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Femtosecond laser modulated into Bessel beam by spatial light modulator for Fresnel zone plate processing
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作者 DUAN Lian ZHOU Fang +3 位作者 KONG De-jian ZHANG Fan SUN Xiao-yan DUAN Ji-an 《Journal of Central South University》 2025年第2期469-482,共14页
Femtosecond laser processing is an important machining method for micro-optical components such as Fresnel zone plate(FZP).However,the low processing efficiency of the femtosecond laser restricts its application.Here,... Femtosecond laser processing is an important machining method for micro-optical components such as Fresnel zone plate(FZP).However,the low processing efficiency of the femtosecond laser restricts its application.Here,a femtosecond laser Bessel beam is proposed to process micro-FZP,which is modulated from a Gaussian beam to a Bessel annular beam.The processing time for FZP with an outer diameter of 60μm is reduced from 30 min to 1.5 min on an important semiconductor material gallium arsenide(GaAs),which significantly improves the processing efficiency.In the modulation process,a central ablation hole that has an adverse effect on the diffraction performance is produced,and the adverse effect is eliminated by superimposing the blazed grating hologram.Meanwhile,the FZP machined by spatial light modulator(SLM)has good morphology and higher diffraction efficiency,which provides a strong guarantee for the application of micro-FZP in computed tomography and solar photovoltaic cells. 展开更多
关键词 femtosend laser Fresnel zone plate spatial light modulator Bessel beam GAAS
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SM系统中改进的低复杂度检测算法
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作者 赵冠男 杨若琳 +2 位作者 张菀书 杨晓晖 田勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第17期16-20,共5页
在空间调制(SM)技术中,最大似然(ML)检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果,该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能,因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此,在保证检测性能的前提下降低计算复杂度,提出QC-ML检测算法。... 在空间调制(SM)技术中,最大似然(ML)检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果,该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能,因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此,在保证检测性能的前提下降低计算复杂度,提出QC-ML检测算法。该算法首先将接收信号进行预处理,利用圆形边界量化方法缩小每根可能发送天线的调制星座符号搜索空间,在缩小后的搜索空间中选出ML值最小的一组结果输出。由于量化的主要思想为比较大小,因此在该过程中不会引入额外的计算复杂度。通过仿真分析可知,改进算法的检测性能与原算法接近,而计算复杂度大大降低,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 空间调制 信号检测 最大似然 计算复杂度 量化 检测性能
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A review on spatial self-phase modulation of two-dimensional materials 被引量:2
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作者 ZHANG Xue-jun YUAN Zhen-hua +4 位作者 YANG Rui-xin HE Yi-lin QIN Ying-lin XIAO Si HE Jun 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第9期2295-2306,共12页
Self-diffraction appears when the strong laser goes through two-dimensional material suspension,and this spatial self-phase modulation(SPPM)phenomenon can be used to measure nonlinear optical parameters and achieve op... Self-diffraction appears when the strong laser goes through two-dimensional material suspension,and this spatial self-phase modulation(SPPM)phenomenon can be used to measure nonlinear optical parameters and achieve optical switch.At present,the mechanism of SPPM is still ambiguous.The debate mainly focuses on whether the phenomenon is caused by the nonlinear refractive index of the two-dimensional material or the thermal effect of the laser.The lack of theory limits the dimension of the phase modulation to the radius of the diffraction ring and the vertical imbalance.Therefore,it is urgent to establish a unified and universal SSPM theoretical system of two-dimensional material. 展开更多
关键词 nonlinear optics spatial self-phase modulation two-dimensional materials
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基于置信度和期望传播的GSM-OTFS信号检测算法
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作者 周围 窦文静 +1 位作者 李倩倩 徐锐 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2609-2618,共10页
结合正交时频空(OTFS)技术与广义空间调制(GSM),提出混合置信度(EP)和期望传播(BP)的EP-BP信号检测算法.该算法将离散概率分布投影到多元复高斯分布函数中,通过均值向量和协方差矩阵的迭代传递计算出GSM发射符号置信度.为了降低计算复杂... 结合正交时频空(OTFS)技术与广义空间调制(GSM),提出混合置信度(EP)和期望传播(BP)的EP-BP信号检测算法.该算法将离散概率分布投影到多元复高斯分布函数中,通过均值向量和协方差矩阵的迭代传递计算出GSM发射符号置信度.为了降低计算复杂度,设计了两阶段的TS-EP-BP信号检测算法:第1阶段通过EPBP确定激活天线组合,第2阶段将因子图中的矢量变量节点(VN)分离为多个子VN,并剪除无效子VN.考虑调制符号独立于激活天线,采用一元复高斯分布函数近似以大幅度减少符号置信度计算次数.通过仿真对不同条件下不同算法的误码率进行对比,结果表明,所提EP-BP和TS-EP-BP算法具有较优的误码率性能,尤其TS-EPBP算法可以通过改变第1阶段的最大迭代次数来灵活地平衡误码率性能和计算复杂度. 展开更多
关键词 正交时频空(OTFS) 广义空间调制(Gsm) 置信传播 期望传播 信号检测
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基于ResNet-TSM和BiGRU网络的移动视频感知质量评价模型 被引量:1
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作者 杜丽娜 杨硕 +2 位作者 卓力 张菁 李嘉锋 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期18-26,共9页
考虑到卡顿、质量切换、内容特征等因素对用户体验质量的影响都会直接体现在客户端的失真视频里,提出了一种客户端的移动视频感知质量评价模型。该模型无须对每种影响因素均进行表征和度量,而是基于深度特征提取+回归的思路,直接建立失... 考虑到卡顿、质量切换、内容特征等因素对用户体验质量的影响都会直接体现在客户端的失真视频里,提出了一种客户端的移动视频感知质量评价模型。该模型无须对每种影响因素均进行表征和度量,而是基于深度特征提取+回归的思路,直接建立失真视频与平均意见分数之间的映射模型。首先,构建了ResNet-TSM网络结构,提取失真视频片段的深度时空特征;为了避免维度灾难,采用LargeVis算法对提取的深度特征进行降维,同时提升特征的表达与区分能力。然后,采用双向门控循环单元网络对视频的长时间依赖关系进行建模,得到各视频片段的打分,再利用时间平均池化方法将各片段分数进行聚合,得到整个视频的打分结果。在WaterlooSQoE-Ⅲ和LIVE-NFLX-Ⅱ数据集上的实验结果表明,提出的模型可以获得更高的预测精度。 展开更多
关键词 视频感知质量评价 平均意见分数 卷积神经网络 时间移位模块 双向门控循环单元 深度时空特征
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Opto-mechanical-thermal integration analysis of Doppler asymmetric spatial heterodyne interferometer
6
作者 WANG Jin-jiang JIANG Lun +3 位作者 TONG Shou-feng PEI Hui-yi CUI Yong GUO Ming-hang 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1489-1511,共23页
In order to improve the detection accuracy of Doppler asymmetric spatial heterodyne(DASH)interferometer in harsh temperatures,an opto-mechanical-thermal integration analysis is carried out.Firstly,the correlation betw... In order to improve the detection accuracy of Doppler asymmetric spatial heterodyne(DASH)interferometer in harsh temperatures,an opto-mechanical-thermal integration analysis is carried out.Firstly,the correlation between the interference phase and temperature is established according to the working principle and the phase algorithm of the interferometer.Secondly,the optical mechanical thermal analysis model and thermal deformation data acquisition model are designed.The deformation data of the interference module and the imaging optical system at different temperatures are given by temperature load simulation analysis,and the phase error caused by thermal deformation is obtained by fitting.Finally,based on the wind speed error caused by thermal deformation of each component,a reasonable temperature control scheme is proposed.The results show that the interference module occupies the main cause,the temperature must be controlled within(20±0.05)℃,and the temperature control should be carried out for the temperature sensitive parts,and the wind speed error caused by the part is 3.8 m/s.The thermal drift between the magnification of the imaging optical system and the thermal drift of the relative position between the imaging optical system and the detector should occupy the secondary cause,which should be controlled within(20±2)℃,and the wind speed error caused by the part is 3.05 m/s.In summary,the wind measurement error caused by interference module,imaging optical system,and the relative position between the imaging optical system and the detector can be controlled within 6.85 m/s.The analysis and temperature control schemes presented in this paper can provide theoretical basis for DASH interferometer engineering applications. 展开更多
关键词 Doppler asymmetric spatial heterodyne interferometer interference module imaging optical system opto-mechanical thermal integration analysis phase error temperature control
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HD-YOLO:复杂场景下安全帽佩戴检测算法 被引量:2
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作者 邱云飞 腰瑞琳 +1 位作者 金海波 张嘉宁 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期165-174,共10页
针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效... 针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效率。其次,设计了DSASF颈部结构,结合动态上采样和多尺度特征融合,精准识别和定位图像中的小目标,以提高检测性能。然后,引入Focal Modulation模块替换原有的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)结构模块,捕捉图像中的长距离依赖和上下文信息,聚焦于复杂背景中的目标。最后,采用空间增强注意力模块(Spatially Enhanced Attention Module,SEAM)解决小目标遮挡问题。试验结果表明,HD-YOLO算法在同一数据集上平均精度均值为81.8%,相比原始YOLOv8算法提高了5.0百分点。设计的HD-YOLO算法有效提高了复杂场景中佩戴安全帽的检测精度。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全帽检测 YOLOv8算法 GRC-C2f模块 DSASF颈部结构 Focal modulation模块 空间增强注意力模块
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基于集分割策略的差分空间调制算法研究及性能优化
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作者 王婵飞 崔永艳 +1 位作者 何继爱 许亚美 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期717-722,共6页
差分空间调制(DSM)是一种多天线技术,通过在该技术中融合集分割策略,提出了基于集分割策略的差分空间调制算法。该算法引入冗余码设计,重新设计了DSM系统发射端的符号调制规则,实现了集合分割的操作,既保持了频谱效率的提升,又通过增强... 差分空间调制(DSM)是一种多天线技术,通过在该技术中融合集分割策略,提出了基于集分割策略的差分空间调制算法。该算法引入冗余码设计,重新设计了DSM系统发射端的符号调制规则,实现了集合分割的操作,既保持了频谱效率的提升,又通过增强同一信息块内所有调制符号间的关联性,显著增强了编码增益。通过进一步设计天线激活矩阵,对在仅使用两根发射天线场景下的系统性能进行了优化。仿真结果表明:该算法相比于传统DSM系统,在相同的频谱效率下,展现出更低的误码率。 展开更多
关键词 空间调制 差分空间调制 集分割 编码增益
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基于时空卷积网络的通信信号调制识别 被引量:1
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作者 陈发堂 刘泽 范子健 《电讯技术》 北大核心 2025年第4期518-524,共7页
针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域... 针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域特征,再提取信号的空间特征,其中时域特征提取采用时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)结构,空间特征提取采用二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolution Neural Network,2D-CNN),最后的分类识别采用全局平均池化(Global Average Pooling,GAP)替代展平(Flatten)层。由于TCN中因果膨胀卷积和GAP的应用使网络高识别率的同时参数大幅减少。在未经预处理的IQ信号调制识别中,与传统的CNN2、ResNet、DenseNet、CLDNN和LSTM2相比,参数量最少,平均识别精度提升4.9%~16.5%。 展开更多
关键词 通信信号 调制识别 深度学习 时域特征 空间特征 全局平均池化
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基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型 被引量:1
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作者 曾桢 谭平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期35-42,共8页
传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次... 传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次和空间位置,增加了检测的难度。现有模型在整合多尺度和多位置特征时存在不足,难以有效捕捉局部细微纹理变化。针对这一问题,文中提出一种基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型。该模型通过集成纹理增强模块,增强对图像篡改细节特征的捕获能力。同时,结合Spatial Weighting与Cross Resolution Weighting策略优化特征融合,并使用新的损失函数W_Arcloss,显著提升了模型在复杂篡改检测任务中的性能。在CASIA、Columbia、COVERAGE和NIST16等数据集上,该模型的检测准确度相较于PSCC⁃Net、HIFI⁃Net模型分别平均提升了6.5%与0.8%,并且泛化能力得到提升。这些结果证明了模型在处理多种篡改类型时的有效性和鲁棒性,为图像篡改检测与定位领域提供了新的研究视角和技术手段。 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 多分支HRNet 纹理增强模块 spatial Weighting Cross Resolution Weighting W_Arcloss
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改进U-Net模型的隧道掌子面图像语义分割研究
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作者 陈登峰 程静 +1 位作者 赵蕾 何拓航 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第4期776-783,共8页
隧道掌子面岩体结构是判断岩土工程地质条件、制定施工和支护方案、预防塌方及涌水等事故的直观依据。将U-Net模型应用于掌子面岩体结构图像分割与识别时,下采样过程中缩小图像尺寸会导致岩体部分细节信息丢失,上采样过程中将低层特征... 隧道掌子面岩体结构是判断岩土工程地质条件、制定施工和支护方案、预防塌方及涌水等事故的直观依据。将U-Net模型应用于掌子面岩体结构图像分割与识别时,下采样过程中缩小图像尺寸会导致岩体部分细节信息丢失,上采样过程中将低层特征传递到高层的跳跃连接导致特征映射过大。因此,提出加入空洞空间卷积池化金字塔模块ASPP和卷积注意力模块CBAM的改进U-Net模型。在U-Net模型的跳跃连接过程中加ASPP,利用不同膨胀率的空洞卷积捕获不同尺度的上下文信息,融合不同感受野的信息,从而更全面的理解图像内容;U-Net模型的下采样过程中加入CBAM,使网络模型更加关注有用的特征,从而增强特征的表达能力。实验结果表明,改进的网络模型相较于原始U-Net模型分割和识别性能有显著提升,在某隧道工程掌子面岩体图像数据集上Precision达到93.04%,mIoU达到74.98%,mPA达到78.89%。 展开更多
关键词 隧道掌子面 图像语义分割 卷积注意力模块 空洞空间卷积池化金字塔模块
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光束整形技术及其应用的研究进展
12
作者 祝战科 袁英敏 柯熙政 《应用光学》 北大核心 2025年第4期776-785,共10页
激光器输出的光束通常用高斯分布描述,为了提高光束分布的均匀性和能量利用率,以满足实际需求,需要对光束进行整形。总结了几种光束整形技术,并将其分为静态光学元件和动态光学元件整形技术两大类;分别介绍了非球面透镜组、双折射透镜... 激光器输出的光束通常用高斯分布描述,为了提高光束分布的均匀性和能量利用率,以满足实际需求,需要对光束进行整形。总结了几种光束整形技术,并将其分为静态光学元件和动态光学元件整形技术两大类;分别介绍了非球面透镜组、双折射透镜组、衍射光学元件、微透镜阵列以及液晶空间光调制器等整形系统的研究进展、基本原理、影响整形效果的因素以及实际应用;着重总结了液晶空间光调制器相较于其他整形方法的优势,并展望了其发展前景。 展开更多
关键词 光束整形 非球面透镜 双折射透镜 微透镜阵列 液晶空间光调制器
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基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统的物理层安全增强技术
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作者 李湘鲁 向悠扬 +6 位作者 周劼 丁辰 胡清波 郝酝琦 罗颖 侯冬 田杰 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第10期56-67,共12页
针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择... 针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中,引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性,研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架,通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配,增强系统安全性。首先,推导基于系统安全速率的物理层安全性指标,以此为优化目标,联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题,考虑交替优化2个变量,提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法,通过快速迭代更新预编码矩阵,解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则,推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明,所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下,显著降低窃听方的窃听速率,有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法,提出算法在安全性能上具有显著优势。 展开更多
关键词 广义空间方向调制 隐蔽信息映射 人工噪声 安全速率优化 物理层安全增强
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基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法
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作者 宋庆军 孙世荣 +3 位作者 宋庆辉 陆丽娜 陈俊龙 姜海燕 《机电工程》 北大核心 2025年第11期2129-2140,共12页
随着工业设备运行环境日益复杂,在噪声环境下的故障诊断中,单一模态的数据往往无法提供全面且准确的故障信息,为此,提出了基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法(MMFD),旨在提高噪声干扰环境下的故障诊断性能。首先,分别使用了改进型GAF角... 随着工业设备运行环境日益复杂,在噪声环境下的故障诊断中,单一模态的数据往往无法提供全面且准确的故障信息,为此,提出了基于多模态融合的抗噪声故障诊断方法(MMFD),旨在提高噪声干扰环境下的故障诊断性能。首先,分别使用了改进型GAF角场(GAGM)转换方法和变分模态分解(VMD)对振动信号进行了预处理;然后,时序信号通过双向门控循环单元(BIGRU)与多头注意力机制(MA)协同捕获动态时序特征;接着,将振动信号编码为二维图谱,并设计了多尺度卷积网络(MCNN)集成空洞空间金字塔池化(ASPP)和卷积注意力模块(CBAM),以提取空间深层特征;为强化跨模态特征融合,设计了特征交互网络(FIN)实现时频特征的深度交互,并构建了门控多模态单元(GMU)动态加权多源特征,挖掘了多模态数据间的互补信息;最后,采用了凯斯西储大学轴承故障数据集进行了多组鲁棒性实验。研究结果表明:在强噪声环境(信噪比为-6 dB)下,MMFD相比于其他故障诊断方法,诊断准确率提升超过10%;此外,MMFD在不同信噪比下均能保持80%以上的准确率。该研究为复杂噪声环境中的智能故障诊断提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 格拉姆角场 空洞空间金字塔池化模块 多头注意力机制 双向门控循环单元 卷积注意力模块 特征交互网络 门控多模态单元
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基波递进加载的双轮辙路面不平度通用建模方法
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作者 陈士安 魏善门 +2 位作者 张良城 吴俊杰 王骏骋 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期44-51,共8页
为根据已知路面信息进行双轮辙路面不平度准确建模,提出一种基波递进加载的双轮辙路面不平度通用建模方法。将目标功率谱密度与离散带宽乘积的1/2次方以及左右轮辙相干函数的1/2次方分别作为基波信号,递进加载到3条独立白噪声标准载波... 为根据已知路面信息进行双轮辙路面不平度准确建模,提出一种基波递进加载的双轮辙路面不平度通用建模方法。将目标功率谱密度与离散带宽乘积的1/2次方以及左右轮辙相干函数的1/2次方分别作为基波信号,递进加载到3条独立白噪声标准载波得到相应调制波,并对调制波进行特定叠加得到双轮辙路面不平度。为进一步提高建模精度,将重构路面不平度的空间频率统计范围上限延长至10 m^(-1),并使计算离散频带区间带宽的倒数大于建模路面不平度的长度。除理论证明以外,还进行了基于指定数据的建模应用及基于实测路面数据的重构应用。结果表明:建模和重构路面不平度功率谱密度及相干函数与相应的目标值高度吻合,验证了基波递进加载建模方法的有效性。 展开更多
关键词 汽车工程 路面不平度 载波调制 空间频率 相干与非相干函数
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基于二维建模和BP神经网络回归法的区域屋顶光伏资源容量测算方法
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作者 欧阳森 康澜 彭志豪 《广东电力》 北大核心 2025年第6期19-29,共11页
总量多、分布散、随机性强的高比例屋顶光伏已日渐成为不可忽略的重要电源,其接入给配电网带来了不确定因素,如何精确高效地测算分布式屋顶光伏容量已经成为电力行业的重要问题。为了减轻由于光伏面板安装和天气条件带来的不确定性因素... 总量多、分布散、随机性强的高比例屋顶光伏已日渐成为不可忽略的重要电源,其接入给配电网带来了不确定因素,如何精确高效地测算分布式屋顶光伏容量已经成为电力行业的重要问题。为了减轻由于光伏面板安装和天气条件带来的不确定性因素,提出一种结合二维建模、反向传播(back propagation,BP)神经网络预测的区域屋顶光伏资源容量方法。首先,针对屋顶区域提取受屋顶形状影响其精度的问题,将卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)引入传统DeepLab V3+神经网络,通过空间注意力模块和通道注意力模块的降噪功能提高神经网络筛选屋顶类型、屋顶形状等有效信息的能力;其次,通过光伏面板南北间隙计算和遍历平移操作,在光伏面板之间无阴影遮挡且不依赖优化求解器的前提下,提高光伏组件布置方式的覆盖率;然后,为了减少天气因素导致的不确定性,通过BP神经网络预测研究对象的太阳辐射强度,获得峰值时间并计算年发电容量;最后,通过实例仿真计算出研究区的最大装机容量和年可发电量,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 屋顶光伏 光伏组件 空间布置 容量测算 太阳辐射预测
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基于深度学习的车道线检测算法
17
作者 岳永恒 赵志浩 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期22-30,共9页
针对智能车辆在复杂场景下的车道线检测准确性问题,该文提出了一种融合多尺度空间注意力机制和路径聚合网络(PANet)的车道线检测算法。该算法首先引入行锚框UFLD车道线检测模型,并结合深度可分离卷积的特征金字塔增强模块PANet,以实现... 针对智能车辆在复杂场景下的车道线检测准确性问题,该文提出了一种融合多尺度空间注意力机制和路径聚合网络(PANet)的车道线检测算法。该算法首先引入行锚框UFLD车道线检测模型,并结合深度可分离卷积的特征金字塔增强模块PANet,以实现图像的多尺度特征提取;接着,网络框架中设计多尺度空间注意力模块,且引入SimAM轻量级注意力机制,以增强对目标特征的聚焦能力;然后,设计自适应特征融合模块,通过智能调整不同尺度特征图的融合权重,对PANet输出的特征图进行跨尺度融合,以提升网络对复杂特征的提取能力。在TuSimple数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度为96.84%,较原算法提升了1.02个百分点,优于传统的主流算法;在CULane数据集上的实验结果表明,所提算法的F_(1)值为72.74%,优于传统的主流算法,较原算法提升了4.34个百分点,尤其在强光和阴影等极端场景下的检测性能提升显著,说明所提算法在复杂场景下具有优异的检测能力;实时性测试结果显示,所提算法的推理速度达118.0 f/s,满足智能车辆的实时性需求。 展开更多
关键词 车道线检测 深度学习 多尺度空间注意力机制 自适应特征融合
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基于扩展布尔函数的最优对称Z互补码集构造
18
作者 陈晓玉 张兆瑜 杜玉琼 《通信学报》 北大核心 2025年第6期209-217,共9页
针对宽带广义空间调制(GSM)系统训练序列数目受限的问题,研究了最优对称Z互补码集(SZCCS)和增强型交叉Z互补集(E-CZCS)的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数(EBF)的最优对称Z互补码集的构造方法,所得序列具有新的参数形式,具体为(q^(... 针对宽带广义空间调制(GSM)系统训练序列数目受限的问题,研究了最优对称Z互补码集(SZCCS)和增强型交叉Z互补集(E-CZCS)的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数(EBF)的最优对称Z互补码集的构造方法,所得序列具有新的参数形式,具体为(q^(k),q^(k+1),q^(m),q^(m))。同时,该序列也是具有大零相关区(ZCZ)的增强型交叉Z互补序列集,且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵,通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差(MSE)。 展开更多
关键词 广义空间调制 扩展布尔函数 对称Z互补码 增强型交叉Z互补集
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基于Densenet模型的步态相位识别研究 被引量:2
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作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet SE-net注意力模块 空间通道注意力模块
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可重构智能表面辅助的联合空间和码索引调制通信系统 被引量:1
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作者 陈平平 张云馨 杜伟庆 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期439-448,共10页
传统的可重构智能表面辅助的空间调制(RIS-SM)通信系统利用接收天线的索引来传输额外的信息比特,因此该系统数据传输速率的提升是以增加接收机天线数为代价。为了提高RIS-SM系统的数据传输速率和能量效率,该文提出可重构智能表面辅助的... 传统的可重构智能表面辅助的空间调制(RIS-SM)通信系统利用接收天线的索引来传输额外的信息比特,因此该系统数据传输速率的提升是以增加接收机天线数为代价。为了提高RIS-SM系统的数据传输速率和能量效率,该文提出可重构智能表面辅助的联合空间和码索引调制(RIS-JSCIM)通信系统。该系统利用多元正交幅度调制(M-QAM)符号、空域的接收天线索引和码索引传输信息比特。天线索引和码索引传输的信息比特不需要消耗能量,因此RIS-JSCIM系统能够获得良好的能量效率。该文对比了RIS-JSCIM系统和其他系统的能量效率、系统复杂度和误码率性能。对比结果表明,所提RIS-JSCIM系统以增加一定复杂度为代价,能够获得相比于其他系统更优异的能量效率和误码率性能。 展开更多
关键词 可重构智能表面 码索引调制 空间调制 扩频 多元正交振幅调制
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