最大熵(MaxEnt)模型能够高效评估植物种群响应环境变化导致的适宜生境变迁问题。为深入了解MaxEnt模型在植物生态评估领域的应用现状与前沿趋势,检索Web of Science数据库2001—2023年该领域的相关文献,利用VOSviewer、HistCite TM和R-S...最大熵(MaxEnt)模型能够高效评估植物种群响应环境变化导致的适宜生境变迁问题。为深入了解MaxEnt模型在植物生态评估领域的应用现状与前沿趋势,检索Web of Science数据库2001—2023年该领域的相关文献,利用VOSviewer、HistCite TM和R-Studio等软件,系统总结并分析了该领域的研究国家、机构、作者、关键词以及结构概念等。结果显示,中国(410篇,22.82%)、美国(231篇,12.85%)和印度(81篇,4.51%)是发文量排名前3的国家。中国科学院、墨西哥国立自治大学以及陕西师范大学是高产量的研究机构。Smith M.J.、Wan J.和Kumar S.分别是引文量排名第1,发文量最多和发文持续时间最长的学者。社会结构分析揭示,该领域整体呈现小世界,分散未网络化的合作特征,来自同一个国家的机构之间合作更为密切,国际间合作较为匮乏。关键词分析揭示11个热门关键词的频率≥150次,如气候变化(252次)、植物(247次)。MaxEnt模型在该领域主要被用于解决植物应对气候和环境胁迫、种群多样性和适宜生境分布范围的扩张或收缩变化的问题。3个热点方向值得被重点关注,即优化物种分布模型存在的缺陷、单一模型评估植物应对气候变化的响应模式、多种模型联合评估植物响应环境变化的生境变迁规律。该研究为MaxEnt模型在植物研究领域的应用提供了新的评估数据和潜在的研究方向。展开更多
