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基于Sr稳定同位素和矿物元素的鲍鱼产地溯源技术研究
被引量:
4
1
作者
洪赫阳
张信泽
+5 位作者
张秀珍
韩典峰
崔艳梅
赵军强
宫向红
徐英江
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2185-2195,共11页
为探究Sr稳定同位素和矿物元素结合鉴别鲍鱼地理起源的可行性,本试验以辽宁大连、山东长岛、山东荣成及福建连江4个产地皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)为研究对象,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定鲍鱼不同组织(壳肌、裙边、...
为探究Sr稳定同位素和矿物元素结合鉴别鲍鱼地理起源的可行性,本试验以辽宁大连、山东长岛、山东荣成及福建连江4个产地皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)为研究对象,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定鲍鱼不同组织(壳肌、裙边、消化腺性腺、外套膜)中^(87)Sr/^(86)Sr、^(88)Sr/^(86)Sr和20种矿物元素特征及差异,通过3种化学计量学方法构建鲍鱼产地溯源模型并筛选优质指标。结果表明,4种组织的22种指标(除消化腺性腺Li元素)在4个产地间有显著性差异(P<0.05);通过主成分分析(PCA)降维处理,22种指标可在一定程度上区分不同产地鲍鱼,但依然有重叠现象;采用两种判别分析方法建立鲍鱼壳肌、裙边、消化腺性腺、外套膜产地判别模型,利用偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)得出4个组织的正确判别率分别为99.0%、97.0%、99.0%和95.5%,利用线性判别分析(LDA)得出4个组织交叉验证的正确判别率分别为97%、97.5%、99.0%和96.0%,两种模型均展现了良好的判别效果。与Sr稳定同位素单独判别相比,Sr稳定同位素和矿物元素结合判别的正确判别率均有所提升。肌肉组织(壳肌、裙边)和消化腺性腺指标结合溯源可100%精准识别鲍鱼产地,体现了良好的溯源效果。本研究构建了快速高效的鲍鱼原产地判别技术,确保了原产地信息的真实性,为建立完善的水产品溯源体系提供了理论基础。
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关键词
鲍鱼
sr稳定同位素
矿物元素
正交偏最小二乘法判别分析
线性判别分析
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职称材料
题名
基于Sr稳定同位素和矿物元素的鲍鱼产地溯源技术研究
被引量:
4
1
作者
洪赫阳
张信泽
张秀珍
韩典峰
崔艳梅
赵军强
宫向红
徐英江
机构
山东省海洋资源与环境研究院
上海海洋大学食品学院
出处
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2185-2195,共11页
基金
山东省现代农业产业技术体系藻类产业创新团队(SDAIT-26-05)
山东省现代农业产业技术体系贝类产业创新团队(SDAIT-14-08)
+1 种基金
山东省农业重大应用技术创新项目(SF1805301301)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2021MD046)。
文摘
为探究Sr稳定同位素和矿物元素结合鉴别鲍鱼地理起源的可行性,本试验以辽宁大连、山东长岛、山东荣成及福建连江4个产地皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)为研究对象,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定鲍鱼不同组织(壳肌、裙边、消化腺性腺、外套膜)中^(87)Sr/^(86)Sr、^(88)Sr/^(86)Sr和20种矿物元素特征及差异,通过3种化学计量学方法构建鲍鱼产地溯源模型并筛选优质指标。结果表明,4种组织的22种指标(除消化腺性腺Li元素)在4个产地间有显著性差异(P<0.05);通过主成分分析(PCA)降维处理,22种指标可在一定程度上区分不同产地鲍鱼,但依然有重叠现象;采用两种判别分析方法建立鲍鱼壳肌、裙边、消化腺性腺、外套膜产地判别模型,利用偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)得出4个组织的正确判别率分别为99.0%、97.0%、99.0%和95.5%,利用线性判别分析(LDA)得出4个组织交叉验证的正确判别率分别为97%、97.5%、99.0%和96.0%,两种模型均展现了良好的判别效果。与Sr稳定同位素单独判别相比,Sr稳定同位素和矿物元素结合判别的正确判别率均有所提升。肌肉组织(壳肌、裙边)和消化腺性腺指标结合溯源可100%精准识别鲍鱼产地,体现了良好的溯源效果。本研究构建了快速高效的鲍鱼原产地判别技术,确保了原产地信息的真实性,为建立完善的水产品溯源体系提供了理论基础。
关键词
鲍鱼
sr稳定同位素
矿物元素
正交偏最小二乘法判别分析
线性判别分析
Keywords
abalone
sr
stable isotope
mineral elements
OPLS-DA
LDA
分类号
TS254.7 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sr稳定同位素和矿物元素的鲍鱼产地溯源技术研究
洪赫阳
张信泽
张秀珍
韩典峰
崔艳梅
赵军强
宫向红
徐英江
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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