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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法被引量：19: 1; 作者龙文梁昔明 +1 位作者徐松金陈富《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页; 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 展开更多; 关键词约束优化进化算法聚类自适应佳点集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析被引量：11: 2; 作者李晓晴焦素敏 +2 位作者张雪萍朱淑琴杜振芳《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第24期5924-5927,共4页; 聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒... 展开更多; 关键词空澡数据挖掘空间聚类 K中心算法粒子群算法障碍约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析研究被引量：6: 3; 作者张雪萍王家耀 +1 位作者范中山邓高峰《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第10期2025-2029,共5页; 空间聚类分析是空间数据挖掘研究领域中的一个重要研究课题.传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性.本文在分析粒子群优化算法和划分算法的基础上,研究一种基于粒子群和划分相结合的... 展开更多; 关键词空间聚类 K-Medoids算法粒子群优化算法障碍约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于演化算法的带故障约束空间聚类分析被引量：3: 4; 作者王媛妮边馥苓《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期197-198,222,共3页; 现实世界当中的各种约束条件限制了空间聚类必须考虑这些限制条件的存在。主要研究带障碍物的空间聚类,采用K-中心点算法进行聚类分析,在解决空间对象绕过障碍物的最短距离时引进改进的郭涛算法进行求解,对于中小规模数据体现了较高的... 展开更多; 关键词空间聚类障碍约束演化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

带障碍约束的遗传K中心空间聚类分析被引量：5: 5; 作者张雪萍王家耀《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期168-170,共3页; 空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。讨论了带障碍约束的空间聚类问题,研究了一种基于遗传和划分相结合的带障碍约束空间数据... 展开更多; 关键词空间数据挖掘空间聚类遗传算法 K中心算法障碍约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于簇类进化的电力经济负荷分配优化算法被引量：4: 6; 作者陈皓潘晓英张洁《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1561-1575,共15页; 电力经济负荷分配不仅能保证电力系统安全稳定地运行、延长机组使用寿命,还能节省能源,最大化电力企业的经济效益.此类问题可归为一种具有高维、不可微目标函数及多个非线性约束的数值优化问题.提出了一种新型的全局优化算法——簇类进... 展开更多; 关键词进化算法群体聚类机制簇类进化搜索约束数值优化经济负荷分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：1: 7; 作者兰小机徐红伟 +1 位作者潘伟丰苏建强《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期29-31,共3页; 分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空... 展开更多; 关键词空间数据数据挖掘演化算法聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法被引量：19: 1; 作者龙文梁昔明徐松金陈富; 机构贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室中南大学信息科学与工程学院铜仁学院数学与计算机科学系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页; 基金国家自然科学基金项目(60874070 61074069) +1 种基金贵州财经大学引进人才科研启动项目; 文摘提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性.; 关键词约束优化进化算法聚类自适应佳点集; Keywords constrained optimization evolutionary algorithm clustering adaptive good point set; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析被引量：11: 2; 作者李晓晴焦素敏张雪萍朱淑琴杜振芳; 机构河南工业大学信息科学与工程学院偃师市公路管理局; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第24期5924-5927,共4页; 基金国家自然科学基金项目(40471115) 河南省自然科学基金项目(0511011000) +2 种基金辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放基金项目(2005003); 文摘聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类方法。实验结果表明,该聚类方法不仅使得聚类结果更具实际意义,而且在全局寻优能力方面明显优于K中心聚类方法,且有较快的收敛速度。; 关键词空澡数据挖掘空间聚类 K中心算法粒子群算法障碍约束; Keywords spatial data mining spatial clustering K-medoids algorithm PSO algorithm obstacle constraints; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析研究被引量：6: 3; 作者张雪萍王家耀范中山邓高峰; 机构河南工业大学信息科学与工程学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室解放军信息工程大学测绘学院河南省交通科学技术研究院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第10期2025-2029,共5页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660)资助空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金项目(200807)资助 +3 种基金郑州市科技攻关项目(064SGDG25127-9)资助; 文摘空间聚类分析是空间数据挖掘研究领域中的一个重要研究课题.传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性.本文在分析粒子群优化算法和划分算法的基础上,研究一种基于粒子群和划分相结合的带障碍约束空间聚类分析方法,设计了一个粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析算法.对比实验表明,该方法不仅兼顾了局部收敛和全局收敛性能,又充分考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使得聚类结果更具实际意义.与遗传K-Medoids带障碍约束空间聚类分析相比,该方法具有更好的可伸缩性,且所需输入的参数相对较少,更适合于对聚类速度要求较高的动态约束条件场合.; 关键词空间聚类 K-Medoids算法粒子群优化算法障碍约束; Keywords spatial clustering K-medoids algorithm PSO algorithm obstacle constraints; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于演化算法的带故障约束空间聚类分析被引量：3: 4; 作者王媛妮边馥苓; 机构武汉大学空间信息与数字工程研究中心中国地质大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期197-198,222,共3页; 文摘现实世界当中的各种约束条件限制了空间聚类必须考虑这些限制条件的存在。主要研究带障碍物的空间聚类,采用K-中心点算法进行聚类分析,在解决空间对象绕过障碍物的最短距离时引进改进的郭涛算法进行求解,对于中小规模数据体现了较高的执行效率。通过理论分析和实验验证,该算法是可行的。; 关键词空间聚类障碍约束演化算法; Keywords spatial clustering, obstacle constrain, evolutionary algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带障碍约束的遗传K中心空间聚类分析被引量：5: 5; 作者张雪萍王家耀; 机构河南工业大学信息科学与工程学院解放军信息工程大学测绘学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期168-170,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(40471115) 河南省自然科学基金资助项目(0511011000) +2 种基金河南工业大学基础研究基金资助项目(0402003); 文摘空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。讨论了带障碍约束的空间聚类问题,研究了一种基于遗传和划分相结合的带障碍约束空间数据聚类分析方法,设计了一个带障碍约束的遗传K中心空间聚类分析算法。对比实验表明,该方法兼顾了局部收敛和全局收敛性能,考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使得聚类结果更具有实际意义,其结果优于传统K中心聚类及单纯的遗传聚类,不足之处是其计算速度相对较慢。; 关键词空间数据挖掘空间聚类遗传算法 K中心算法障碍约束; Keywords spatial data mining spatial clustering Genetic algorithm K-medoids algorithm obstacles constraints; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于簇类进化的电力经济负荷分配优化算法被引量：4: 6; 作者陈皓潘晓英张洁; 机构西安邮电大学计算机学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1561-1575,共15页; 基金国家自然科学基金项目(61203311 61105064) +1 种基金 2014JK1667)~~; 文摘电力经济负荷分配不仅能保证电力系统安全稳定地运行、延长机组使用寿命,还能节省能源,最大化电力企业的经济效益.此类问题可归为一种具有高维、不可微目标函数及多个非线性约束的数值优化问题.提出了一种新型的全局优化算法——簇类进化算法(cluster evolutionary algorithm,CEA),并将其应用于求解ELD问题.CEA利用聚类过程在进化个体间构建一定结构的连接关系,并利用这种虚拟的簇类化组织来协调和控制系统的优化计算过程,提高群体的问题空间搜索效率以及抗早熟能力.在仿真实验中13个典型测试函数和3个IEEE系统被用于对CEA的性能进行检验.实验数据显示CEA对13个约束数值优化问题可用较小的计算代价获得较高质量的解,而对3个测试系统的计算结果则要好于目前已报道的最佳解.实验数据的统计分析显示CEA是一种高效的数值优化算法,可作为一种有效的ELD问题求解方法.; 关键词进化算法群体聚类机制簇类进化搜索约束数值优化经济负荷分配; Keywords evolutionary algorithm （ E A ） population clusteringm echanism cluster evolutionarysearching constrained num erical optim ization economic load dispatch （ELD ）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：1: 7; 作者兰小机徐红伟潘伟丰苏建强; 机构江西理工大学建筑与测绘工程学院江西理工大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期29-31,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(40761017 40401045) +1 种基金地理信息科学江苏省重点实验室开发基金资助项目(JK20050302); 文摘分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。; 关键词空间数据数据挖掘演化算法聚类; Keywords spatial data data mining evolutionary algorithm clustering; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法	龙文梁昔明徐松金陈富	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2012	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析	李晓晴焦素敏张雪萍朱淑琴杜振芳	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析研究	张雪萍王家耀范中山邓高峰	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于演化算法的带故障约束空间聚类分析	王媛妮边馥苓	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带障碍约束的遗传K中心空间聚类分析	张雪萍王家耀	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于簇类进化的电力经济负荷分配优化算法	陈皓潘晓英张洁	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进演化算法的空间数据聚类方法	兰小机徐红伟潘伟丰苏建强	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料