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几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较
被引量：
2
1
作者
孙斌
周云龙
洪文鹏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期623-624,共2页
通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行...
通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。
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关键词
梯度下降法
数值优化
学习速率
流型识别
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职称材料
题名
几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较
被引量：
2
1
作者
孙斌
周云龙
洪文鹏
机构
东北电力学院动力系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期623-624,共2页
文摘
通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。
关键词
梯度下降法
数值优化
学习速率
流型识别
Keywords
standard steepest numerical optimization learning velocity flow pattern identification
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较
孙斌
周云龙
洪文鹏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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