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Unified Platform About Information Issuing,Integration and Management of Meta-Database and Spatial-Database Based on Geology Metadata Standard 被引量:1
1
作者 Tao Xue,Mingguang Diao School of Software,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China. 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期288-288,共1页
With the deepening informationization of Resources & Environment Remote Sensing geological survey conducted,some potential problems and deficiency are:(1) shortage of unified-planed running environment;(2) inconsi... With the deepening informationization of Resources & Environment Remote Sensing geological survey conducted,some potential problems and deficiency are:(1) shortage of unified-planed running environment;(2) inconsistent methods of data integration;and(3) disadvantages of different performing ways of data integration.This paper solves the above problems through overall planning and design,constructs unified running environment, consistent methods of data integration and system structure in order to advance the informationization 展开更多
关键词 METAdata spatial database data INTEGRATION RESOURCES & environment remote sensing
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实现Arc S DE向Oracle9i Spatial空间数据的转换 被引量:9
2
作者 傅俊 刘南 刘仁义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期99-101,共3页
通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的OracleSpatial为例,通过... 通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的OracleSpatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9iSpatial的空间数据的转换。 展开更多
关键词 空间数据库引擎 GEOdatabase ORACLE9I spatial 空间数据
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基于Oracle Spatial的多元灾害信息数据库——设计与应用 被引量:4
3
作者 邓磊 孙洪泉 +2 位作者 易文斌 蒋卫国 范一大 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期13-16,共4页
多元异构的灾害灾情数据是各种灾害信息系统的基础和核心,科学高效的管理和应用这些数据尤为重要。介绍了基于Oracle Spatial的技术设计与构建多元灾害信息数据库的结构框架,分析了存储数据信息的种类、属性及特点,研究了数据的存储方... 多元异构的灾害灾情数据是各种灾害信息系统的基础和核心,科学高效的管理和应用这些数据尤为重要。介绍了基于Oracle Spatial的技术设计与构建多元灾害信息数据库的结构框架,分析了存储数据信息的种类、属性及特点,研究了数据的存储方式。在多元异构数据统一管理的基础上,初步实现了多元灾害信息的存储、查询、绘图及显示等功能。 展开更多
关键词 灾害信息 多元空间数据 ORACLE spatial Mapviewer 数据库
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基于GeoDatabase的地震构造背景场数据库设计与实现 被引量:4
4
作者 刘娜 谢英情 +2 位作者 马颖鹏 李珊 李西 《地震研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期94-98,共5页
在介绍GeoDatabase基本结构的基础上,阐述了以个人版GeoDatabase数据模型为基础的云南省地震构造背景场数据库的设计方法实现过程。该数据库建立后能够有效管理多源地震专业数据,可满足地震构造背景数据的一体化管理的需要,并为今后地... 在介绍GeoDatabase基本结构的基础上,阐述了以个人版GeoDatabase数据模型为基础的云南省地震构造背景场数据库的设计方法实现过程。该数据库建立后能够有效管理多源地震专业数据,可满足地震构造背景数据的一体化管理的需要,并为今后地震构造领域的信息化建设提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 地震构造背景数据 GEOdatabase 空间数据库 数据组织
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基于Oracle 10g Spatial的栅格数据存储、管理及关键技术 被引量:13
5
作者 黄登山 陈大克 +1 位作者 葛峰 李全杰 《桂林工学院学报》 北大核心 2005年第3期317-321,共5页
在Oracle 10g Spatial可以存储管理矢量数据的基础上,研究栅格图像的存储与管理,分析了栅格数据、元数据、波段、图层、坐标系、物理存储结构等几个相关概念,探讨了存储管理中分块、索引、影像金字塔、地理参照等关键技术,最后用实验证... 在Oracle 10g Spatial可以存储管理矢量数据的基础上,研究栅格图像的存储与管理,分析了栅格数据、元数据、波段、图层、坐标系、物理存储结构等几个相关概念,探讨了存储管理中分块、索引、影像金字塔、地理参照等关键技术,最后用实验证明,采用Oracle 10gSpatial选件可以进行栅格图像的有效存储与管理.并设计了空间数据表结构,将空间对象的栅格数据、矢量数据及属性数据存储到同一数据库,实现了空间数据的一体化管理. 展开更多
关键词 栅格数据 ORACLE spatial 数据库 影像金字塔
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Oracle Spatial在构建多源地学空间数据库中的应用 被引量:6
6
作者 连剑波 张明华 夏斌 《桂林工学院学报》 北大核心 2006年第2期209-213,共5页
地学数据具有结构复杂、多尺度、数据量大的特点.将多源地学数据库集成在同一操作平台与数据库中进行分析使用,使用传统的空间数据储存方法有一定的难度.采用大型数据库系统Oracle 9 i Spatial构建地学空间数据库方法,提供了建立空间数... 地学数据具有结构复杂、多尺度、数据量大的特点.将多源地学数据库集成在同一操作平台与数据库中进行分析使用,使用传统的空间数据储存方法有一定的难度.采用大型数据库系统Oracle 9 i Spatial构建地学空间数据库方法,提供了建立空间数据库的实例与应用程序访问空间数据库方法.实践表明,采用Oracle Spatial构建多源地学空间数据库具有空间数据格式统一、数据安全性高、数据存储量大的优点. 展开更多
关键词 ORACLE spatial 空间数据库 数据模型 接口 GIS
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基于GeoDatabase的长江流域生态环境信息库模型 被引量:6
7
作者 李喆 谭德宝 +2 位作者 程学军 汪朝晖 宋丽 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2010年第1期4-8,共5页
从空间数据库模型的角度出发,深入分析长江流域生态环境数据的主要种类及其特点,引入GeoDatabase模型的基本概念,尝试使用GeoDatabase模型来组织和管理这些数据,并分别给出长江流域生态环境信息库中特征数据集、栅格数据集和TIN数据集... 从空间数据库模型的角度出发,深入分析长江流域生态环境数据的主要种类及其特点,引入GeoDatabase模型的基本概念,尝试使用GeoDatabase模型来组织和管理这些数据,并分别给出长江流域生态环境信息库中特征数据集、栅格数据集和TIN数据集的组织方式,讨论空间数据与属性数据的连接方法,最后进行了模型评价。 展开更多
关键词 长江流域生态环境信息库 空间数据模型 GEOdatabase模型
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基于Geodatabase的矿区地质灾害数据库的设计 被引量:4
8
作者 高佳 《西安科技大学学报》 CAS 2014年第6期748-753,共6页
为了研究和治理矿山开采地区几种常见地质灾害,提高对地质灾害数据的掌握,文中在对矿区地质灾害数据进行收集和整理的基础上,通过对相关技术空间数据引擎、Geodatabase模型进行了简单的介绍,并重点叙述了矿区地质灾害信息管理系统中空... 为了研究和治理矿山开采地区几种常见地质灾害,提高对地质灾害数据的掌握,文中在对矿区地质灾害数据进行收集和整理的基础上,通过对相关技术空间数据引擎、Geodatabase模型进行了简单的介绍,并重点叙述了矿区地质灾害信息管理系统中空间数据库和属性数据库的设计方法及过程,最后从两个数据库的连接等方面,对空间数据和属性数据进行汇总、加工、校验和入库,从而完成了数据库的建立。结果表明:该数据库一旦建立,可满足矿区地质灾害管理一体化的需要,可以为区域地质灾害易发性、危险性区划提供直接的数据支持,为地质灾害信息系统在防灾规划中的应用莫定基础,也为防灾减灾工作提供科学依据。 展开更多
关键词 矿区地质灾害 地理信息管理系统 空间数据库 属性数据库
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基于Oracle Spatial技术开发MapX应用程序 被引量:6
9
作者 赵志民 曹巨辉 郑雷 《海洋测绘》 2004年第4期36-39,共4页
详细分析了基于OracleSpatial空间数据库技术开发MapX应用程序的方法。对Oracle空间表的设计、创建、空间表的图形可视化,以及利用MapX控件地理信息功能编辑空间数据的方法进行了较深入的探讨。
关键词 地理信息系统 数据库 空间数据 地图编辑
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基于时空图神经网络的城市路网行程时间预测研究综述 被引量:1
10
作者 董慧 潘晓 +2 位作者 郭景峰 陈晓 王书海 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期95-105,共11页
随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响,... 随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响,城市路网行程时间表现为强时空依赖性和随机性。时空图神经作为一种强大的时空建模工具,能够有效地捕获城市路网中复杂的时空关系。因此,基于时空图神经网络构建行程时间预测框架成为智慧交通领域的研究热点之一。从基于时空图神经网络行程时间预测框架的关键要素出发,即时空信息建模、预测任务选择以及学习范式设计,介绍此类研究近三年的研究进展。首先,对基于时空图神经网络的行程时间预测研究从问题定义和基本框架进行概述性描述。然后,根据关键要素中预测任务选择数量的不同,将相关研究工作分为单任务和多任务行程时间预测方法两类,并详细介绍每一类预测方法独有的特点以及代表性工作。最后,讨论行程时间预测在时空高阶相关性、隐式时空依赖关系以及可解释性方面建模的难点,并展望其未来发展趋势。 展开更多
关键词 图神经网络 时空图序列 时空数据挖掘 行程时间预测
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融合不确定性建模的时空交通数据插补方法
11
作者 刘乐 郭晟楠 +4 位作者 靳希源 赵苗苗 陈冉 林友芳 万怀宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期346-363,共18页
交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性.然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交... 交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性.然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交通领域对数据可靠性的要求.而且,现有方法将重点放在了建模交通数据的时空相关性上,却未能在捕获时空相关性的过程中考虑缺失值的影响.此外,交通数据的不确定性同时受到时间、空间位置以及数据自身状态的影响,但是现有方法无法全面考虑这些因素的影响.为了解决这些问题,提出了一种时空不确定性指导的交通数据插补模型(spatial-temporal uncertainty guided traffic data imputation network,STUIN),以自监督训练的方式实现了时空交通数据的插补和对插补结果的不确定性量化.具体来说,创新地将神经网络的隐状态建模成服从高斯分布的随机变量,借助方差建模隐状态的不确定性,利用基于方差的注意力机制描述不确定性对时空相关性建模的影响;此外,设计了一个新颖的时空不确定性初始化模块,在初始化均值和方差时同时考虑了时间、空间和数据缺失状况多种因素的影响.在2个交通流量数据集上的实验结果表明STUIN在数据插补和不确定性量化上都达到了最先进的性能. 展开更多
关键词 交通数据插补 不确定性量化 基于方差的注意力机制 时空数据挖掘 时空图数据
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融合不确定性建模的行程时间与置信区间估计
12
作者 申泽楷 郭晟楠 +4 位作者 毛潇苇 吕聪康 贾宇欣 林友芳 万怀宇 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期8-15,共8页
针对智能交通系统中行程时间估计的不确定性量化的难题,提出一种全局-局部不确定性感知行程时间估计方法(global and local uncertainty-aware travel time estimation,GLUTTE)。首先,通过多任务学习策略建模整体路线与各局部路段的行... 针对智能交通系统中行程时间估计的不确定性量化的难题,提出一种全局-局部不确定性感知行程时间估计方法(global and local uncertainty-aware travel time estimation,GLUTTE)。首先,通过多任务学习策略建模整体路线与各局部路段的行程时间关系及其不确定性。其次,采用多粒度分位数回归方法,综合考虑全局和局部特征,提供准确的置信区间估计。实验结果表明,所提方法能够有效量化不确定性,同时保证准确性并提供可靠的置信区间,从而提升结果的可用性和可信度。 展开更多
关键词 行程时间估计 不确定性量化 置信区间 时空数据挖掘
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基于混合数据库的长江流域数据要素流通平台构建
13
作者 金和平 杨磊 +3 位作者 涂晶 罗惠恒 李林泽 安日辉 《人民长江》 北大核心 2025年第3期222-229,共8页
随着数字化技术的不断发展,数据要素对经济社会发展的推动作用日益显著,数据要素的流通有利于进一步释放数据的潜在价值。目前,长江流域数据要素已经具备了流通体系构建的基础,但其存储管理及共享缺乏标准化体系,存在多源异构数据资源... 随着数字化技术的不断发展,数据要素对经济社会发展的推动作用日益显著,数据要素的流通有利于进一步释放数据的潜在价值。目前,长江流域数据要素已经具备了流通体系构建的基础,但其存储管理及共享缺乏标准化体系,存在多源异构数据资源管理效率低、安全共享支持能力较弱的问题。针对以上问题,利用耦合ClickHouse、PostgreSQL和MongoDB的混合数据库技术构建长江流域数据要素流通平台,实现业务管理、基础地理、时序数据、遥感影像4类主体要素的存储与共享,从数据结构和数据索引的角度设计了数据要素存储方案,从数据要素查询、服务和权限管理的角度设计了数据要素共享方案。该方法为数据要素流通平台提供大容量存储能力、高效写入写出能力以及并发共享能力,并通过区块链技术确保了数据要素流通全流程的安全性,形成了一套标准化的数据要素流通技术。实践应用表明,所提出的数据要素流通技术符合长江流域数据要素流通平台的应用需求。 展开更多
关键词 数据要素流通 数据存储 数据共享 列式数据库 关系型数据库 空间数据库 分布式文件数据库 长江流域
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Automatic fuzzy-DBSCAN algorithm for morphological and overlapping datasets 被引量:5
14
作者 YELGHI Aref KÖSE Cemal +1 位作者 YELGHI Asef SHAHKAR Amir 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第6期1245-1253,共9页
Clustering is one of the unsupervised learning problems.It is a procedure which partitions data objects into groups.Many algorithms could not overcome the problems of morphology,overlapping and the large number of clu... Clustering is one of the unsupervised learning problems.It is a procedure which partitions data objects into groups.Many algorithms could not overcome the problems of morphology,overlapping and the large number of clusters at the same time.Many scientific communities have used the clustering algorithm from the perspective of density,which is one of the best methods in clustering.This study proposes a density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN)algorithm based on the selected high-density areas by automatic fuzzy-DBSCAN(AFD)which works with the initialization of two parameters.AFD,by using fuzzy and DBSCAN features,is modeled by the selection of high-density areas and generates two parameters for merging and separating automatically.The two generated parameters provide a state of sub-cluster rules in the Cartesian coordinate system for the dataset.The model overcomes the problems of clustering such as morphology,overlapping,and the number of clusters in a dataset simultaneously.In the experiments,all algorithms are performed on eight data sets with 30 times of running.Three of them are related to overlapping real datasets and the rest are morphologic and synthetic datasets.It is demonstrated that the AFD algorithm outperforms other recently developed clustering algorithms. 展开更多
关键词 CLUSTERING density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN) FUZZY OVERLAPPING data mining
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城市休闲产业聚类模式APM算法模型开发与校验 被引量:2
15
作者 刘逸 吴雪涵 许汀汀 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第4期40-52,共13页
城市休闲相关产业的高质量发展对当前我国城市消费升级以及人居环境质量提升具有重要现实意义。但是,现有研究未能精准地捕捉海量广域分布的城市休闲产业的基本空间分布规律与结构,而已有的空间聚类算法较多适用于城市用地分析,未能很... 城市休闲相关产业的高质量发展对当前我国城市消费升级以及人居环境质量提升具有重要现实意义。但是,现有研究未能精准地捕捉海量广域分布的城市休闲产业的基本空间分布规律与结构,而已有的空间聚类算法较多适用于城市用地分析,未能很好地适用于离散分布的城市休闲产业研究。为此,文章基于空间兴趣点数据,开发距离通达值及空间集群中心点等算法,构建城市休闲旅游产业聚类模式空间算法模型(APM)。在以广州为例的研究中,APM模型捕捉出3170个以500 m步行生活圈为范围的城市休闲产业集群,校验了APM模型的科学性与应用价值。整体上,APM算法可以较好地捕捉城市休闲业态集群的空间结构,清晰识别城市休闲产业空间冷、热点分布的基本结构,由其捕捉行程的聚类边界与实际道路和建筑走向、水系边界、区域范围等重合度高,聚类集群符合实际情况,具备可信度与有效性。该研究是休闲产业集聚机制研究的一次方法创新,在算法精度、实际应用、可视化效率上均做出了创新性推进。与Fishnet方法相比,可以更科学精准地识别城市内部多个休闲消费商圈的边界,实现了高效率的城市休闲产业集群捕捉;与同位模型相比,可以呈现多类别的城市休闲业态结构,突破了现有研究只能捕捉两类业态组团的局限。 展开更多
关键词 城市旅游休闲 产业集聚模式 空间数据挖掘 聚类算法 POI 广州市
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基于改进列计算的空间并置模式挖掘方法 被引量:3
16
作者 昌鑫 芦俊丽 +1 位作者 陈书健 段鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1374-1380,共7页
空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系,是空间数据挖掘的重要研究方向。基于列计算的空间并置模式挖掘方法(CPM-Col算法)避开挖掘过程中最耗时的表实例生成操作,直接搜索模式的参与实例,成为当前高效的方法之一... 空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系,是空间数据挖掘的重要研究方向。基于列计算的空间并置模式挖掘方法(CPM-Col算法)避开挖掘过程中最耗时的表实例生成操作,直接搜索模式的参与实例,成为当前高效的方法之一。然而,回溯法搜索参与实例仍是该方法的瓶颈,尤其在稠密数据和长模式下。为加速参与实例的搜索,充分利用CPM-Col算法搜索参与实例时得到的行实例,在不增加额外计算的前提下对CPM-Col算法进行两点改进。首先,将CPM-Col算法搜索到的行实例存储为部分表实例,利用子模式的部分表实例快速确定参与实例,避免了大量实例的回溯计算。其次,在CPM-Col算法获得一条行实例后,利用行实例的子团反作用于第一个特征,得到第一个特征的参与实例,避免了这些实例的回溯搜索。由此,提出了基于改进列计算的空间并置模式挖掘算法(CPM-iCol算法),并讨论了算法的复杂度、正确性和完备性。在合成数据和真实数据集上进行了实验,与经典的传统算法join-less和CPM-Col进行对比,CPM-iCol算法明显缩短了挖掘的时间,减少了回溯的次数。实验结果表明,该算法比CPM-Col具有更好的性能和可扩展性,特别在稠密数据集中效果更加明显。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 空间并置模式 列计算 回溯搜索
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基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法 被引量:2
17
作者 刘宇情 王丽珍 +1 位作者 杨培忠 朴丽莎 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期918-930,共13页
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的... 针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的剪枝策略提高挖掘效率.考虑真实数据集中数据分布的网格特性,定义实例间的网格邻近关系,提出网格空间团及计算网格空间团的新颖方法.在区域划分阶段,提出基于自适应网格密度峰值聚类的区域划分方法,基于2阶网格空间团的网格相似性来分配簇.在合成和实际数据集上进行大量的实验,验证了提出方法的有效性、高效性和可扩展性,在真实数据集上的剪枝率可以达到78%. 展开更多
关键词 空间数据挖掘 多级同位模式 网格空间团 密度峰值聚类(DPC)
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基于时空图卷积网络的瓦斯体积分数预警效果研究 被引量:1
18
作者 高翼飞 张晓航 +2 位作者 畅明 葛帅帅 陈伟 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-64,共7页
为了提升瓦斯体积分数预警效果,提出1种融合时空特征的瓦斯体积分数预警模型(STGCN),以图神经网络作为基本框架对同一工作面多传感器进行统一的训练和推断,并通过图卷积的方式捕捉瓦斯体积分数数据的时空特征。在此基础上,提出瓦斯体积... 为了提升瓦斯体积分数预警效果,提出1种融合时空特征的瓦斯体积分数预警模型(STGCN),以图神经网络作为基本框架对同一工作面多传感器进行统一的训练和推断,并通过图卷积的方式捕捉瓦斯体积分数数据的时空特征。在此基础上,提出瓦斯体积分数分级预警方法,将预测扩展为分级预警。研究结果表明:STGCN在瓦斯体积分数预测和预警任务上取得更好的准确率和效率。研究结果可为矿井瓦斯灾害防治提供参考。 展开更多
关键词 瓦斯体积分数预警 图卷积网络 时空数据 可学习矩阵 分级预警方法 煤矿安全
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基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测 被引量:3
19
作者 郑俊华 魏晋宏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1061-1066,共6页
由于节点所感知数据有缺失或者错误的情况,使异常数据流检测受困,导致检测准确率、漏报率和能耗等方面存在问题,因此,提出基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测方法。根据传感网络内数据流间的相关性,在特定环境内对缺失和错误... 由于节点所感知数据有缺失或者错误的情况,使异常数据流检测受困,导致检测准确率、漏报率和能耗等方面存在问题,因此,提出基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测方法。根据传感网络内数据流间的相关性,在特定环境内对缺失和错误数据进行估计与补全;从补全后的无线传感器网络数据流中抽取数据,并完成数据特征挖掘,为之后的异常数据流检测做好准备;使用支持向量机将正常数据和异常数据分隔,从而实现对无线传感器网络异常数据流检测。结果表明:特征补全后的无线传感器网络异常数据检测,其检测的准确率维持在99%以上,漏报率在0.3%以下,能耗下降率最高可达到35.87%,检测用时在0.8 s以下,具有准确率高、漏报率低、能耗少且用时短的优势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常数据检测 空间相关性 特征挖掘 支持向量机
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基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测
20
作者 李欢欢 黄添强 +2 位作者 丁雪梅 罗海峰 黄丽清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2065-2072,共8页
满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一。目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系。针对上述问题,提出一种... 满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一。目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系。针对上述问题,提出一种多尺度时空图卷积网络(MSTGCN)模型。该模型首先从全局尺度和局部尺度构建全局需求相似图和局部需求相似图,这2种图可以捕获公共交通出行需求长期内较为稳定的全局特征和短期内动态变化的局部特征。利用图卷积网络(GCN)提取2种图中的全局空间信息和局部空间信息,并引入注意力机制融合两种空间信息。为了拟合时间序列中潜藏的时间依赖关系,利用门控循环单元(GRU)捕捉公共交通需求的时变特征。采用纽约市出租车订单数据集和自行车订单数据集进行实验,结果表明MSTGCN模型在自行车订单数据集上均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和皮尔逊相关系数(PCC)达2.7886、1.7371、0.7992,在出租车订单数据集上RMSE、MAE、PCC达9.5734、5.8612、0.9631。可见,MSTGCN模型可以有效地挖掘公共交通出行需求的多尺度时空特性,对未来公共交通出行需求进行准确预测。 展开更多
关键词 公共交通出行需求预测 图卷积网络 时空数据挖掘 注意力机制 深度学习 智能交通系统
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