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高分一号卫星海岸带影像质量评价
被引量：
5
1
作者
王建步
张杰
+1 位作者
马毅
崔廷伟
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期67-71,共5页
高分一号(GF-1)是我国自主研制的宽幅带高空间分辨率遥感卫星,为分析其在海岸带地区的应用潜力,本文采用主观和客观相结合的评价方法,并与SOPT-5卫星影像进行比对,开展GF-1影像的成像质量评价。主观评价结果表明:GF-1影像表现能力与SPO...
高分一号(GF-1)是我国自主研制的宽幅带高空间分辨率遥感卫星,为分析其在海岸带地区的应用潜力,本文采用主观和客观相结合的评价方法,并与SOPT-5卫星影像进行比对,开展GF-1影像的成像质量评价。主观评价结果表明:GF-1影像表现能力与SPOT-5影像相当,在某些地物特征表现上与SPOT-5比较一致。客观评价表明:GF-1影像的4种统计参数与SPOT-5影像比较接近且各有高低,GF-1影像各波段的灰度分布更分散,地物间的可分性更高;GF-1影像各波段的信噪比和波段间的独立性与SPOT-5比较,基本相同,整体看来,GF-1具有较高的成像质量,在海岸带地区具有一定的应用潜力。
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关键词
高分一号(
gf-
1
)
spot-
5
遥感
海岸带
成像质量
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职称材料
基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
被引量：
1
2
作者
张沁雨
胡曼
彭道黎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期32-38,共7页
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精...
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精度评价,旨在对延庆区公益林的变化及其驱动因素进行探索分析。结果表明:Spot-5影像的分类精度为87.1%,加入FC特征值规则的GF-1影像的分类精度为89.1%,高于未加入FC特征值规则的GF分类精度(84.8%),说明在规则集中加入FC特征值能提高森林分类精度;变化信息提取的结果总体精度为87.3%,漏判率、错判率都在20%以内,提取效果较佳;2004—2015年间,公益林面积呈上升趋势,且主要集中在有林地面积增加,农田、灌木地和其他土地面积减少,这与国家对林业及公益林日益增加的重视度、各项工程项目密不可分。
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关键词
公益林
影像数据
面向对象分类变化检测算法
北京市延庆区
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职称材料
题名
高分一号卫星海岸带影像质量评价
被引量：
5
1
作者
王建步
张杰
马毅
崔廷伟
机构
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期67-71,共5页
基金
国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费项目(2013G08)
中欧国际合作龙计划三期项目(ID10470)
文摘
高分一号(GF-1)是我国自主研制的宽幅带高空间分辨率遥感卫星,为分析其在海岸带地区的应用潜力,本文采用主观和客观相结合的评价方法,并与SOPT-5卫星影像进行比对,开展GF-1影像的成像质量评价。主观评价结果表明:GF-1影像表现能力与SPOT-5影像相当,在某些地物特征表现上与SPOT-5比较一致。客观评价表明:GF-1影像的4种统计参数与SPOT-5影像比较接近且各有高低,GF-1影像各波段的灰度分布更分散,地物间的可分性更高;GF-1影像各波段的信噪比和波段间的独立性与SPOT-5比较,基本相同,整体看来,GF-1具有较高的成像质量,在海岸带地区具有一定的应用潜力。
关键词
高分一号(
gf-
1
)
spot-
5
遥感
海岸带
成像质量
Keywords
gf-
1
spot-
5
remote sensing
coastal zone
image
quality
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
被引量：
1
2
作者
张沁雨
胡曼
彭道黎
机构
北京林业大学林学院
University of Helsinki
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期32-38,共7页
基金
国家林业局"948"项目(2015-4-32)
文摘
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精度评价,旨在对延庆区公益林的变化及其驱动因素进行探索分析。结果表明:Spot-5影像的分类精度为87.1%,加入FC特征值规则的GF-1影像的分类精度为89.1%,高于未加入FC特征值规则的GF分类精度(84.8%),说明在规则集中加入FC特征值能提高森林分类精度;变化信息提取的结果总体精度为87.3%,漏判率、错判率都在20%以内,提取效果较佳;2004—2015年间,公益林面积呈上升趋势,且主要集中在有林地面积增加,农田、灌木地和其他土地面积减少,这与国家对林业及公益林日益增加的重视度、各项工程项目密不可分。
关键词
公益林
影像数据
面向对象分类变化检测算法
北京市延庆区
Keywords
non-commercial forest
spot-5 and gf-1 image data
object oriented classification change detection algorithm
Yanqingdistrict of Beijing
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分一号卫星海岸带影像质量评价
王建步
张杰
马毅
崔廷伟
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
2
基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
张沁雨
胡曼
彭道黎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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