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第1期55-61,共7页
【目的】研究太平洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的时空分布及不同环境因子对大眼金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)影响的规律,为大眼金枪鱼延绳钓的科学生产及渔业管理等提供参考。【方法】根据2018―2021年太平洋延绳钓作业数据,结合... 【目的】研究太平洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的时空分布及不同环境因子对大眼金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)影响的规律,为大眼金枪鱼延绳钓的科学生产及渔业管理等提供参考。【方法】根据2018―2021年太平洋延绳钓作业数据,结合表层、100、200、300 m海水温度,海水表层盐度和海表层叶绿素a质量浓度等同期海洋环境数据,使用广义可加性神经遗忘决策集成模型(NODE-GAM)分析太平洋大眼金枪鱼CPUE时空分布及对环境因子的响应规律。【结果与结论】太平洋大眼金枪鱼渔获数量和CPUE值在年际分布和月度分布上的差异均很大。整体来看,太平洋中部大眼金枪鱼盛渔期为9―12月,低潮期为1―8月;2018―2021年间,渔场范围有逐年向东向南扩散的趋势,其中高产渔场区主要集中在赤道两侧、10°N―10°S之间的广阔海域。环境因子对大眼金枪鱼CPUE的相对重要性指数从大到小依次为200 m海水温度、100 m海水温度、300 m海水温度、海水表面温度叶绿素a质量浓度和海水表层盐度。NODE-GAM模型的均方误差为0.085,较广义可加性模型、随机森林和反向传播神经网络分别降低了63.0%、43.3%和29.2%。 展开更多
关键词 大眼金枪鱼 单位捕捞努力量渔获量 时空分布 环境因子 太平洋 node-GAM
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基于MRI的瘤周水肿特征对浸润性乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值 被引量:2
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作者 罗红兵 陈哲 +2 位作者 肖茜茜 任静 周鹏 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期55-62,共8页
目的分析基于MRI的瘤周水肿特征对乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值。资料与方法回顾性收集四川省肿瘤医院2017年9月—2019年2月有完整术前MRI资料和术后病理资料的213例浸润性乳腺癌。根据术后病理诊断的淋巴结转移数量,将病例分为高负... 目的分析基于MRI的瘤周水肿特征对乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值。资料与方法回顾性收集四川省肿瘤医院2017年9月—2019年2月有完整术前MRI资料和术后病理资料的213例浸润性乳腺癌。根据术后病理诊断的淋巴结转移数量,将病例分为高负荷淋巴结转移组47例(转移淋巴结总数>2枚)和低负荷淋巴结转移组166例(转移淋巴结总数≤2枚)。在T2WI序列上,分析每例的乳腺癌瘤周水肿(包括瘤周水肿类型和水肿程度)特征。在DCE-MRI序列上,根据乳腺影像报告和数据系统分类术语分析乳腺癌的MRI特征。通过单因素分析瘤周水肿等T2WI特征和乳腺癌MRI特征对淋巴结转移负荷的诊断价值,将有显著意义的特征进行多因素Logistic回归分析,并建立诊断模型。采用受试者工作特征曲线评价模型对乳腺癌淋巴结转移负荷的诊断效能,根据约登指数计算模型的诊断效能指标。结果本研究的高负荷转移淋巴结占22.1%(47/213)。单因素分析结果显示,瘤周水肿程度(OR=18.70,P<0.001)、瘤周水肿类型(OR=16.00,P<0.001)、肿瘤最长径(OR=1.40,P=0.025)和肿瘤最短径(OR=2.01,P=0.003)对高负荷淋巴结转移有预测价值;多因素Logistic回归分析结果显示,最终对浸润性乳腺癌高负荷淋巴结转移有价值的特征是瘤周水肿水肿特征,包括瘤周水肿程度(OR=8.02,P<0.001)和瘤周水肿类型(OR=5.53,P=0.001),最终诊断模型预测浸润性乳腺癌高负荷淋巴结转移的曲线下面积为0.842,敏感度为0.766,特异度为0.861,阳性预测值为0.610,阴性预测值为0.929。结论术前MRI的瘤周水肿特征对浸润性乳腺癌淋巴结转移负荷有很好的预测价值,尤其是对低负荷淋巴结转移状态预测价值更高。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 淋巴转移 磁共振成像 水肿 诊断 鉴别 预测
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不同温度下毛竹抗弯力学性能 被引量:1
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作者 李海涛 周文静 +2 位作者 吴义强 陈晨 许伟 《林业科学》 北大核心 2025年第2期163-171,共9页
【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、6... 【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、60、100、130、175、185和200℃)进行三点弯曲试验,测试毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量,分析温度对毛竹抗弯力学性能的影响规律;利用相关性分析,探讨温度与抗弯强度、抗弯弹性模量的关系,并提出毛竹抗弯强度温度影响系数与温度以及抗弯弹性模量温度影响系数与温度的二次函数方程;通过微观结构观察,分析低温和高温条件下毛竹细胞壁的变化情况,揭示毛竹抗弯力学性能变化的内在机制。【结果】温度对毛竹抗弯力学性能具有显著影响,随着温度升高,毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量呈显著下降趋势;当温度升至200℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的31%和31%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的44%和41%;相较而言,当温度降至-60℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的116%和115%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的135%和128%;低温条件下毛竹表现出较高的强度和明显的脆性,高温条件下则表现出较低的强度和较大的塑性变形;竹节对抗弯强度的影响较小,无论是低温还是高温条件,有竹节和无竹节试件的抗弯强度差异均不明显;竹节对抗弯弹性模量具有显著不利影响,尤其在-40~130℃范围内表现明显;微观结构分析表明,低温条件下毛竹细胞壁保持完整且紧密,有助于力学性能提升,高温条件下由于水分蒸发和化学成分转化,毛竹细胞壁软化并逐渐变薄,其力学性能显著下降。【结论】在极端环境条件下,毛竹抗弯力学性能受温度变化的显著影响,低温有助于增强毛竹强度,但会导致更高的脆性;高温会削弱毛竹强度,并导致较大的塑性变形;竹节对毛竹抗弯强度影响较小,但对弹性模量具有一定不利影响。 展开更多
关键词 竹材 温度 竹节 抗弯强度 抗弯弹性模量
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车辆变速箱热网络模型及瞬态温度节点计算方法 被引量:1
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作者 宫燃 孙凤鸣 +1 位作者 陈晨 沈中泽 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期395-401,共7页
车辆正常工作时,常因换挡等行为导致某时刻温度过高造成变速箱内部零部件损坏,影响车辆的正常行驶,因此有必要进行变速箱瞬态温度场的研究.根据变速箱传动部件的热负荷特性,用热网络法以热源和热阻的形式建立变速箱的瞬态热网络模型,计... 车辆正常工作时,常因换挡等行为导致某时刻温度过高造成变速箱内部零部件损坏,影响车辆的正常行驶,因此有必要进行变速箱瞬态温度场的研究.根据变速箱传动部件的热负荷特性,用热网络法以热源和热阻的形式建立变速箱的瞬态热网络模型,计算了变速箱内各瞬态节点温度,分析车辆从起步到平稳行驶的整个过程中湿式离合器、行星轮等高热零件的温升情况.结果表明,湿式离合器的温升规律与挡位有关,齿轮的温升规律会随着挡位的变化而变化,行星排内零件的温升规律基本相同且变化稳定. 展开更多
关键词 变速箱 热网络 瞬态温度 热负荷 温度节点
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α-肌动蛋白1在皮肤鳞状细胞癌中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性 被引量:1
6
作者 郭金兰 张晓宁 +1 位作者 江佳慧 袁涛 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第2期232-237,共6页
目的 探讨α-肌动蛋白1(ACTN1)在皮肤鳞状细胞癌(CSCC)中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性。方法 纳入150例CSCC患者(CSCC组)和100例正常体检者(对照组)作为研究对象。血清中ACTN1表达水平采用ELISA法检测。对CSCC患者术后进行随... 目的 探讨α-肌动蛋白1(ACTN1)在皮肤鳞状细胞癌(CSCC)中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性。方法 纳入150例CSCC患者(CSCC组)和100例正常体检者(对照组)作为研究对象。血清中ACTN1表达水平采用ELISA法检测。对CSCC患者术后进行随访并分为预后不良组(n=69)和预后良好组(n=81),预后不良组中69例CSCC患者根据ACTN1中位表达水平分为ACTN1低表达组(n=35)和ACTN1高表达组(n=34)。logistic回归分析CSCC患者发生预后不良的危险因素,血清中ACTN1表达水平预测CSCC患者发生预后不良的临床效能采用ROC曲线分析,K-M曲线分析血清中ACTN1表达水平与CSCC患者发生预后不良中位时间的关系。纳入40例CSCC患者作为独立验证样本,采用免疫组化法比较ACTN1在CSCC组织及癌旁组织中的表达差异。结果 对照组和CSCC组血清中ACTN1表达水平分别为(4.56±1.02)和(12.12±2.26)ng/mL,与对照组相比,CSCC组血清中ACTN1表达水平显著升高,差异有统计学意义(t=31.37,P <0.001)。预后不良组肿瘤直径≥5 cm、肿瘤细胞分化程度为低分化、肿瘤浸润深度为脂肪下层、有淋巴结转移占比及血清ACTN1表达水平显著高于预后良好组,差异均有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析显示,淋巴结转移(OR=3.253)、ACTN1(OR=2.894)是CSCC患者术后出现预后不良的独立危险因素。血清中ACTN1表达水平预测CSCC患者术后发生预后不良的曲线下面积为0.911,当截断值为13.19 ng/mL,诊断敏感度和特异度分别为89.78%和92.12%。ACTN1低表达组和高表达组发生预后不良的中位时间分别为25个月和18.5个月,相对于ACTN1低表达组,ACTN1高表达组发生预后不良的中位时间显著缩短(HR=6.627,P <0.001)。40例CSCC组织中ACTN1高表达32例,ACTN1低表达8例;CSCC癌旁组织中ACTN1高表达11例,ACTN1低表达29例,与癌旁组织相比,ACTN1高表达率在CSCC组织中显著升高(χ~2=22.175,P <0.001)。结论 CSCC患者血清中ACTN1表达水平显著升高,可作为CSCC患者术后评估预后的一项生物学标志物。 展开更多
关键词 皮肤鳞状细胞癌 α-肌动蛋白1 淋巴结转移 预后
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多推荐策略下充电网络鲁棒性分析及关键节点识别 被引量:1
7
作者 耿鹏 柳艳 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期62-67,106,共7页
针对电动汽车充电网络可能因局部超载或故障而形成级联失效的问题,提出了一种基于多推荐策略的电动汽车充电网络鲁棒性分析方法。其采用Space-L方法构建充电网络拓扑结构,并引入负载-容量级联失效模型,基于距离、快充桩数量、用户偏好... 针对电动汽车充电网络可能因局部超载或故障而形成级联失效的问题,提出了一种基于多推荐策略的电动汽车充电网络鲁棒性分析方法。其采用Space-L方法构建充电网络拓扑结构,并引入负载-容量级联失效模型,基于距离、快充桩数量、用户偏好、价格和总评分等推荐策略,评估了不同推荐策略下充电网络的动态响应。仿真结果表明,在特定节点失效比下,不同推荐策略均导致了最大连通子图相对大小的突变,经过识别触发突变的失效节点所对应充电站的经纬度,即可识别充电网络中的关键节点,验证了本文所提方法的正确性。 展开更多
关键词 推荐策略 充电站网络 鲁棒性 级联失效 关键节点
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环境类实验室安全防控与实践 被引量:1
8
作者 李贤英 张曦 薛罡 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第10期258-262,共5页
将高校实验室安全管理作为切入点,构建了一套安全管理体系并对其有效性进行验证。以东华大学环境科学与工程学院为实证对象,基于2020—2024年期间的安全管理实践,建立了涵盖责任体系、全周期准入机制及智能监控平台的管理框架,提出了包... 将高校实验室安全管理作为切入点,构建了一套安全管理体系并对其有效性进行验证。以东华大学环境科学与工程学院为实证对象,基于2020—2024年期间的安全管理实践,建立了涵盖责任体系、全周期准入机制及智能监控平台的管理框架,提出了包括强化责任考核、构建智能预警系统等具体措施,并形成“风险识别—防控—评估”闭环管理模式。此外,在实践中引入了实验室区块责任制、党建融合机制以及留学生差异化培训模式。所形成的实践范式具有可复制性与推广价值,为高校实验室安全管理向“风险可溯、防控可达、响应及时”的治理模式转型提供了有效路径。 展开更多
关键词 实验室安全 安全关键节点 运行机制 隐患管理 应急能力
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:3
9
作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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基于重要性度量矩阵的超网络关键节点识别算法
10
作者 李发旭 卫良 +2 位作者 徐慧 胡枫 巩云超 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期119-125,共7页
识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点... 识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点的重要性,不仅需考量节点自身的重要属性,还需探究其相邻节点对该节点重要性所产生的影响。通过定义超网络中节点的超度、效率,以及构建节点重要性度量矩阵,本文提出了一种新的超网络关键节点识别方法。该方法并非仅着眼于节点自身所固有的性质,还充分融合了相邻节点在重要度方面所做出的贡献。该方法通过运用节点的超度值以及效率这两个量化指标,精准地表征了节点对相邻节点重要度的贡献情况。与此同时,此方法巧妙地将节点的局部重要性与全局重要性有机结合,能够切实提高对节点重要性进行度量时的精度,高度契合节点重要性度量在实际应用场景中的需求。此外,该方法还应用于蛋白复合物超网络中加以验证,实验结果表明,本文所提方法能够高效且精准地识别出复杂超网络中的关键节点。这一成果为后续针对超网络中关键节点的深入探究,以及超网络拓扑结构的系统性研究,提供了一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 超网络 关键节点 超度 节点效率 重要性度量矩阵
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面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法 被引量:1
11
作者 李孝斌 苟堃耀 尹超 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、... 针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 工业微服务部署 边缘节点 多目标优化 白鲨优化算法
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碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究 被引量:2
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作者 李金 高红亮 +1 位作者 刘科孟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期10-18,共9页
电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电... 电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电力需求,作为系统转型设计的基础。在碳中和背景下,以最小新能源弃电量为目标,构建新型电力系统规划模型,并提出碳排放和电力平衡约束。运用边缘节点技术,将整个配电系统划分为多个孤岛,每个孤岛内采用改进粒子群算法对电力任务进行合理分配,形成以源-网-荷-储协调规划为核心的新型电力系统。最后,在大数据理论的支撑下,明确新型电力系统运行模式。应用分析结果表明:运用所提转型方法得出的新型电力系统,与转型前电力系统相比,碳排放量减少了42.86%,满足碳中和发展目标。所提系统经过了曼-肯德尔法的检验,具有一定的有效性与可靠性,能够为电力系统转型提供借鉴的应用价值。 展开更多
关键词 碳中和 边缘节点技术 新型电力系统 电力需求预测 协作分配 可再生能源
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多层网络视角下的中欧海铁运输网络级联失效脆弱性分析 被引量:1
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作者 张玉召 康欢欢 邓雨露 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期298-308,共11页
为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点... 为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点状态、节点重要度的负载-容量级联失效模型,仿真分析影响网络脆弱性的因素与变化规律。研究表明,中欧海铁双层运输网络符合复杂网络的无标度特性,网络层间异配耦合连接,节点容量系数、不同类型节点及负载分配方式对网络脆弱性影响较大,并验证了多层网络节点重要度计算方法的合理性。结论显示,发生突发事件时要优先保护重要节点,设计车站时要预留一定负载冗余空间,以提升节点失效后的负载承受能力。 展开更多
关键词 复杂网络 多层网络 节点重要性 级联失效 网络脆弱性
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一种面向联盟链的改进PBFT共识机制 被引量:1
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作者 谭朋柳 邹雯诗 +1 位作者 王诗堃 王润庶 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期51-58,86,共9页
提出一种改进的PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识机制——ISPBFT。在该机制中,引入CART决策树分类制,定期对节点进行决策树分类,给不同类别的节点赋予不同的共识权限。优化主节点的选择方式,只有排名靠前的节点才可以参... 提出一种改进的PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识机制——ISPBFT。在该机制中,引入CART决策树分类制,定期对节点进行决策树分类,给不同类别的节点赋予不同的共识权限。优化主节点的选择方式,只有排名靠前的节点才可以参与主节点选取,此外,在选择主节点的同时选出备选主节点,保障主节点的可靠性,避免频繁视图切换,降低通信时延。通过增加节点的等级定期更新机制来修改网络结构,使节点可以动态地加入和退出。而且优化了PBFT的共识流程。实验结果表明,新的共识机制可以有效地降低通信开销,提高系统的效率和灵活性。 展开更多
关键词 联盟链 PBFT算法 节点CART分类 共识机制
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基于物联网平台Node-RED设计开发的鱼菜共生系统
15
作者 皇甫开心 陶思棋 +2 位作者 刘春新 王祎玮 李宗轩 《农机使用与维修》 2024年第11期20-23,共4页
基于物联网平台Node-RED设计了一款鱼菜共生系统。通过图文介绍该系统总体设计思路以及硬件选型方向和软件设计方法。用硬件树莓派、传感器等,软件Node-RED、MQTT等建立一套远程观察检测系统,并实现鱼菜共生循环。此系统还可以拓展应用... 基于物联网平台Node-RED设计了一款鱼菜共生系统。通过图文介绍该系统总体设计思路以及硬件选型方向和软件设计方法。用硬件树莓派、传感器等,软件Node-RED、MQTT等建立一套远程观察检测系统,并实现鱼菜共生循环。此系统还可以拓展应用于智能家居,其成本低廉,操作简单,适宜大规模推广,有一定市场价值。 展开更多
关键词 鱼菜共生 node-RED 树莓派 MQTT 垂直农场
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基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估 被引量:1
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作者 徐艳春 左豪杰 +2 位作者 张涛 席磊 吕密 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期208-215,共8页
为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑... 为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息在暂态电压稳定评估中的重要性;利用图注意力网络将拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息有效融合,基于此,构建基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估模型,通过在选择性核卷积神经网络中引入渐进式分组卷积机制高效提取局部和全局信息,并借助BiLSTM进一步增强时序电气量测数据信息的表征能力,在含有风电机组的IEEE 39、IEEE 118节点系统和河北省某区域电网中进行验证。结果表明,该评估模型具有较高的暂态电压稳定性评估精度,显著提升了电压失稳状态下的失稳节点/区域划分能力,并且有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 电压失稳节点/区域 多尺度卷积操作 深度学习 图注意力网络
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新质生产力视角下关键节点数字供应链建设对上下游供应链韧性的影响 被引量:3
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作者 宋冬林 刘甫钧 丁文龙 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期136-154,207,208,共21页
基于2008-2022年沪深A股上市公司供应链网络,将供应链创新与应用试点工作视作自然实验,探讨关键节点数字供应链建设如何影响上下游供应链韧性,发现:关键节点的数字供应链建设通过促进上下游新质生产力发展和改善上下游供应链环境,提升... 基于2008-2022年沪深A股上市公司供应链网络,将供应链创新与应用试点工作视作自然实验,探讨关键节点数字供应链建设如何影响上下游供应链韧性,发现:关键节点的数字供应链建设通过促进上下游新质生产力发展和改善上下游供应链环境,提升了上下游供应链韧性。调节机制显示,关键节点数字供应链建设对上下游供应链韧性的影响会受到节点供应链网络依赖性、稳定性和连通性的调节。异质性分析表明,在高科技、数字空间位置较高、处于成熟阶段的企业中,以及那些地理位置靠近关键节点、位于虚拟集聚程度大和产业链上游的企业中,关键节点的数字化供应链建设对提升上下游供应链韧性的效果更好。进一步分析发现,数字化政策不仅能够通过扩散效应惠及更广泛的供应链网络,还能够通过优化供应链网络结构、提高信息传递的效率,增强整个供应链网络的韧性。由此,为增强整个供应链网络的韧性,应加强关键节点的数字供应链建设,以促进新质生产力的发展,并通过供应链网络惠及更广泛的企业群体。 展开更多
关键词 新质生产力 数字供应链 供应链韧性 数字化转型 关键节点
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基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别 被引量:1
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作者 马玉磊 郭莎莎 《电信科学》 北大核心 2025年第6期154-165,共12页
为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网... 为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网络中各指标的权重;接着,提出一种支持不同特征维度的Transformer框架;最后,利用Transformer模型对不同距离的邻居信息进行分级聚合,以提取邻域的上下文信息。在多种复杂网络数据集上完成了验证实验,结果表明,所提方法在不同规模、不同类型的复杂网络上均取得了较好的影响力节点识别性能,有效提高了影响力节点识别的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂网络 深度学习 自注意力机制 中心性度量 影响力节点
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多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究 被引量:4
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作者 乔道迹 张艳兵 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期130-134,共5页
针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。 展开更多
关键词 多障碍 巡检机器人 路径规划 D*算法 动态环境 扩展节点 代价函数 扩展步长
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一种基于网络局域信息的传播阻断方法 被引量:1
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作者 张大勇 盛家烨 景东 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期101-107,135,共8页
[研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢... [研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢纽节点,以此作为免疫对象实现最优阻断。[研究结果/结论]实验结果表明,相对于熟人免疫以及广泛使用的随机游走算法,新方法具有较高的准确性,同时受感染概率的影响较小,具有很高的稳定性,可以广泛应用于现实网络空间信息防控中。 展开更多
关键词 信息传播 局域信息 桥枢纽节点识别 传播阻断 免疫策略 自回避随机游走
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