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Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)及Fe_(n)Mo_(55-n)(n=0-55)双金属团簇的结构演化和基态能量: 1; 作者郑琪琪陈轩 +1 位作者程彪段海明《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第3期85-93,共9页; 基于半经验的Gupta多体势,采用遗传算法及分子动力学淬火算法,系统研究了(FeMo)m(m=38及55)双金属团簇的基态结构及其能量.结果表明:对于Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)团簇,随Fe原子数的增加,Fe原子优先占据团簇表面再占据内部,其基态构型存... 展开更多; 关键词双金属团簇结构和能量淬火算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Fe_(n)Co_(55-n)与Co_(n)Mo_(55-n)(n=0~55)团簇基态的能量与结构演化: 2; 作者程彪郑琪琪 +1 位作者陈轩段海明《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第5期57-66,共10页; 采用半经验的Gupta多体势函数结合遗传算法及分子动力学淬火算法,系统研究了Co_(n)Mo_(55-n)(n=0~55)与Fe_(n)Co_(55-n)(n=0~55)团簇的基态结构与能量.通过分析基态结构的相似函数、质心间距、平均键长、平均原子配位数、平均结合能、... 展开更多; 关键词遗传算法淬火算法双金属团簇基态结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析被引量：17: 3; 作者李宁王李管 +2 位作者贾明涛陈建宏谭正华《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期405-411,共7页; 岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面... 展开更多; 关键词结构面聚类分析改进遗传算法支持向量机(SVM) 优势产状; 在线阅读下载PDF 职称材料

(C_(60))_N团簇稳定结构的遗传算法研究被引量：3: 4; 作者汪志刚陈耀桦 +1 位作者文玉华朱梓忠《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期861-866,共6页; 采用Pacheco-Ramalho相互作用势,结合改进的遗传算法研究了(C60)N团簇(N=3～25)的稳定结构与'幻数'序列,并研究了(C60)N 团簇的势能变化.结果表明:团簇的稳定结构与构成团簇的C60分子数目有密切的关系.随着C60分子数目的增大,... 展开更多; 关键词稳定结构团簇遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法与DSM的产品结构分解聚类方法被引量：15: 5; 作者刘建刚王宁生叶明《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期454-458,共5页; 产品结构的分解聚类在产品开发中有着重要的地位,在用设计结构矩阵(D es ign structure m atrix,DSM)对产品结构进行建模的基础上,通过遗传算法实现了产品结构分解聚类的智能化和分解聚类结果的最优化。在算法的设计过程中开发了一种对... 展开更多; 关键词产品结构分解和聚类遗传算法设计结构矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

(C_(60))_N团簇的结构被引量：1: 6; 作者罗有华仇树田 +1 位作者赵纪军王广厚《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期273-274,共2页; 采用Ｐａｃｈｅｃｏ－Ｒａｍａｌｈｏ富勒烯分子间势，结合遗传算法，研究（Ｃ６０）Ｎ团簇直到Ｎ＝３０的最低能量结构，总能量的二阶差分表明，显著峰位对应于尺寸Ｎ＝１３，１９，２３，２６和２８，与Ｍａｒｔｉｎ等人的实验结果符合。; 关键词 (C₆₀)_N团簇基态结构遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Si-B-N团簇结构及性质: 7; 作者田春山《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期57-62,共6页; 利用遗传算法及Gastreich经验势函数研究SiBn-1Nn(n=2～11)团簇的可能稳定结构,并对能量较低的异构体在HF/6-31G(d)水平进行优化,获得SiBn-1Nn(n=2～11)团簇一系列稳定异构体,讨论基态结构的相对稳定性,分析SiB5N6单环结构的成键性质、... 展开更多; 关键词遗传算法混合团簇结构性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

中等尺寸磷团簇P_n(n=21-29)基态结构的遗传算法搜索被引量：2: 8; 作者周丽琴闫兆鸿 +2 位作者岳子渝梁晓庆赵纪军《原子与分子物理学报》北大核心 2017年第3期441-446,共6页; 应用遗传算法结合第一性原理密度泛函理论,对中等尺寸的磷团簇体系P_n(n=21-29)做了全局搜索,研究其基态结构和电子性质.研究结果显示中等尺寸磷团簇的结构较为复杂,整体结构为管状链式结构,绝大部分没有对称性或对称性很低.团簇体系的... 展开更多; 关键词磷团簇遗传算法结构稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

(SiO_2)n团簇的基态能量和结构: 9; 作者王诚刘磊李郁芬《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1999年第2期143-149,共7页; 应用遗传算法对二氧化硅团簇（SiO2）n（n≤20）的结构进行了优化计算。分析讨论了结构和结合能随团簇尺寸的变化规律，发现（SiO2）n团簇系列不存在明显的幻数，并在n≤20的范围内，不呈现出相应大块物质的结构特征，; 关键词二氧化硅团簇结构遗传算法基态能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)及Fe_(n)Mo_(55-n)(n=0-55)双金属团簇的结构演化和基态能量: 1; 作者郑琪琪陈轩程彪段海明; 机构新疆大学物理科学与技术学院; 出处《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第3期85-93,共9页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C419)。; 文摘基于半经验的Gupta多体势,采用遗传算法及分子动力学淬火算法,系统研究了(FeMo)m(m=38及55)双金属团簇的基态结构及其能量.结果表明:对于Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)团簇,随Fe原子数的增加,Fe原子优先占据团簇表面再占据内部,其基态构型存在类O_(h)结构、类I_(h)结构和无序结构间的竞争.对于Fe_(n)Mo_(55-n)(n=0-55)团簇,随Fe原子数的增加,Fe原子优先占据团簇中心位置,再依次占据表面顶点、棱边和次外层,双金属团簇基态构型主要体现为在Mackay二十面体基础上的结构畸变.Fe_(24)Mo_(14),Fe_(13)Mo_(42)和Fe_(43)Mo_(12)为幻数结构团簇,研究发现双金属团簇幻数成因不能通过单质团簇常用的平均配位数和平均键长模型解释,它更多的归咎于组分效应导致的结构高对称性.; 关键词双金属团簇结构和能量淬火算法遗传算法; Keywords Bimetallic clusters Structure and energy Quenching algorithm genetic algorithm; 分类号 O561.1 [理学—原子与分子物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Fe_(n)Co_(55-n)与Co_(n)Mo_(55-n)(n=0~55)团簇基态的能量与结构演化: 2; 作者程彪郑琪琪陈轩段海明; 机构新疆大学物理科学与技术学院; 出处《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第5期57-66,共10页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C419)。; 文摘采用半经验的Gupta多体势函数结合遗传算法及分子动力学淬火算法,系统研究了Co_(n)Mo_(55-n)(n=0~55)与Fe_(n)Co_(55-n)(n=0~55)团簇的基态结构与能量.通过分析基态结构的相似函数、质心间距、平均键长、平均原子配位数、平均结合能、混合能与二阶差分能.探究了团簇基态的结构特征及稳定性与团簇所含元素种类及组分的关联.结果表明:对Co-Mo混合团簇,随Co原子数目增加,Co原子依次占据团簇中心与最外层顶点,混合团簇逐渐出现组分偏析与无序现象;对Fe-Co混合团簇,基态结构主体上均体现为围绕Mackay二十面体构型的结构畸变,随Fe原子含量增加,Fe原子先占据团簇外表面顶点位置直到全部包裹Co原子,逐渐形成核壳式结构;Co_(13)Mo_(42)与Fe_(42)Co_(13)是幻数结构团簇,研究发现组分效应导致的团簇高对称性相比团簇平均键长与平均原子配位数更能解释幻数结构的成因.; 关键词遗传算法淬火算法双金属团簇基态结构; Keywords genetic algorithm Quenching algorithm Bimetallic clusters Ground state structure; 分类号 O561.1 [理学—原子与分子物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析被引量：17: 3; 作者李宁王李管贾明涛陈建宏谭正华; 机构中南大学资源与安全工程学院中南大学数字矿山研究中心湘潭大学信息工程学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期405-411,共7页; 基金中国高技术研究发展计划("863"计划)项目(No.2011AA060407) 国家自然科学基金(No.51374242) +1 种基金国家留学基金委(201306370143); 文摘岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面产状信息建立结构面分组的数学模型,采用改进的遗传算法计算结构面样本的全局最优聚类中心,再以聚类中心为训练样本,利用支持向量机方法将结构面样本进行完全划分。通过随机产生的结构面数据以及实际工程的运用表明,遗传-支持向量机聚类算法对岩体结构面的分组合理,获得的优势结构面结果可靠。; 关键词结构面聚类分析改进遗传算法支持向量机(SVM) 优势产状; Keywords clustering analysis of structural plane improved genetic algorithm support vector machine(SVM) dominant orientation; 分类号 TU452 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(C_(60))_N团簇稳定结构的遗传算法研究被引量：3: 4; 作者汪志刚陈耀桦文玉华朱梓忠; 机构乐山师范学院物理系厦门大学物理系; 出处《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期861-866,共6页; 基金国家自然科学基金(10374076) 福建省自然科学基金(E0320001 Z0513004); 文摘采用Pacheco-Ramalho相互作用势,结合改进的遗传算法研究了(C60)N团簇(N=3～25)的稳定结构与'幻数'序列,并研究了(C60)N 团簇的势能变化.结果表明:团簇的稳定结构与构成团簇的C60分子数目有密切的关系.随着C60分子数目的增大,团簇的稳态结构呈现出由层状变为壳状,然后又转变为层状结构的变化趋势.随着组成C60分子数的增多,团簇中分子的平均势能呈下降的趋势,下降的幅度随着分子数的增大而越来越小.; 关键词稳定结构团簇遗传算法; Keywords stable structures,clusters,genetic algorithm; 分类号 O469 [理学—凝聚态物理] O552.5 [理学—热学与物质分子运动论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法与DSM的产品结构分解聚类方法被引量：15: 5; 作者刘建刚王宁生叶明; 机构南京航空航天大学机电学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期454-458,共5页; 文摘产品结构的分解聚类在产品开发中有着重要的地位,在用设计结构矩阵(D es ign structure m atrix,DSM)对产品结构进行建模的基础上,通过遗传算法实现了产品结构分解聚类的智能化和分解聚类结果的最优化。在算法的设计过程中开发了一种对DSM进行二维编码的方法,并给出了在二维编码基础上的多点杂交和基本变异方法。在构造适应度函数时,综合考虑了DSM模型中各元素之间的联系、聚类的数目以及各聚类中元素的数目。最后以某摩托车发动机为例,用该算法实现了产品结构DSM模型的智能化分解聚类,验证了该算法的可行性。; 关键词产品结构分解和聚类遗传算法设计结构矩阵; Keywords product architecture decomposition and clustering genetic algorithms （GAs） design structure matrix （DSM）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(C_(60))_N团簇的结构被引量：1: 6; 作者罗有华仇树田赵纪军王广厚; 机构固体微结构物理国家重点实验室南京大学物理系; 出处《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期273-274,共2页; 文摘采用Ｐａｃｈｅｃｏ－Ｒａｍａｌｈｏ富勒烯分子间势，结合遗传算法，研究（Ｃ６０）Ｎ团簇直到Ｎ＝３０的最低能量结构，总能量的二阶差分表明，显著峰位对应于尺寸Ｎ＝１３，１９，２３，２６和２８，与Ｍａｒｔｉｎ等人的实验结果符合。; 关键词 (C₆₀)_N团簇基态结构遗传算法; Keywords (C60)N cluster Ground-state structure genetic algorithms; 分类号 O562 [理学—原子与分子物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Si-B-N团簇结构及性质: 7; 作者田春山; 机构青海大学基础部; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期57-62,共6页; 基金青海大学中青年科研基金(2008-QC-17)的资助; 文摘利用遗传算法及Gastreich经验势函数研究SiBn-1Nn(n=2～11)团簇的可能稳定结构,并对能量较低的异构体在HF/6-31G(d)水平进行优化,获得SiBn-1Nn(n=2～11)团簇一系列稳定异构体,讨论基态结构的相对稳定性,分析SiB5N6单环结构的成键性质、振动谱、较强的红外和拉曼振动模式.; 关键词遗传算法混合团簇结构性质; Keywords genetic algorithm mixed clusters structure property; 分类号 O56 [理学—原子与分子物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中等尺寸磷团簇P_n(n=21-29)基态结构的遗传算法搜索被引量：2: 8; 作者周丽琴闫兆鸿岳子渝梁晓庆赵纪军; 机构大连理工大学物理与光电工程学院; 出处《原子与分子物理学报》北大核心 2017年第3期441-446,共6页; 基金大连理工大学大学生创新创业项目(2015101410984); 文摘应用遗传算法结合第一性原理密度泛函理论,对中等尺寸的磷团簇体系P_n(n=21-29)做了全局搜索,研究其基态结构和电子性质.研究结果显示中等尺寸磷团簇的结构较为复杂,整体结构为管状链式结构,绝大部分没有对称性或对称性很低.团簇体系的二阶能量差分和HOMO-LUMO能隙都存在奇偶振荡,其中偶数尺寸的磷团簇要比奇数尺寸具有相对更高的稳定性.; 关键词磷团簇遗传算法结构稳定性; Keywords Phosphorus cluster genetic algorithm Structure Stability; 分类号 O613.6 [理学—无机化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(SiO_2)n团簇的基态能量和结构: 9; 作者王诚刘磊李郁芬; 机构复旦大学物理系; 出处《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1999年第2期143-149,共7页; 基金国家自然科学基金; 文摘应用遗传算法对二氧化硅团簇（SiO2）n（n≤20）的结构进行了优化计算。分析讨论了结构和结合能随团簇尺寸的变化规律，发现（SiO2）n团簇系列不存在明显的幻数，并在n≤20的范围内，不呈现出相应大块物质的结构特征，; 关键词二氧化硅团簇结构遗传算法基态能量; Keywords Silica clusters, Cluster structures, genetic algorithm; 分类号 O613.72 [理学—无机化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)及Fe_(n)Mo_(55-n)(n=0-55)双金属团簇的结构演化和基态能量	郑琪琪陈轩程彪段海明	《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Fe_(n)Co_(55-n)与Co_(n)Mo_(55-n)(n=0~55)团簇基态的能量与结构演化	程彪郑琪琪陈轩段海明	《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析	李宁王李管贾明涛陈建宏谭正华	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	(C_(60))_N团簇稳定结构的遗传算法研究	汪志刚陈耀桦文玉华朱梓忠	《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于遗传算法与DSM的产品结构分解聚类方法	刘建刚王宁生叶明	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	15	在线阅读下载PDF 职称材料
6	(C_(60))_N团簇的结构	罗有华仇树田赵纪军王广厚	《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	Si-B-N团簇结构及性质	田春山	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	中等尺寸磷团簇P_n(n=21-29)基态结构的遗传算法搜索	周丽琴闫兆鸿岳子渝梁晓庆赵纪军	《原子与分子物理学报》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	(SiO_2)n团簇的基态能量和结构	王诚刘磊李郁芬	《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料