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题名强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏DOA估计方法
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作者
蓝晓宇
胡吉彦
梁明珅
马爽
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机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
辽宁省空天信息感知与智能处理重点实验室
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出处
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025年第2期280-292,共13页
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基金
国家青年科学基金(61801308)
航空科学基金(2020Z017054001)
+1 种基金
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220535)
辽宁省自然科学基金(2024-MS-135)。
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文摘
针对复杂电磁环境下雷达干扰增多且靠近强干扰信号的目标信号难以准确估计的问题,该文提出了一种强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏波达方向(DOA)估计方法。首先,在扩展互质阵列接收数据模型下,利用在整个采样周期内目标信号持续活动而强干扰信号间歇性活动的特性,引入黎曼平均对干扰信号进行抑制;然后,将经过处理的数据协方差矩阵向量化,得到虚拟阵列接收数据;最后,在虚拟域中运用稀疏迭代协方差估计(SPICE)算法对稀疏信号进行重构,得到目标信号的DOA估计。仿真结果表明,在信号源数目未知的情况下,该方法可以对角度与强干扰信号紧密相邻的弱目标信号进行高精度的DOA估计。与现有子空间算法和稀疏重构类算法相比,所提算法在较小快拍数和低信噪比下具有更高的估计精度和角度分辨力。
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关键词
波达方向估计
互质阵列
黎曼平均
干扰抑制
稀疏迭代协方差估计
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Keywords
Direction of Arrival(DOA)estimation
Coprime array
Riemann averaging
Jamming suppression
sparse iterative covariance-based estimation(spice)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于协方差稀疏迭代的柱面共形阵2-D DOA估计
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作者
张状和
韩东
刘德亮
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机构
陆军工程大学石家庄校区导弹工程系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第1期117-121,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61601494).
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文摘
应用协方差稀疏迭代方法实现了短快拍条件下的柱面共形阵的二维波达方向估计。根据柱面共形阵的特点,利用欧拉旋转变换构造阵列流型矩阵;对协方差矩阵进行稀疏求解,把最小化协方差拟合代价函数转化为一个凸性的线性约束最小化问题,并通过循环最小化算法保证其全局收敛性;最后实时更新信源能量谱,谱峰对应的方位角和俯仰角即为所得二维波达方向估计值;仿真实验表明:所提算法只需少量快拍,即可实现高精度2-D DOA估计。
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关键词
柱面共形阵
2-D
DOA估计
协方差稀疏迭代(spice)
短快拍
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Keywords
cylindrical conformal array
2-D DOA estimation
sparse iterative covariance-based estimation method(spice)
short snapshots
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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