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基于软件定义网络的数据中心自适应多路径负载均衡算法
被引量:
18
1
作者
许红亮
杨桂芹
蒋占军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期1160-1164,共5页
针对传统多路径负载均衡算法无法有效地感知网络的运行状态、不能综合考虑链路的实时传输状态以及大多数算法缺少自适应性的问题,基于软件定义网络(SDN)的集中控制和全网管控思想,提出一种基于蜘蛛猴优化的SDN自适应多路径负载均衡算法(...
针对传统多路径负载均衡算法无法有效地感知网络的运行状态、不能综合考虑链路的实时传输状态以及大多数算法缺少自适应性的问题,基于软件定义网络(SDN)的集中控制和全网管控思想,提出一种基于蜘蛛猴优化的SDN自适应多路径负载均衡算法(SMO-LBA)。首先,利用数据中心网络的感知能力来获取多路径的实时链路状态信息;然后,利用蜘蛛猴算法的全局探索和局部开采能力将链路空闲率作为每条路径的适应度值,并引入自适应权重对路径进行动态评估及更新;最后,寻找数据中心网络中链路占用率最小的路径,确定其为最优转发路径。选用胖树拓扑在Mininet平台上进行仿真实验,实验结果表明SMO-LBA可提高数据中心网络的吞吐量和平均链路利用率,实现网络自适应负载均衡。
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关键词
软件定义网络
多路径负载均衡
蜘蛛猴优化算法
胖树
Mininet
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职称材料
混合蛛猴算法及其在乙炔加氢参数优化中的应用
2
作者
叶贞成
饶德宝
程辉
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期241-249,共9页
蛛猴算法(SMO)是模拟蛛猴觅食行为的群智能优化算法,因其具有其良好的自组织能力而被广泛应用于数值优化领域。本文提出了一种混合蛛猴算法(QSMO)。该算法在SMO的基础上引入Metropolis准则、二次逼近法、局部随机搜索策略,并结合人工蜂...
蛛猴算法(SMO)是模拟蛛猴觅食行为的群智能优化算法,因其具有其良好的自组织能力而被广泛应用于数值优化领域。本文提出了一种混合蛛猴算法(QSMO)。该算法在SMO的基础上引入Metropolis准则、二次逼近法、局部随机搜索策略,并结合人工蜂群算法提高种群多样性,有效地提升了算法性能。选取了多个标准测试函数进行仿真对比,结果表明SMO的搜索精度与搜索速度均得到了显著提升。基于混合优化算法进行工业乙炔加氢反应器模型参数优化,结果表明该算法能够更好地求解工程优化问题。
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关键词
蛛猴算法(
smo
)
乙炔加氢
动力学模型
失活
参数优化
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职称材料
题名
基于软件定义网络的数据中心自适应多路径负载均衡算法
被引量:
18
1
作者
许红亮
杨桂芹
蒋占军
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期1160-1164,共5页
基金
甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室开放课题(20161106)
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”资助项目(150220232)。
文摘
针对传统多路径负载均衡算法无法有效地感知网络的运行状态、不能综合考虑链路的实时传输状态以及大多数算法缺少自适应性的问题,基于软件定义网络(SDN)的集中控制和全网管控思想,提出一种基于蜘蛛猴优化的SDN自适应多路径负载均衡算法(SMO-LBA)。首先,利用数据中心网络的感知能力来获取多路径的实时链路状态信息;然后,利用蜘蛛猴算法的全局探索和局部开采能力将链路空闲率作为每条路径的适应度值,并引入自适应权重对路径进行动态评估及更新;最后,寻找数据中心网络中链路占用率最小的路径,确定其为最优转发路径。选用胖树拓扑在Mininet平台上进行仿真实验,实验结果表明SMO-LBA可提高数据中心网络的吞吐量和平均链路利用率,实现网络自适应负载均衡。
关键词
软件定义网络
多路径负载均衡
蜘蛛猴优化算法
胖树
Mininet
Keywords
Software Defined Network(SDN)
multi-path load balancing
spider
monkey
optimization
(
smo
)
algorithm
fat tree
Mininet
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合蛛猴算法及其在乙炔加氢参数优化中的应用
2
作者
叶贞成
饶德宝
程辉
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期241-249,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(61533003)
国家自然科学基金青年项目(21506050)
+1 种基金
中国科协青年人才托举工程(2016QNRC001)
柴油管道调合过程建模与在线优化技术研究(16ZR1407300)
文摘
蛛猴算法(SMO)是模拟蛛猴觅食行为的群智能优化算法,因其具有其良好的自组织能力而被广泛应用于数值优化领域。本文提出了一种混合蛛猴算法(QSMO)。该算法在SMO的基础上引入Metropolis准则、二次逼近法、局部随机搜索策略,并结合人工蜂群算法提高种群多样性,有效地提升了算法性能。选取了多个标准测试函数进行仿真对比,结果表明SMO的搜索精度与搜索速度均得到了显著提升。基于混合优化算法进行工业乙炔加氢反应器模型参数优化,结果表明该算法能够更好地求解工程优化问题。
关键词
蛛猴算法(
smo
)
乙炔加氢
动力学模型
失活
参数优化
Keywords
spider
monkey
optimization
algorithm
(
smo
)
acetylene hydrogenation
kinetic model
deactivation
parameter
optimization
分类号
TE624 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于软件定义网络的数据中心自适应多路径负载均衡算法
许红亮
杨桂芹
蒋占军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混合蛛猴算法及其在乙炔加氢参数优化中的应用
叶贞成
饶德宝
程辉
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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