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基于Vue+Springboot的中草药病害识别管理系统研究
被引量：
1
1
作者
周晓睿
杨磊
+3 位作者
宋欣
李冰
张坤辑
欧阳凯
《天津农学院学报》
CAS
2024年第3期78-84,共7页
中医药在当今医学领域具有举足轻重的地位,中草药的需求量也逐年提升,中草药病害是造成中草药减产的重要原因之一。目前仍然使用人工识别中草药病害的方法,主观性强、准确率较低,为了更加科学高精度识别中草药病害种类,本文开发了一个...
中医药在当今医学领域具有举足轻重的地位,中草药的需求量也逐年提升,中草药病害是造成中草药减产的重要原因之一。目前仍然使用人工识别中草药病害的方法,主观性强、准确率较低,为了更加科学高精度识别中草药病害种类,本文开发了一个中草药病害识别管理系统。系统采用前后端分离模式,前端使用Vue和Element-Ui框架,后端使用Springboot和Mybatis技术框架,数据库采用My SQL,并融合深度学习预测模型科学识别中草药病害种类,并在现有的识别系统基础上对深度学习YOLOv5模型进行改进,使识别准确率由原来的95.3%提升到98.2%。系统中增加了中草药病害识别功能和监测中草药生长环境数据展示,具有监测中草药生长环境和高精度识别病害种类的功能,该系统具有很强的实用性和服务性,能够减轻种植人员的劳动力,增加经济收益,同时推动智慧农业的发展。
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关键词
Vue框架
springboot
框架
MYSQL数据库
中草药病害
深度学习
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职称材料
基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发
被引量：
16
2
作者
邵健伟
梁忠民
+2 位作者
王军
胡义明
李彬权
《水电能源科学》
北大核心
2020年第4期6-9,5,共5页
鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型...
鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型库以提高开发效率;采用了基于RabbitMQ技术的异种语言调用与基于RESTful技术的轻量级接口设计以降低系统响应时间。并搭建了全国主要江河流域共10个断面的中长期水文预报系统作为示例进行分析,实现了中长期水文预报业务化运行,可为同类系统开发提供参考示范。
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关键词
中长期水文预报
springboot
框架
Python模型库
业务化运行
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职称材料
题名
基于Vue+Springboot的中草药病害识别管理系统研究
被引量：
1
1
作者
周晓睿
杨磊
宋欣
李冰
张坤辑
欧阳凯
机构
天津农学院工程技术学院
恒银金融科技股份有限公司
出处
《天津农学院学报》
CAS
2024年第3期78-84,共7页
基金
京津冀协同创新共同体建设专项(22347402D)。
文摘
中医药在当今医学领域具有举足轻重的地位,中草药的需求量也逐年提升,中草药病害是造成中草药减产的重要原因之一。目前仍然使用人工识别中草药病害的方法,主观性强、准确率较低,为了更加科学高精度识别中草药病害种类,本文开发了一个中草药病害识别管理系统。系统采用前后端分离模式,前端使用Vue和Element-Ui框架,后端使用Springboot和Mybatis技术框架,数据库采用My SQL,并融合深度学习预测模型科学识别中草药病害种类,并在现有的识别系统基础上对深度学习YOLOv5模型进行改进,使识别准确率由原来的95.3%提升到98.2%。系统中增加了中草药病害识别功能和监测中草药生长环境数据展示,具有监测中草药生长环境和高精度识别病害种类的功能,该系统具有很强的实用性和服务性,能够减轻种植人员的劳动力,增加经济收益,同时推动智慧农业的发展。
关键词
Vue框架
springboot
框架
MYSQL数据库
中草药病害
深度学习
Keywords
Vue
framework
springboot framework
MySQL database
Chinese herbal diseases
deep learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发
被引量：
16
2
作者
邵健伟
梁忠民
王军
胡义明
李彬权
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第4期6-9,5,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0402707)。
文摘
鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型库以提高开发效率;采用了基于RabbitMQ技术的异种语言调用与基于RESTful技术的轻量级接口设计以降低系统响应时间。并搭建了全国主要江河流域共10个断面的中长期水文预报系统作为示例进行分析,实现了中长期水文预报业务化运行,可为同类系统开发提供参考示范。
关键词
中长期水文预报
springboot
框架
Python模型库
业务化运行
Keywords
medium and long-term hydrological forecasting
springboot framework
Python model base
business operation
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Vue+Springboot的中草药病害识别管理系统研究
周晓睿
杨磊
宋欣
李冰
张坤辑
欧阳凯
《天津农学院学报》
CAS
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发
邵健伟
梁忠民
王军
胡义明
李彬权
《水电能源科学》
北大核心
2020
16
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职称材料
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