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题名考虑空间关联效应的山区高速公路事故分析模型研究
被引量：1
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作者
田毕江
王国锐
李之啸
孟祥海
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机构
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
云南省交通规划设计研究院股份有限公司
山东省交通规划设计院集团有限公司
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3496-3504,共9页
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基金
云南省交通运输厅科技创新及示范项目(2021-90-2)
国家重点研发计划项目(2022YFC3002601)。
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文摘
为鉴别山区高速公路交通事故影响因素并确定相邻路段间安全效应的空间关联作用,以云南省某山区高速公路为研究对象,从交通运行条件、道路几何线形两方面收集事故影响因素,整理了3258起交通事故数据,利用同质法划分出686个路段(即事故建模时的基本路段单元)。在现有负二项(Negative Binomial,NB)模型和混合效应负二项(Mixed-Effects Negative Binomial,MENB)模型的基础上加入空间关联效应项,构建了山区高速公路事故空间关联效应(Space Related Partie,SP)模型,并与NB和MENB进行了对比分析。通过模型估计及敏感性分析,识别出对事故风险有显著影响的年平均日交通量、路段长度、平曲线偏角与曲率、纵坡坡度、竖曲线坡差绝对值、平均坡度七个因素。模型检验及对比分析结果表明:SP模型整体表现优于NB模型,拟合优度优于MENB模型,可对事故影响因素进行安全效应分析;立交路段事故风险高于基本路段;路段前后的平曲线偏角、纵坡坡度等越大,对路段产生的风险溢出越大。
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关键词
安全工程
山区高速公路
事故影响因素
安全效应
负二项(NB)模型
空间关联效应(sp)模型
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Keywords
safety engineering
mountainous highways
accident influencing factors
safety effects
Negative Binomial(NB)model
space related partie(sp)model
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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