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面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析
1
作者
王梦红
王骞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2659-2665,共7页
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的...
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数据集上的实验结果。发现它们在基于关键词的度量空间中的嵌入效果并不好,得出了它们并不适用于所有的度量空间的结论,并分析了其效果不好的原因。
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关键词
嵌入方法
关键词空间
相似性搜索
FastMap
sparsemap
BoostMap
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职称材料
题名
面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析
1
作者
王梦红
王骞
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2659-2665,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373167)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340600)
文摘
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数据集上的实验结果。发现它们在基于关键词的度量空间中的嵌入效果并不好,得出了它们并不适用于所有的度量空间的结论,并分析了其效果不好的原因。
关键词
嵌入方法
关键词空间
相似性搜索
FastMap
sparsemap
BoostMap
Keywords
embedding methods
keyword space
similarity search
FastMap
sparsemap
BoostMap
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析
王梦红
王骞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
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参考文献
引证文献
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