神经网络辅助估计先验语音存在概率的多通道降噪方法 被引量：2

1

作者 雷菁 王劲夫 +1 位作者 杨飞然 杨军 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第7期1197-1207,共11页

噪声功率谱密度矩阵的估计在波束形成中非常关键。基于多通道语音存在概率(Multichannel Speech Presence Probability,MCSPP)估计噪声功率谱密度矩阵的方法,利用语音存在概率逐帧更新噪声功率谱密度矩阵。因此,语音存在概率的精度直接... 噪声功率谱密度矩阵的估计在波束形成中非常关键。基于多通道语音存在概率(Multichannel Speech Presence Probability,MCSPP)估计噪声功率谱密度矩阵的方法,利用语音存在概率逐帧更新噪声功率谱密度矩阵。因此,语音存在概率的精度直接影响到噪声功率谱密度矩阵的估计精度。传统方法估计语音存在概率时依赖于噪声平稳假设。在变化较快的非平稳噪声上,估计的语音存在概率存在拖尾现象,这会导致降噪效果变差。本文从理论上解释了传统方法估计语音存在概率的拖尾现象成因。传统方法中语音存在概率由长期信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)线性映射得到,而本文证明当语音存在时当前时刻的长期信噪比仅为上一时刻长期信噪比的小幅衰减。当噪声快速变化时,长期信噪比变化缓慢,这导致语音存在概率出现拖尾现象。为解决该问题,本文提出了一种神经网络辅助估计先验语音存在概率的多通道降噪方法。所提方法利用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)来估计单通道观测信号的先验语音存在概率,而后利用多通道观测信号的空间信息来改善先验语音存在概率的估计。时域卷积网络估计先验语音存在概率不依赖于噪声的平稳假设,提升了噪声功率谱密度矩阵估计的精度。本文在CHiME-3数据集上进行测试,当SNR为5 dB时,所提方法取得的PESQ相比传统方法提升了0.09,fwSegSNR提升了0.78,COVL提升了0.08。结果表明,所提方法在非平稳噪声情况下能取得更好的降噪效果。 展开更多

关键词 多通道降噪 神经网络 语音存在概率

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用于自动语音识别系统的切换语音功率谱估计算法 被引量：4

2

作者 刘金刚 周翊 +1 位作者 马永保 刘宏清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3369-3373,3384,共6页

针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出... 针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出改进的基于语音存在概率的MMSE估计器。接下来,将改进的MSME估计器与传统的维纳滤波器结合。在噪声干扰比较大时,使用改进的MMSE估计器来估计纯净语音的功率谱,当噪声干扰较小时,改用传统的维纳滤波器以减少计算量,最终得到用于识别系统的切换语音功率谱估计算法。实验结果表明,所提算法相比传统的瑞利分布下的MMSE估计器在各种噪声的情况下识别率平均提高在8个百分点左右,在去除噪声干扰、提高识别系统鲁棒性的同时,减小了语音识别系统的功耗。 展开更多

关键词 自动语音识别系统 鲁棒性 最小均方误差 语音存在概率 功率谱估计 维纳滤波器

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改进相位谱补偿的语音增强算法 被引量：14

3

作者 王栋 贾海蓉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期83-88,共6页

针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密... 针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密度;最后,把新的相位谱和估计的噪声应用在维纳滤波中.仿真实验表明,文中提出的改进算法能够有效地提高语音系统的去除噪声能力,在低信噪比情况下语音增强效果尤为显著. 展开更多

关键词 相位谱补偿 语音存在概率 噪声功率谱 维纳滤波 语音增强

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基于感知掩蔽的重构非负矩阵分解单通道语音增强算法 被引量：7

4

作者 李艳生 刘园 张毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期894-898,共5页

针对非负矩阵分解(NMF)语音增强算法在低信噪比(SNR)非稳定环境下存在噪声残留的问题,提出一种基于感知掩蔽的重构NMF(PM-RNMF)单通道语音增强算法。首先,将心理声学掩蔽特性应用于NMF语音增强算法中;其次,对不同频率位采用不同的掩蔽阈... 针对非负矩阵分解(NMF)语音增强算法在低信噪比(SNR)非稳定环境下存在噪声残留的问题,提出一种基于感知掩蔽的重构NMF(PM-RNMF)单通道语音增强算法。首先,将心理声学掩蔽特性应用于NMF语音增强算法中;其次,对不同频率位采用不同的掩蔽阈值,建立自适应感知掩蔽增益函数,通过阈值约束残余噪声能量和语音失真能量;最后,结合语音存在概率(SPP)进行感知增益修正,重构NMF算法,以此建立新的目标函数。仿真结果表明,在不同SNR的3种非稳定噪声环境下,与NMF、重构NMF(RNMF)、感知掩蔽深度神经网络(PM-DNN)算法相比,PM-RNMF算法的感知语音质量评估(PESQ)平均值分别提高了0.767、0.474、0.162,信源失真比(SDR)平均值分别提高了2.785、1.197、0.948。实验结果表明,无论是在低频还是高频PM-RNMF有更好的降噪效果。 展开更多

关键词 非负矩阵分解 感知掩蔽 语音增强 语音存在概率 单通道

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一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法 被引量：6

5

作者 张东方 蒋建中 张连海 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期270-272,共3页

针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。... 针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。实验结果表明,与IMCRA算法相比,改进算法能减小噪声估计的时延,提高噪声估计精度,适用于噪声功率变化范围较大的语音增强。 展开更多

关键词 语音增强 非平稳噪声估计 搜索窗 安全机制 IMCRA算法 语音存在概率

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基于TF-GSC的多通道后置滤波语音增强算法 被引量：4

6

作者 马子骥 倪忠 余旭 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期105-107,111,共4页

针对传统语音增强算法在非平稳噪声,尤其是在噪声为语音的环境下,对噪声的抑制效果急剧下降的情况,提出了一种基于传递函数—广义旁瓣抵消(TF-GSC)和最佳修正测井谱振幅估计量(OM-LSA)的改进型多通道后置滤波语音增强算法。算法在后置... 针对传统语音增强算法在非平稳噪声,尤其是在噪声为语音的环境下,对噪声的抑制效果急剧下降的情况,提出了一种基于传递函数—广义旁瓣抵消(TF-GSC)和最佳修正测井谱振幅估计量(OM-LSA)的改进型多通道后置滤波语音增强算法。算法在后置滤波时,利用TF-GSC输出信号与参考噪声之间的相互关系求解出语音存在概率,并更新噪声功率谱估计。实验结果表明:算法可以有效地抑制非平稳噪声,提高语音增强算法在语音噪声环境下的鲁棒性。 展开更多

关键词 语音增强 非平稳噪声估计 先验语音存在概率 后置滤波

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基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法 被引量：8

7

作者 王文益 伊雪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第1期32-41,共10页

在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵... 在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵比作为新的特征来构建其与spp的正比关系,从而得到当前语音帧的spp估计值;然后用双平滑系数对该值进行平滑;最后结合时间递归平均算法得到估计的噪声功率谱。该算法充分利用语音帧频点的特征信息控制spp的估计值,以此自适应地跟踪噪声变化。实验结果表明:在地空通信环境下,该方法能够准确且连续地跟踪噪声功率谱、快速响应其变化。集成到语音增强系统后,可以提高语音质量,降低残留噪声。 展开更多

关键词 噪声功率谱估计 能熵比 语音存在概率 语音增强

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修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法 被引量：1

8

作者 赵改华 周彬 张雄伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期230-235,共6页

广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaus... 广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaussian分布的基础上,推导了语音信号对数谱的最小均方误差估计式;在该模型下进一步推导了语音存在概率,对最小均方误差估计进行修正。仿真结果表明,与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。 展开更多

关键词 语音增强 语音存在概率 广义Gamma分布 最小均方误差 对数谱

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基于语音存在概率和听觉掩蔽特性的语音增强算法 被引量：2

9

作者 宫云梅 赵晓群 史仍辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2981-2983,2986,共4页

低信噪比下,谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题显得尤为突出。为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法。在传统的谱减法基础上,根据噪声的听觉掩蔽阈... 低信噪比下,谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题显得尤为突出。为降低噪声对语音通信的干扰,提出了一种适于低信噪比下的语音增强算法。在传统的谱减法基础上,根据噪声的听觉掩蔽阈值自适应调整减参数,利用语音存在概率,对语音、噪声信号估计,避免低信噪比下端点检测(VAD)的不准确,有更强的鲁棒性。对算法进行了客观和主观测试,结果表明:相对于传统的谱减法,在几乎不损伤语音清晰度的前提下该算法能更好地抑制残留噪声和背景噪声,特别是对低信噪比和非平稳噪声干扰的语音信号,效果更加明显。 展开更多

关键词 语音增强 谱减法 语音存在概率 听觉掩蔽特性

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利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法 被引量：4

10

作者 何礼 周翊 刘宏清 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第12期1490-1498,共9页

本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。... 本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。为此,本文提出一种基于音频信号互相关功率谱相位的麦克风阵列噪声消除方法。首先通过音频信号的相位时频掩码估计导向矢量,并对其进行波束形成,从而有效抑制干扰声源和背景噪声;然后利用语音存在概率,采用最大似然的方法估计波束形成后信号中残留的干扰噪声功率谱密度,对其进行后处理,进一步抑制残留干扰和噪声。实验结果表明在干扰声源和背景噪声存在的条件下,所提方法有效地实现了麦克风阵列噪声消除,且各种性能指标优于基线方法。 展开更多

关键词 时频掩蔽 相位 麦克风阵列 语音存在概率 后置滤波

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基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计 被引量：3

11

作者 罗瀛 曾庆宁 龙超 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第23期126-130,共5页

针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的... 针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。 展开更多

关键词 相干滤波 无偏估计 软语音存在概率 噪声互功率谱密度

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基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法 被引量：2

12

作者 蒋学仕 《电讯技术》 北大核心 2021年第8期1026-1033,共8页

针对传统能量熵的短时能量与子带谱熵容易受噪声环境影响,低信噪比下端点检测性能下降的问题,提出一种基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法。首先对语音进行噪声估计并以此计算语音存在概率;然后利用估计的噪声能量修正短时能量,... 针对传统能量熵的短时能量与子带谱熵容易受噪声环境影响,低信噪比下端点检测性能下降的问题,提出一种基于噪声估计的改进能量熵语音端点检测算法。首先对语音进行噪声估计并以此计算语音存在概率;然后利用估计的噪声能量修正短时能量,用语音存在概率作为加权系数优化子带谱熵,并将两者结合生成改进的能量熵;最后给出基于噪声估计的动态门限以及实时的端点检测策略。实验结果表明,在信噪比5 dB、0 dB的多种噪声环境中,基于噪声估计的改进能量熵端点检测算法相比传统能量熵算法与改进子带能谱比算法,检测正确率平均提升7%。 展开更多

关键词 语音端点检测 噪声估计 语音存在概率 改进能量熵 动态门限

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改进NMF单通道语音增强算法 被引量：1

13

作者 张星 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第1期268-271,共4页

针对语音与噪声在频带内存在高度重叠而使传统方法性能下降的问题,提出了一种单麦克风信道的改进NMF语音增强算法,算法在传统非负矩阵分解方法计算的用于增强的语音和噪声的基矩阵基础上,通过对数谱估计方法对时频谱图中的语音存在概率... 针对语音与噪声在频带内存在高度重叠而使传统方法性能下降的问题,提出了一种单麦克风信道的改进NMF语音增强算法,算法在传统非负矩阵分解方法计算的用于增强的语音和噪声的基矩阵基础上,通过对数谱估计方法对时频谱图中的语音存在概率进行估计,以此对NMF识别基进行自适应补偿,从而提高识别基语音增强性能,然后通过残差消除进一步提高语音质量,实验结果表明,与传统的基于单通道的NMF方法相比,文中算法获得了更好的语音增强性能。 展开更多

关键词 单通道语音增强 语音存在概率 非负矩阵分解 对数谱估计 无监督学习

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