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垃圾网络电话检测技术研究 被引量:3
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作者 李邵梅 郭云飞 陈福才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期11-14,共4页
为了对电信网中的垃圾网络电话(SPIT)进行有效的检测,解决该项技术应用中面临的检测精度和检测效率之间的矛盾,基于SPIT呼叫的典型特征,提出了一种粗过滤和精判别相结合的检测方法。基于语音激活检测(VAD)对疑似SPIT进行快速筛选,基于... 为了对电信网中的垃圾网络电话(SPIT)进行有效的检测,解决该项技术应用中面临的检测精度和检测效率之间的矛盾,基于SPIT呼叫的典型特征,提出了一种粗过滤和精判别相结合的检测方法。基于语音激活检测(VAD)对疑似SPIT进行快速筛选,基于支持向量机通过语音特征对SPIT进行精确识别。仿真实验结果表明,该方法计算代价小、检测效果好、实时性高,并且随着检测语音长度的增加,该方法的检测精度和实时倍率都有所增长。 展开更多
关键词 垃圾网络电话 语音激活检测 VAD序列码 支持向量机
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一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法 被引量:1
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作者 李小娇 马吉明 张向梅 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期94-97,108,共5页
为了筛选出散播垃圾语音的用户,建立了一种采用基于加权k-means和支持向量机的垃圾语言识别方法.该方法依据用户的历史通信活动建立通信行为网络模型,用加权的k-means算法对用户进行半监督聚类,然后从每个类中均匀选取部分用户数据作为... 为了筛选出散播垃圾语音的用户,建立了一种采用基于加权k-means和支持向量机的垃圾语言识别方法.该方法依据用户的历史通信活动建立通信行为网络模型,用加权的k-means算法对用户进行半监督聚类,然后从每个类中均匀选取部分用户数据作为训练集,采用支持向量机获得训练模型用以预测剩余用户数据.实验结果表明,该方法的用户分类更细化,并具备预测功能,有一定的机器学习能力,可用于大客户发现及关联客户发现和业务推荐等. 展开更多
关键词 数据挖掘 K-MEANS 支持向量机 垃圾语音
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以黑白名单建构P2P SIP网络电话的语音广告防堵系统
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作者 古东明 黄世颖 +1 位作者 沈志昌 陈晓琪 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1-7,共7页
随着Internet的发展,未来的电信网络将是基于IP技术的网络,而SIP是现代网络标准组织所建议的语音、视频多媒体控制协议的首选.近来发生的SIP攻击事件,使SIP安全性议题浮上台面.将P2P的观念套用到传统的SIP架构上,以期减少传统的SIP架构... 随着Internet的发展,未来的电信网络将是基于IP技术的网络,而SIP是现代网络标准组织所建议的语音、视频多媒体控制协议的首选.近来发生的SIP攻击事件,使SIP安全性议题浮上台面.将P2P的观念套用到传统的SIP架构上,以期减少传统的SIP架构被攻击之风险.但网络电话的弱点还是会出现在新一代P2P SIP的架构上,如:垃圾广告语音(Spaminternet telephony,SPIT)的插入,由于SPIT问题与通信架构无关,可能会形成垃圾短信泛滥的问题.为此本研究透过P2P SIP架构,建置适合此模式下的网络语音广告防堵系统,可在P2P动态环境下,进行黑白名单同步更新与维护管理. 展开更多
关键词 会话初始协议 P2P SIP 垃圾语音 黑白名单
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